[發明專利]一種信息確定方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201811286203.6
• 申請日: 2018-10-31
• 公開（公告）號: CN111126107A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 楊喆
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 李欣;馬敬

1.一種信息確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一目標對應的視頻幀序列，所述視頻幀序列包含連續至少兩幀場景圖像，每幀場景圖像中均包含所述第一目標；

基于所述視頻幀序列，確定所述第一目標的時空維度特征，其中，所述第一目標的時空維度特征用于表征所述第一目標在連續至少兩個時刻的圖像特征，不同類別的目標對應不同的時空維度特征；

根據預設的時空維度特征與目標的類別的對應關系，確定所述第一目標的時空維度特征對應的類別，將所確定的類別作為所述第一目標的類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述視頻幀序列，確定所述第一目標的時空維度特征的步驟，包括：

將所述視頻幀序列輸入到預先訓練的神經網絡中，得到所述第一目標的時空維度特征；

其中，所述神經網絡基于樣本序列和所述樣本序列所包含樣本目標對應的類別訓練得到，所述樣本序列包含連續至少兩幀樣本圖像，所述連續至少兩幀樣本圖像中包含同一樣本目標。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述神經網絡利用所述視頻幀序列確定所述第一目標的時空維度特征的過程，包括：

利用第一類卷積核對所述視頻幀序列中每幀場景圖像進行空間維度卷積，得到所述第一目標的多個空間維度特征，所述空間維度卷積為對各幀場景圖像中的每幀場景圖像執行滑窗操作；

利用第二類卷積核對所得到的多個空間維度特征進行時間維度卷積，得到所述第一目標的時空維度特征，所述時間維度卷積為對多個時間維度上相鄰的空間維度特征中處于相同空間位置的空間維度特征執行卷積操作。

4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，在所述獲取第一目標對應的視頻幀序列的步驟之前，所述方法還包括：

當檢測到場景中出現所述第一目標時，判斷所述第一目標是否觸發異常規則，如果是執行所述獲取第一目標對應的視頻幀序列的步驟。

5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，在所述根據預設的時空維度特征與類別的對應關系，確定所述第一目標的時空維度特征對應的類別，將所確定的類別作為所述第一目標的類別的步驟之后，所述方法還包括：

判斷所述第一目標的類別是否為預設的異常目標的類別；

若為是，將所述第一目標確定為異常目標。

6.一種信息確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

視頻幀序列獲取模塊，用于獲取第一目標對應的視頻幀序列，所述視頻幀序列包含連續至少兩幀場景圖像，每幀場景圖像中均包含所述第一目標；

時空維度特征確定模塊，用于基于所述視頻幀序列，確定所述第一目標的時空維度特征，其中，所述第一目標的時空維度特征用于表征所述第一目標在連續至少兩個時刻的圖像特征，不同類別的目標對應不同的時空維度特征；

目標類別確定模塊，用于根據預設的時空維度特征與目標的類別的對應關系，確定所述第一目標的時空維度特征對應的類別，將所確定的類別作為所述第一目標的類別。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述時空維度特征確定模塊，包括：

時空維度特征確定單元，用于將所述視頻幀序列輸入到預先訓練的神經網絡中，得到所述第一目標的時空維度特征；

其中，所述神經網絡基于樣本序列和所述樣本序列所包含樣本目標對應的類別訓練得到，所述樣本序列包含連續至少兩幀樣本圖像，所述連續至少兩幀樣本圖像中包含同一樣本目標。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述神經網絡利用所述視頻幀序列確定所述第一目標的時空維度特征的過程，包括：

利用第一類卷積核對所述視頻幀序列中每幀場景圖像進行空間維度卷積，得到所述第一目標的多個空間維度特征，所述空間維度卷積為對各幀場景圖像中的每幀場景圖像執行滑窗操作；

利用第二類卷積核對所得到的多個空間維度特征進行時間維度卷積，得到所述第一目標的時空維度特征，所述時間維度卷積為對多個時間維度上相鄰的空間維度特征中處于相同空間位置的空間維度特征執行卷積操作。