[發明專利]一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法

在審

• 申請號: 201811286733.0
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN109934447A
• 公開（公告）日: 2019-06-25
• 發明（設計）人: 謝民;王同文;邵慶祝;李周;周立軍;趙曉東;張功營;俞斌;張駿;付雷雷;李鋒;楊寧;崔丹丹;王鋒;張勇;王宜福;趙琛;曹飛翔;李光木;張龍飛;陳朵朵;張倩;馬文浩
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力有限公司宿州供電公司;國網安徽省電力有限公司;安徽大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙) 33213
• 代理人: 吳秉中

1.一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于，包括：

選取用于評估智能變電站二次設備能效的一級評價指標及每個一級評價指標下的二級評價指標；

通過電子會議分析法采集專家意見，并計算一級評價指標的權重；

根據專家對于每個一級評價指標下的二級評價指標的評價結果集合，利用選取的隸屬度函數建立每個一級評價指標的模糊關系矩陣，進而確定每個一級評價指標下的二級評價指標的權重；

通過二級指標的權重和模糊關系矩陣獲取每個一級評價指標的模糊綜合評價結果，對模糊綜合評價結果進行分析，并最終得到智能變電站二次設備能效的評估結果。

2.根據權利要求1所述的一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于：所述一級評價指標包括：可視化精度、SCD文件比對精度和預警，其中，可視化精度，包括：虛回路可視化精度、光纖回路可視化精度、光纖回路可視化精度和虛實回路可視化精度；SCD文件比對精度，包括：CRC比對精度、鏈路比對精度、邏輯參數比對精度和虛回路比對精度；預警，包括：預警準確率和預警快慢程度。

3.根據權利要求1或2所述的一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于：利用專家排序法計算一級評價指標的權重，某一一級評價指標的權重D_i＝2[s·(1+m)-T_i]/[s·m·(m+1)]，其中，s代表專家的分組數，m代表一級評價指標個數，T_i為某一一級評價指標的評價等級之和。

4.根據權利要求1或2所述的一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于：獲取專家對于二級評價指標的評價結果集合，包括：

設定二級評價指標的評價等級；

統計專家對每個二級評價指標各評價等級的評語個數。

5.根據權利要求1或2所述的一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于：設定二級評價指標的評價等級，選取的隸屬度函數后，根據實測數據的規范值和實際狀態劃分各評價等級的隸屬范圍，進而確定各評價等級的隸屬度函數。

6.根據權利要求5所述的一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于：采用高斯形分布隸屬度函數，將二級評價指標分為4種評價等級進行采集意見，由好到差分別表示為r₁，r₂，r₃，r₄，根據實測數據的規范值和實際狀態劃分4種評價等級的隸屬范圍，各評價等級的隸屬度函數如式(1)～式(4)所示：

7.根據權利要求6所述的一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于：建立每個一級評價指標的模糊關系矩陣，包括：

通過高斯形分布隸屬度函數計算二級評價指標u_i對專家對每個二級評價指標各評價等級的評語個數v_i的隸屬度為r_ij，則對u_i的評價結果可以表示為R_i＝(r_i1,r_i2,…,r_in)，

對所有二級評價指標進行評價可以得到模糊關系矩陣為：

8.根據權利要求1或2所述的一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于：確定每個一級評價指標下的二級評價指標的權重，包括：

1)第i個一級評價指標的第j個二級評價指標下的指標值的比重

2)第j個二級評價指標的熵值其中k＝lnm；

3)第j個二級評價指標的熵權

4)最后得到權重W＝(w₁,w₂,,…,w_n)。

9.根據權利要求8所述的一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于：模糊綜合評價結果其中，m為二級評價指標的個數。

10.根據權利要求9所述的一種智能變電站二次設備效能的模糊綜合評估方法，其特征在于：對模糊綜合評價結果進行分析采用加權評價對比法，包括：

對每個評價等級進行賦值；

對每個一級指評價標下的二級評價指標的模糊綜合評價結果B進行加權平均計算得到最終的評價結果其中A_i為評價等級的賦值，n為評價等級的個數。