[發(fā)明專利]自動獲取健康醫(yī)療問題答案的方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811280363.X
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109637674B
• 公開（公告）日: 2022-12-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李宇欣
• 申請（專利權(quán)）人: 北京健康有益科技有限公司
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;G06F16/332;G06F40/295
• 代理公司: 北京智橋聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11560
• 代理人: 商曉莉

1.一種自動獲取健康醫(yī)療問題答案的方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取與健康醫(yī)療問題相對應的文本信息；

解析所述文本信息以獲取所述文本信息對應的意圖類別和實體信息；所述意圖類別至少包括科類判斷、成因判斷和解決方法中的至少一種；所述實體信息包括表象數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述意圖類別和所述實體信息獲取匹配的目標答案源及與所述目標答案源匹配的目標答案模板；

將所述目標答案源與所述目標答案模板組合后得到答案信息并輸出；

其中，解析所述文本信息以獲取所述文本信息對應的意圖類別和實體信息的步驟中包括：

對所述文本信息進行分詞處理，得到詞語集合；

將詞語集合中的每一詞語與每一意圖類別詞庫中的基本詞語進行比較，若某一詞語與某一意圖類別詞庫中的基本詞語相匹配則將該詞語劃分至意圖類別數(shù)據(jù)庫中的目標詞語集合中；

確定目標詞語數(shù)量最多的目標詞語集合對應的意圖類別作為所述文本信息對應的意圖類別；實體信息為與健康醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)的實際生理或心理或者儀器檢測結(jié)果信息；對所述文本信息進行分詞處理，得到詞語集合的步驟中：獲取文本信息的總字數(shù)N，將N/2作為分詞處理中每一詞語中包含字數(shù)的最大值；對所述文本信息進行分詞處理得到所有字數(shù)為n的詞語，其中n為整數(shù)且1≤n≤N/2。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自動獲取健康醫(yī)療問題答案的方法，其特征在于，獲取與健康醫(yī)療問題相對應的文本信息的步驟中包括：

獲取與健康醫(yī)療問題對應的語音信號；

解析所述語音信號，將所述語音信號轉(zhuǎn)換為文本信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自動獲取健康醫(yī)療問題答案的方法，其特征在于，解析所述語音信號，將所述語音信號轉(zhuǎn)換為文本信息的步驟中還包括：

獲取所述語音信號的聲紋信息，根據(jù)所述聲紋信息得到所述語音信號的語調(diào)變化數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述語調(diào)變化數(shù)據(jù)確定所述語音信號的語氣類別，并將所述語氣類別轉(zhuǎn)換為語氣文本信息；

解析所述語音信號，將所述語音信號中的語音識別為第一文本信息，將所述第一文本信息與所述語氣文本信息結(jié)合后作為所述文本信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項所述的自動獲取健康醫(yī)療問題答案的方法，其特征在于，解析所述文本信息以獲取所述文本信息對應的意圖類別和實體信息的步驟中：

采用正則表達式或詞典匹配的方法獲取所述文本信息中的實體信息。

5.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述存儲介質(zhì)中存儲有程序指令，計算機讀取所述程序指令后執(zhí)行權(quán)利要求1-4任一項所述的自動獲取健康醫(yī)療問題答案的方法。

6.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括至少一個處理器和至少一個存儲器，至少一個所述存儲器中存儲有程序指令，至少一個所述處理器讀取所述程序指令后執(zhí)行權(quán)利要求1-4任一項所述的自動獲取健康醫(yī)療問題答案的方法。