[發(fā)明專利]非機動車交通違法監(jiān)管方法、裝置及電子設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811296616.2
• 申請日: 2018-11-01
• 公開（公告）號: CN109635645A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發(fā)明（設計）人: 鄭文先;陳耀沃;鄒博
• 申請（專利權）人: 深圳云天勵飛技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06T7/246
• 代理公司: 深圳益諾唯創(chuàng)知識產(chǎn)權代理有限公司 44447
• 代理人: 肖婉萍

1.一種非機動車交通違法監(jiān)管方法，其特征在于，包括：

獲取圖像信息，所述圖像信息包括非機動車的非機動車特征及人員的人臉特征；

對所述非機動車特征及所述人臉特征進行視覺跟蹤，獲取所述非機動車的運動信息以及所述人員的運動信息；

根據(jù)所述非機動車的運動信息及所述人員的運動信息為所述非機車匹配駕乘人員；

根據(jù)所述非機動車的運動信息，判斷所述非機動車是否觸發(fā)預先設置的違法條件；

若所述非機動車觸發(fā)所述預先設置的違法條件，則對違法非機動車的駕乘人員的身份信息進行確認。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述對違法非機動車的駕乘人員的身份信息進行確認之后，所述方法還包括：

根據(jù)所述非機動車觸發(fā)的違法條件，生成違法信息；

根據(jù)所述違法信息生成提示信息，并將所述提示信息發(fā)送到提示設備，所述提示設備用于對所述違法非機動車的駕乘人員進行違法提醒。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述非機動車的運動信息包括所述非機動車特征的運動信息，所述人員的運動信息包括所述人臉特征的運動信息；

所述根據(jù)所述非機動車的運動信息及所述人員的運動信息為所述非機車匹配駕乘人員，包括：

獲取在所述非機動車特征預設范圍內的人臉特征，根據(jù)所述非機動車特征的運動信息及所述預設范圍內的人臉特征的運動信息為所述非機車匹配駕乘人員。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述非機動車特征的運動信息及所述預設范圍內的人臉特征的運動信息為所述非機車匹配駕乘人員，包括：

根據(jù)所述非機動車特征的運動信息及所述預設范圍內的人臉特征的運動信息，形成人臉集；

根據(jù)所述人臉集為所述非機車匹配駕乘人員。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述非機動車特征的運動信息包括非機動車特征的速度，所述人臉特征的運動信息包括人臉特征的速度；

所述根據(jù)所述非機動車特征的運動信息及所述預設范圍內的人臉特征的運動信息，形成人臉集，包括：

對比所述非機動車特征的速度與所述人臉特征的速度，得到速度對比結果；

根據(jù)所述速度對比結果，形成所述人臉集。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述人臉集為所述非機車匹配駕乘人員包括：

檢測所述人臉集人臉特征的數(shù)量，判斷所述人臉集中是否存在多個人臉特征；

若存在多個人臉特征，則在所述多個人臉特征中選取與所述非機動車特征像素最近的人臉特征確定為所述駕乘人員的人臉特征，得到所述非機動車的駕乘人員。

7.如權利要求1至6中任一所述的方法，其特征在于，所述對違法非機動車的駕乘人員的身份信息進行確認，包括：

從獲取到的圖像信息中，選取具有所述違法非機動車的駕乘人員的人臉特征的圖像進行質量評價，得到圖像質量評分；

根據(jù)所述圖像質量評分，選取圖像質量評分最高的圖像；

在所述圖像質量評分最高的圖像中提取所述違法非機動車的駕乘人員的人臉特征；

將所述違法非機動車的駕乘人員的人臉特征與后臺身份圖像庫進行對比，確定駕乘人員的身份信息。

8.一種非機動車交通違法監(jiān)管裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取圖像信息，所述圖像信息包括非機動車的非機動車特征及人員的人臉特征；

第二獲取模塊，用于對所述非機動車特征及所述人臉特征進行視覺跟蹤，獲取所述非機動車的運動信息以及所述人員的運動信息；

匹配模塊，用于根據(jù)所述非機動車的運動信息及所述人員的運動信息為所述非機車匹配駕乘人員；

判斷模塊，用于根據(jù)所述非機動車的運動信息，判斷所述非機動車是否觸發(fā)預先設置的違法條件；

確認模塊，用于若所述非機動車觸發(fā)所述預先設置的違法條件，則對違法非機動車的駕乘人員的身份信息進行確認。