[發明專利]人員社交關系分析方法、裝置及電子設備在審
| 申請號： | 201811285958.4 | 申請日： | 2018-10-31 |
| 公開（公告）號： | CN111127231A | 公開（公告）日： | 2020-05-08 |
| 發明（設計）人： | 符樹民;趙猛 | 申請（專利權）人： | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
| 主分類號： | G06Q50/00 | 分類號： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳益諾唯創知識產權代理有限公司 44447 | 代理人： | 肖婉萍 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市龍崗區園山*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 人員 社交 關系 分析 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種人員社交關系分析方法，其特征在于，包括：
獲取目標人員與同行人員的同行參數，所述同行參數包括同行間隔時間值、同行時長值及同行次數值中的至少一項；
根據所述同行參數計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重；
基于所述關系權重確定所述目標人員與所述同行人員的社交關系。
2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述同行參數計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重，包括：
根據所述同行間隔時間值，計算所述目標人員與所述同行人員的偶遇值，其中，所述偶遇值與所述同行間隔時間值在一個預設的時間內成正比；
根據所述偶遇值，以及所述同行時長值和/或所述同行次數值，計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重。
3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述偶遇值，以及所述同行時長值和/或所述同行次數值，計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重，包括：
根據所述偶遇值，以及所述同行時長值和/或所述同行次數值，構建所述目標人員與所述同行人員的關系權重模型；
通過所述關系權重模型，計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重。
4.如權利要求1至3中任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述關系權重確定所述目標人員與所述同行人員的社交關系，包括：
將所述目標人員與所述同行人員按所述關系權重進行連線，得到所述目標人員與所述同行人員關系線條，所述關系線條的寬度和/或長度與所述關系權重成正比；
基于所述關系線條，確定所述目標人員與所述同行人員的社交關系。
5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述同行同行參數包括同行時段值，所述方法還包括：
提取數據庫中所述目標人員的同行時段值，根據所述同行時段值，獲取所述目標人員與所述同行人員的同行時段分布；
根據所述同行時段分布判斷所述目標人員與所述同行人員的關系。
6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述同行同行參數包括同行行為值，所述方法還包括：
提取數據庫中所述目標人員的同行行為值，根據所述同行行為值，獲取所述目標人員與所述同行人員的行為評分；
根據所述行為評分判斷所述目標人員與所述同行人員的關系。
7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述同行參數包括同行軌跡值，所述方法還包括：
提取數據庫中所述目標人員的同行軌跡值，根據所述同行軌跡值，獲取所述目標人員與所述同行人員的時空軌跡；
根據所述時空軌跡判斷所述目標人員的行為狀態。
8.一種人員社交關系分析裝置，其特征在于，包括：
第一獲取模塊，用于獲取目標人員與同行人員的同行參數，所述同行參數包括同行間隔時間值、同行時長值及同行次數值中的至少一項；
處理模塊，用于根據所述同行參數計算所述目標人員與所述同行人員的關系權重；
確定模塊，用于基于所述關系權重確定所述目標人員與所述同行人員的社交關系。
9.一種電子設備，其特征在于，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述的人員社交關系分析方法中的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的人員社交關系分析方法中的步驟。
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