[發(fā)明專利]危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811284744.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-31 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109466444A | 公開(公告)日: | 2019-03-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙利軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣州小鵬汽車科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | B60Q9/00 | 分類號(hào): | B60Q9/00;G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 | 代理人: | 鄭澤萍 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車輛檢測 實(shí)時(shí)環(huán)境 告警 車輛周圍 提醒消息 圖像數(shù)據(jù) 采集 預(yù)警 圖像數(shù)據(jù)輸入 車輛識(shí)別 汽車行業(yè) 交通事故 注意力 開車 駕駛 檢測 應(yīng)用 保證 | ||
1.一種危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警方法,其特征在于,包括以下步驟:
采集當(dāng)前車輛周圍的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù);
將采集的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)輸入到危險(xiǎn)車輛識(shí)別模型中,識(shí)別獲得所采集的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)中的危險(xiǎn)車輛檢測結(jié)果;
當(dāng)判斷危險(xiǎn)車輛檢測結(jié)果為包含有危險(xiǎn)車輛時(shí),發(fā)出告警提醒消息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警方法,其特征在于,還包括以下步驟:
獲取危險(xiǎn)車輛的車輛信息并發(fā)送至云服務(wù)器,以使得云服務(wù)器根據(jù)危險(xiǎn)車輛的車輛定位信息,在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi),將危險(xiǎn)車輛的車輛信息推送給經(jīng)過該車輛定位信息的預(yù)設(shè)距離內(nèi)的所有車輛;
所述危險(xiǎn)車輛的車輛信息包括危險(xiǎn)車輛的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)、車輛類型以及車輛定位信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警方法,其特征在于,還包括以下步驟:
獲取與當(dāng)前車輛關(guān)聯(lián)的所有車輛后,向獲取的所有車輛發(fā)送危險(xiǎn)車輛的車輛信息;
所述危險(xiǎn)車輛的車輛信息包括危險(xiǎn)車輛的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)、車輛類型以及車輛定位信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警方法,其特征在于,所述當(dāng)判斷危險(xiǎn)車輛檢測結(jié)果為包含有危險(xiǎn)車輛時(shí),發(fā)出告警提醒消息這一步驟,具體包括:
采集獲得危險(xiǎn)車輛與當(dāng)前車輛之間的距離,并計(jì)算獲得危險(xiǎn)車輛與當(dāng)前車輛之間的相對(duì)速度;
根據(jù)危險(xiǎn)車輛的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù),獲得危險(xiǎn)車輛與當(dāng)前車輛之間的相對(duì)位置;
結(jié)合危險(xiǎn)車輛與當(dāng)前車輛之間的距離、相對(duì)速度以及相對(duì)位置,判斷獲得當(dāng)前車輛所處的危險(xiǎn)級(jí)別;
根據(jù)獲得的危險(xiǎn)級(jí)別,發(fā)出對(duì)應(yīng)的告警信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警方法,其特征在于,所述危險(xiǎn)車輛識(shí)別模型通過以下方式獲得:
獲取危險(xiǎn)車輛的批量車輛圖像;
對(duì)所獲取的批量車輛圖像進(jìn)行預(yù)處理后,進(jìn)行特征提取;
將所提取的批量車輛圖像的特征輸入到訓(xùn)練模型中進(jìn)行訓(xùn)練后,將訓(xùn)練獲得的模型作為危險(xiǎn)車輛識(shí)別模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警方法,其特征在于,所述根據(jù)獲得的危險(xiǎn)級(jí)別,發(fā)出對(duì)應(yīng)的告警信息這一步驟中,還包括步驟:
顯示危險(xiǎn)車輛的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的危險(xiǎn)車輛檢測結(jié)果。
7.一種危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,包括安裝在當(dāng)前車輛上的中控大屏、圖像采集單元和告警模塊,所述中控大屏分別與圖像采集單元和告警模塊連接;
所述圖像采集單元,用于采集當(dāng)前車輛周圍的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)并發(fā)送到中控大屏;
所述中控大屏,用于將采集的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)輸入到危險(xiǎn)車輛識(shí)別模型中,識(shí)別獲得所采集的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)中的危險(xiǎn)車輛檢測結(jié)果;以及當(dāng)判斷危險(xiǎn)車輛檢測結(jié)果中包含有危險(xiǎn)車輛時(shí),向告警模塊發(fā)出告警控制信號(hào);
所述告警模塊,用于根據(jù)中控大屏發(fā)出的告警控制信號(hào),發(fā)出告警提醒消息信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述中控大屏還用于:
獲取與當(dāng)前車輛關(guān)聯(lián)的所有車輛后,向獲取的所有車輛發(fā)送危險(xiǎn)車輛的車輛信息;
所述危險(xiǎn)車輛的車輛信息包括危險(xiǎn)車輛的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)、車輛類型以及車輛定位信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括云服務(wù)器,所述云服務(wù)器與中控大屏連接,所述中控大屏還用于:獲取危險(xiǎn)車輛的車輛信息并發(fā)送至云服務(wù)器,所述危險(xiǎn)車輛的車輛信息包括危險(xiǎn)車輛的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)、車輛類型以及車輛定位信息;
所述云服務(wù)器,用于根據(jù)危險(xiǎn)車輛的車輛定位信息,在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi),將危險(xiǎn)車輛的車輛信息推送給經(jīng)過該車輛定位信息的預(yù)設(shè)距離內(nèi)的所有車輛。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的危險(xiǎn)車輛檢測預(yù)警系統(tǒng),其特征在于,所述圖像采集單元包括第一攝像頭和第二攝像頭,所述第一攝像頭和第二攝像頭均與中控大屏連接;
所述第一攝像頭用于采集車輛前方路面的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù);
所述第二攝像頭用于采集車輛后方路面的實(shí)時(shí)環(huán)境圖像數(shù)據(jù)。
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