[發(fā)明專利]人員社交關系分析方法、裝置及電子設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811285958.4 | 申請日: | 2018-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN111127231A | 公開(公告)日: | 2020-05-08 |
| 發(fā)明(設計)人: | 符樹民;趙猛 | 申請(專利權)人: | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/00 | 分類號: | G06Q50/00 |
| 代理公司: | 深圳益諾唯創(chuàng)知識產權代理有限公司 44447 | 代理人: | 肖婉萍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)園山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人員 社交 關系 分析 方法 裝置 電子設備 | ||
本發(fā)明實施例提供一種人員社交關系分析方法、裝置和電子設備,該方法包括:獲取所述目標人員與所述同行人員的同行參數,所述同行參數包括同行間隔時間值、同行時長值及同行次數值中的至少一項;根據所述同行參數計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重;基于所述關系權重確定所述目標人員與所述同行人員的社交關系。獲取目標人員與同行人員的同行參數來計算得到關系權重,通過關系權重對人員的社交關系進行確定,避免使用人工或結構化數據得到數據,從而能夠提高人員社交關系的分析效率。
技術領域
本發(fā)明涉及數據分析技術領域,尤其涉及一種人員社交關系分析方法、裝置和電子設備。
背景技術
社交關系分析是當前信息化建設中一種重要的技術之一,例如:網絡社交關系分析以及社區(qū)人員關系分析等,在安防領域中通過社交關系分析,可以分析出人員的異常或是根據某個關系節(jié)點進行追蹤。目前社交關系分析主要采用的方式是,在社區(qū)方面對人員采用人工調查進行數據采集和分析,在網絡社交方面采用結構化數據進行分析。然而,這兩種分析方式的分析效率都比較低。
發(fā)明內容
本發(fā)明實施例提供一種人員社交關系分析方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質,能夠提高人員社交關系的分析效率。
第一方面,本發(fā)明實施例提供一種人員社交關系分析方法,包括:
獲取所述目標人員與所述同行人員的同行參數,所述同行參數包括同行間隔時間值、同行時長值及同行次數值中的至少一項;
根據所述同行參數計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重;
基于所述關系權重確定所述目標人員與所述同行人員的社交關系。
可選的,所述根據所述同行參數計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重,包括:
根據所述同行間隔時間值,計算所述目標人員與所述同行人員的偶遇值,其中,所述偶遇值與所述同行間隔時間值在一個預設的時間內成正比。
根據所述偶遇值,以及所述同行時長值和/或所述同行次數值,計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重。
可選的,根據所述偶遇值,以及所述同行時長值和/或所述同行次數值,計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重,包括:
根據所述偶遇值,以及所述同行時長值和/或所述同行次數值,構建所述目標人員與所述同行人員的關系權重模型;
通過所述關系權重模型,計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重。
可選的,所述基于所述關系權重確定所述目標人員與所述同行人員的社交關系,包括:
將所述目標人員與所述同行人員按所述關系權重進行連線,得到所述目標人員與所述同行人員關系線條,所述關系線條的寬度和/或長度與所述關系權重成正比;
基于所述關系線條,確定所述目標人員與所述同行人員的社交關系。
第二方面,本發(fā)明實施例提供一種人員社交關系分析裝置,包括:
獲取模塊,用于獲取所述目標人員與所述同行人員的同行參數,所述同行參數包括同行間隔時間值、同行時長值及同行次數值中的至少一項;
處理模塊,用于根據所述同行參數計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重;
確定模塊,用于基于所述關系權重確定所述目標人員與所述同行人員的社交關系。
第三方面,本發(fā)明實施例提供一種電子設備,包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現本發(fā)明實施例提供的人員社交關系分析方法中的步驟。
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