[發明專利]一種信息確定方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201811286203.6
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN111126107A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 楊喆
• 申請（專利權）人: 杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 李欣;馬敬

本發明實施例提供了一種信息確定方法、裝置及電子設備。所述方法包括：獲取第一目標對應的視頻幀序列，視頻幀序列包含連續至少兩幀場景圖像，每幀場景圖像中均包含第一目標；基于視頻幀序列，確定第一目標的時空維度特征，其中，第一目標的時空維度特征用于表征第一目標在連續至少兩個時刻的圖像特征，不同類別的目標對應不同的時空維度特征；根據預設的時空維度特征與目標的類別的對應關系，確定第一目標的時空維度特征對應的類別，將所確定的類別作為第一目標的類別。通過本發明實施例提供的技術方案，可以使得所確定的目標的類別的準確率提高。

技術領域

本發明涉及視頻監控技術領域，特別是涉及一種信息確定方法、裝置及電子設備。

背景技術

隨著社會的不斷進步，監控設備的應用范圍越來越廣，例如，監控設備可以應用到街道、商場等公共場所，以便用戶能及時發現公共場存在異常目標。

為了確定監控場景中是否存在異常目標，需要確定監控場景中存在的各個目標的類別。相關技術中確定目標的類別的過程為：獲取一幀場景圖像，利用目標檢測器檢測該幀場景圖像中的目標，并利用目標分類器對所檢測到的目標進行分類，以確定目標的類別。

盡管上述方法能夠確定目標的類別，但是由于以單幀場景圖像作為類別識別的依據，導致關于目標的可用的信息量較少，并且，受限于目標檢測器的檢測精準度，因此，上述實現類別確定的方法，具有準確率較低的問題。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供信息確定方法、裝置及電子設備，以使得所確定的目標的類別的準確率提高。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種信息確定方法，所述方法包括：

獲取第一目標對應的視頻幀序列，所述視頻幀序列包含連續至少兩幀場景圖像，每幀場景圖像中均包含所述第一目標；

基于所述視頻幀序列，確定所述第一目標的時空維度特征，其中，所述第一目標的時空維度特征用于表征所述第一目標在連續至少兩個時刻的圖像特征，不同類別的目標對應不同的時空維度特征；

根據預設的時空維度特征與目標的類別的對應關系，確定所述第一目標的時空維度特征對應的類別，將所確定的類別作為所述第一目標的類別。

可選的，所述基于所述視頻幀序列，確定所述第一目標的時空維度特征的步驟，包括：

將所述視頻幀序列輸入到預先訓練的神經網絡中，得到所述第一目標的時空維度特征；

其中，所述神經網絡基于樣本序列和所述樣本序列所包含樣本目標對應的類別訓練得到，所述樣本序列包含連續至少兩幀樣本圖像，所述連續至少兩幀樣本圖像中包含同一樣本目標。

可選的，所述神經網絡利用所述視頻幀序列確定所述第一目標的時空維度特征的過程，包括：

利用第一類卷積核對所述視頻幀序列中每幀場景圖像進行空間維度卷積，得到所述第一目標的多個空間維度特征，所述空間維度卷積為對各幀場景圖像中的每幀場景圖像執行滑窗操作；

利用第二類卷積核對所得到的多個空間維度特征進行時間維度卷積，得到所述第一目標的時空維度特征，所述時間維度卷積為對多個時間維度上相鄰的空間維度特征中處于相同空間位置的空間維度特征執行卷積操作。

可選的，在所述獲取第一目標對應的視頻幀序列的步驟之前，所述方法還包括：

當檢測到場景中出現所述第一目標時，判斷所述第一目標是否觸發異常規則，如果是執行所述獲取第一目標對應的視頻幀序列的步驟。

可選的，在所述根據預設的時空維度特征與類別的對應關系，確定所述第一目標的時空維度特征對應的類別，將所確定的類別作為所述第一目標的類別的步驟之后，所述方法還包括：