[發明專利]查詢處理方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201811287487.0
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109656952B
• 公開（公告）日: 2021-04-13
• 發明（設計）人: 宋勛超;施文祥;張一麟;朱勇
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/2452
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 榮甜甜;劉芳

1.一種查詢處理方法，其特征在于，包括：

根據用戶輸入的查詢消息，生成顯式查詢語句；

若根據所述顯式查詢語句，在知識圖譜中無法得到查詢結果，則根據所述查詢消息，生成隱式查詢矩陣，所述隱式查詢矩陣是所述查詢消息對應的顯式查詢語句的矩陣表達形式；

在知識集合中匹配所述隱式查詢矩陣對應的查詢結果，所述知識集合中包括所述知識圖譜，所述知識集合是基于預設的層次化行業知識集合建立的；

向用戶輸出所述查詢結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在知識集合中匹配所述隱式查詢矩陣對應的查詢結果，包括：

根據所述知識集合所包括的所述知識圖譜以及所述知識集合所包括的所述知識圖譜之外的數據，生成所述知識集合對應的隱式表達矩陣，所述隱式表達矩陣用于表征所述知識集合；

對所述隱式表達矩陣和所述隱式查詢矩陣進行匹配處理，得到所述隱式查詢矩陣對應的查詢結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述隱式表達矩陣和所述隱式查詢矩陣進行匹配處理，包括：

將所述隱式表達矩陣和所述隱式查詢矩陣輸入第一神經網絡模型，由所述第一神經網絡模型對所述隱式表達矩陣和所述隱式查詢矩陣進行匹配處理，所述第一神經網絡模型為基于交互的神經網絡模型或者基于注意力機制的神經網絡模型。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據用戶輸入的查詢消息，生成顯式查詢語句，包括：

基于預設的規則信息，對用戶輸入的查詢消息進行解析，得到所述顯式查詢語句，所述規則信息用于表征自然查詢語言映射至知識圖譜的規則。

5.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據用戶輸入的查詢消息，生成顯式查詢語句，包括：

將所述用戶輸入的查詢消息輸入第二神經網絡模型，得到由所述第二神經網絡模型輸出的所述顯式查詢語句。

6.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據用戶輸入的查詢消息，生成顯式查詢語句之后，還包括：

使用所述顯式查詢語句，在所述知識圖譜對應的數據庫進行查詢。

7.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據用戶輸入的查詢消息，生成顯式查詢語句之后，還包括：

若根據所述顯式查詢語句，在知識圖譜中查詢到查詢結果，則將在所述知識圖譜中查詢到的查詢結果作為向用戶輸出的查詢結果。

8.一種查詢處理裝置，其特征在于，包括：

第一生成模塊，用于根據用戶輸入的查詢消息，生成顯式查詢語句；

第二生成模塊，用于在根據所述顯式查詢語句，在知識圖譜中無法得到查詢結果時，根據所述查詢消息，生成隱式查詢矩陣，所述隱式查詢矩陣是所述查詢消息對應的顯式查詢語句的矩陣表達形式；

匹配模塊，用于在知識集合中匹配所述隱式查詢矩陣對應的查詢結果，所述知識集合中包括所述知識圖譜，所述知識集合是基于預設的層次化行業知識集合建立的；

輸出模塊，用于向用戶輸出所述查詢結果。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲程序指令；

處理器，用于調用并執行所述存儲器中的程序指令，執行權利要求1-7任一項所述的方法步驟。

10.一種可讀存儲介質，其特征在于，所述可讀存儲介質中存儲有計算機程序，所述計算機程序用于執行權利要求1-7任一項所述的方法。