[發(fā)明專利]自動(dòng)獲取健康醫(yī)療問題答案的方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811280363.X
• 申請(qǐng)日: 2018-10-30
• 公開（公告）號(hào): CN109637674B
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李宇欣
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京健康有益科技有限公司
• 主分類號(hào): G16H80/00
• 分類號(hào): G16H80/00;G06F16/332;G06F40/295
• 代理公司: 北京智橋聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11560
• 代理人: 商曉莉

本發(fā)明提供的自動(dòng)獲取健康醫(yī)療問題答案的方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備，其中的方法，包括如下步驟：獲取與健康醫(yī)療問題相對(duì)應(yīng)的文本信息；解析所述文本信息以獲取所述文本信息對(duì)應(yīng)的意圖類別和實(shí)體信息；所述意圖類別至少包括科類判斷、成因判斷和解決方法中的至少一種；所述實(shí)體信息包括表象數(shù)據(jù)；根據(jù)所述意圖類別和所述實(shí)體信息獲取匹配的目標(biāo)答案源及與所述目標(biāo)答案源匹配的目標(biāo)答案模板；將所述目標(biāo)答案源與所述目標(biāo)答案模板組合后得到答案信息并輸出。以上方案中，意圖類別能夠從用戶輸入的自由表達(dá)方式中先確定出用戶的意圖所在，之后在結(jié)合實(shí)體信息即可準(zhǔn)確確定問題的答案，相比于現(xiàn)有技術(shù)中訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型的方式更易于投入實(shí)際應(yīng)用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種自動(dòng)獲取健康醫(yī)療問題答案的方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備。

背景技術(shù)

目前國內(nèi)外能把健康醫(yī)療領(lǐng)域的自動(dòng)問答系統(tǒng)做到實(shí)用階段(高精度回答)的幾乎沒有。其主要難點(diǎn)在于健康醫(yī)療領(lǐng)域的自動(dòng)問答系統(tǒng)中涉及到的用戶、語言形式及所表達(dá)的內(nèi)容變化性極強(qiáng)，不同用戶都自然語言形式自由表達(dá)。

在近些年，有一些技術(shù)領(lǐng)域中出現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)問答技術(shù)，但是其嚴(yán)重依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，因此比較適用于數(shù)據(jù)量較少或者數(shù)據(jù)內(nèi)容較為集中的領(lǐng)域，而無法適用于數(shù)據(jù)量大且多樣性強(qiáng)的健康醫(yī)療領(lǐng)域。如果在健康醫(yī)療領(lǐng)域采用數(shù)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)問答的話，極有可能因?yàn)閿?shù)據(jù)量不足的原因?qū)е禄卮鸬臏?zhǔn)確性較低，無法保證回答的質(zhì)量和滿意度。因此，亟需一種健康醫(yī)療領(lǐng)域下的自動(dòng)問答方法和系統(tǒng)以解決上述問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在提供一種自動(dòng)獲取健康醫(yī)療問題答案的方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備，以解決現(xiàn)有技術(shù)中沒有適于健康醫(yī)療領(lǐng)域的高質(zhì)量的自動(dòng)問答解決方案的技術(shù)問題。

為此，本發(fā)明提供一種自動(dòng)獲取健康醫(yī)療問題答案的方法，包括如下步驟：

獲取與健康醫(yī)療問題相對(duì)應(yīng)的文本信息；

解析所述文本信息以獲取所述文本信息對(duì)應(yīng)的意圖類別和實(shí)體信息；所述意圖類別至少包括科類判斷、成因判斷和解決方法中的至少一種；所述實(shí)體信息包括表象數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述意圖類別和所述實(shí)體信息獲取匹配的目標(biāo)答案源及與所述目標(biāo)答案源匹配的目標(biāo)答案模板；

將所述目標(biāo)答案源與所述目標(biāo)答案模板組合后得到答案信息并輸出。

優(yōu)選地，上述的自動(dòng)獲取健康醫(yī)療問題答案的方法，解析所述文本信息以獲取所述文本信息對(duì)應(yīng)的意圖類別和實(shí)體信息的步驟中包括：

對(duì)所述文本信息進(jìn)行分詞處理，得到詞語集合；

將詞語集合中的每一詞語與每一意圖類別詞庫中的基本詞語進(jìn)行比較，若某一詞語與某一意圖類別詞庫中的基本詞語相匹配則將該詞語劃分至該意圖類別數(shù)據(jù)庫中的目標(biāo)詞語集合中；

確定目標(biāo)詞語數(shù)量最多的目標(biāo)詞語集合對(duì)應(yīng)的意圖類別作為所述文本信息對(duì)應(yīng)的意圖類別。

優(yōu)選地，上述的自動(dòng)獲取健康醫(yī)療問題答案的方法，對(duì)所述文本信息進(jìn)行分詞處理，得到詞語集合的步驟中：

獲取文本信息的總字?jǐn)?shù)N，將N/2作為分詞處理中每一詞語中包含字?jǐn)?shù)的最大值；

對(duì)所述文本信息進(jìn)行分詞處理得到所有字?jǐn)?shù)為n的詞語，其中n為整數(shù)且1≤n≤N/2。

優(yōu)選地，上述的自動(dòng)獲取健康醫(yī)療問題答案的方法，獲取與健康醫(yī)療問題相對(duì)應(yīng)的文本信息的步驟中包括：

獲取與健康醫(yī)療問題對(duì)應(yīng)的語音信號(hào)；

解析所述語音信號(hào)，將所述語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本信息。

優(yōu)選地，上述的自動(dòng)獲取健康醫(yī)療問題答案的方法，解析所述語音信號(hào)，將所述語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本信息的步驟中還包括：