[發明專利]用于需求井噴下的快遞企業城市配送方法在審
| 申請號: | 201811287311.5 | 申請日: | 2018-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN109359777A | 公開(公告)日: | 2019-02-19 |
| 發明(設計)人: | 張敏;楊一鳴;程文明;熊國文 | 申請(專利權)人: | 西南交通大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 敖歡;葛啟函 |
| 地址: | 610031 四*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 配送 井噴 快遞 判斷矩陣 多目標 構建 層次分析法 啟發式算法 服務能力 路徑規劃 數學建模 相對權重 優化目標 大數據 訂單量 公平性 最優化 建模 求解 權重 采集 優化 調查 分析 | ||
本發明提供了一種用于需求井噴下的快遞企業城市配送方法,包括步驟:(1)走訪調查相關電商,采集電商需求井噴下的訂單量,基于大數據信息,分析城市對象在需求井噴情形下配送的特點與存在的問題;(2)以配送時間、配送成本、配送公平性三個指標為目標,運用數學建模構建多目標的路徑規劃模型,得到最優的配送路徑;(3)運用層次分析法構建3個目標兩兩比較的判斷矩陣,由判斷矩陣計算被計較元素的相對權重,確定各優化目標的權重;(4)利用多目標啟發式算法對其城市配送模型進行求解;本發明通過對快遞的城市配送路徑的建模與優化,提出需求井噴情況下的最優化策略,提升快遞企業在需求井噴情形下的服務能力。
技術領域
本發明屬于物流技術領域,具體涉及一種用于需求井噴(即增長速度很快)下的快遞企業城市配送方法。
背景技術
隨著電子商務的蓬勃發展,“雙十一”(即購物狂歡節)已成為各大電商提高利潤的重要來源,據統計2017年“雙十一”活動當天,全網銷售額達2540億元。2017年電商物流包裹數達235億件,除去“雙十一”當天,日均0.6億件,而“雙十一”當天產生的包裹數是這一數據的16倍,巨大的銷售量背后是物流負擔的劇增。比起平常,雙十一帶給商家利潤的同時,商品從儲存到配送的有效性隨之下滑。
銷售量的大幅提升,同時也對與其合作的快遞企業提出了巨大的挑戰。如果快遞企業沒有及時處理好這一問題,“雙十一”當天的貨物就會延遲數天甚至十多天到達,最終將會造成該公司客戶滿意度下降,由此給電商公司以及快遞企業同時帶來較大的損失。此外,有井噴式發件需求的電商多達成千上萬家,這一現象對相應的合作快遞企業帶來的配送壓力也是空前的。如何在有限的資源下有效地安排“雙十一”當天的配送任務對眾多快遞企業來說也是不小的難題。針對諸如“雙十一”等需求井噴期間快遞企業城市配送的需求,對快遞企業傳統的城市內部區域配送模式進行優化,以增強快遞企業在需求井噴期間的服務能力。
發明內容
本發明為了解決上述問題提供一種用于需求井噴下的快遞企業城市配送方法。
為實現上述發明目的,本發明技術方案如下:
一種用于需求井噴下的快遞企業城市配送方法,包括如下步驟:
(1)走訪調查相關電商,采集電商需求井噴下的訂單量,基于大數據信息,分析城市對象在需求井噴情形下配送的特點與存在的問題;
(2)以配送時間、配送成本、配送公平性三個指標為目標,運用數學建模構建多目標的路徑規劃模型,得到最優的配送路徑;
(3)運用層次分析法構建3個目標兩兩比較的判斷矩陣,由判斷矩陣計算被計較元素的相對權重,確定各優化目標的權重;
(4)利用多目標啟發式算法對其城市配送模型進行求解,得到最優的多目標解,即配送路徑、配送成本及配送時間三者綜合最優。
作為優選方式,所述步驟(1)具體為:分析諸如“618”“雙11”需求井噴情形下快遞企業城市配送的需求變化,通過調查走訪相關電商,采集電商需求井噴下的訂單量,獲取相關需求變化的數據,并根據快遞公司在對象城市的轉運中心與各區縣之間的相對距離,并結合各區縣的實際訂單需求量,得到基礎數據。
作為優選方式,所述步驟(2)具體為:采用多輛裝載量為1.6噸的廂式大型貨車進行多回路配送的模式,即對多輛貨車設計合理的配送路線,一次性裝載所有的貨物,從轉運中心駛離,依次按照路線前往相應的分部,最終回到轉運中心的模式,然后以配送時間、配送成本、配送公平性三個指標為目標,通過構建多目標數學建模來實現最優的路徑規劃。
作為優選方式,所述步驟(3)具體為:對于該多目標優化問題,采用聚集函數的方法進行處理,利用層次分析法進行權重的確定,即根據專家經驗進行重要度的打分,得到此模型相應的三個目標的重要度比較矩陣,得到相應的權值向量。
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