[發明專利]一種基于大數據的病種分值調整方法及計算設備

在審

• 申請號: 201811282848.2
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109523407A
• 公開（公告）日: 2019-03-26
• 發明（設計）人: 劉俊芳
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G16H40/20;G16H50/70
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種基于大數據的病種分值調整方法，其特征在于，包括：

計算設備接收病例集，所述病例集為第一地區在第一評估周期內產生的病例的集合，所述病例集中任意一個病例至少包括實際醫保費用；

所述計算設備計算所述病例集中所有病例分別對應的預測醫保費用，其中，所述病例集中的目標病例的預測醫保費用為根據所述目標病例的病種分值計算得到的費用，所述目標病例的病種分值是根據所述目標病例所屬的基礎病種分值計算得到的分值，所述目標病例為所述病例集中任意一個病例；

所述計算設備根據所述病例集內所有病例的預測醫保費用計算總預測醫保費用，并根據所述病例集內所有病例的實際醫保費用計算總實際醫保費用；

所述計算設備根據所述總預測醫保費用和所述總實際醫保費用調整第一病種分類對應的第一基礎病種分值，調整后的第一基礎病種分值用于計算所述第一地區在第二評估周期內產生的病種分類為所述第一病種分類的病例的病種分值。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二評估周期為所述第一評估周期或所述第一評估周期的下一個評估周期。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算設備根據所述總預測醫保費用和所述總實際醫保費用調整第一病種分類的基礎病種分值之前，所述方法還包括：

判斷所述總預測醫保費用和所述總實際醫保費用的比值是否大于第一閾值且小于第二閾值；

當判斷結果為是的情況下，所述計算設備執行所述根據所述總預測醫保費用和所述總實際醫保費用調整所述第一病種分類的基礎病種分值的步驟。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述計算設備根據所述總預測醫保費用和所述總實際醫保費用調整第一病種分類的基礎病種分值之前，所述方法還包括：

所述計算設備根據所述病例集中所有病例分別所屬的病種分類統計每一種病種分類包含的病例的例數，并篩選出病例的例數大于第三閾值的病種分類；或，所述計算設備根據所述病例集中所有病例分別所屬的病種分類和所述病例集中所有病例分別對應的病種分值統計每一種病種分類的總病種分值，并篩選出總病種分值大于第四閾值的病種分類；

其中，所述第一病種分類為篩選出的病種分類中任意一種病種分類。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述計算設備根據所述總預測醫保費用和所述總實際醫保費用調整第一病種分類的基礎病種分值之前，所述方法還包括：

所述計算設備計算所述病例集中屬于第二病種分類的病例的預測醫保費用之和，得到所述第二病種分類對應的第一總費用；以及，計算所述病例集中屬于所述第二病種分類的病例的實際醫保費用之和，得到所述第二病種分類對應的第二總費用，其中，所述第二病種分類為所述病例集中病例所屬的病種分類的集合中任意一種病種分類；

所述計算設備篩選出第一總費用與第二總費用的比值小于第五閾值或大于第六閾值的病種分類，所述第一病種分類為篩選出的病種分類中任意一種病種分類。

6.如權利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述計算設備調整所述確定的病種分類分別對應的基礎病種分值，其中，調整病種分類i對應的基礎病種分值為：

A_i′＝A_i*σ_i

其中，A_i為所述病種分類i對應的基礎病種分值，A_i′為調整后的病種分類i對應的基礎病種分值，σ_i為用于調整所述病種分類i對應的基礎病種分值的調整參數，σ_i>0。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述σ_i使得根據調整后的基礎病種分值重新計算得到的總預測醫保費用和所述總實際醫保費用的比值大于第一閾值且小于第二閾值。

8.一種計算設備，其特征在于，包括處理器、存儲器以及通信模塊，所述處理器耦合所述存儲器、所述通信模塊，所述處理器用于調用所述存儲器存儲的程序代碼執行如權利要求1-7中任一項權利要求所述的基于大數據的病種分值調整方法。