[發(fā)明專利]一種基于FPGA的高光譜目標(biāo)檢測OSP算法的實現(xiàn)系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811279513.5 | 申請日: | 2018-10-30 |
| 公開(公告)號: | CN109409300A | 公開(公告)日: | 2019-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 唐小芳;李森;宋梅萍 | 申請(專利權(quán))人: | 大連海事大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/20;G06F17/16 |
| 代理公司: | 大連東方專利代理有限責(zé)任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址: | 116026 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 高光譜圖像數(shù)據(jù) 子模塊 算法 數(shù)據(jù)輸入模塊 矩陣相乘 目標(biāo)檢測 投影計算 高光譜 矩陣 數(shù)據(jù)輸出模塊 運算速度快 背景特征 儲存模塊 結(jié)果計算 矩陣求逆 向量投影 信號提取 信號投影 子空間 最大化 減法 光譜 像元 正交 噪聲 檢測 | ||
1.一種基于FPGA的高光譜目標(biāo)檢測OSP算法的實現(xiàn)系統(tǒng),其特征在于,至少包括:
數(shù)據(jù)輸入模塊,輸入高光譜圖像數(shù)據(jù);
儲存模塊,所述數(shù)據(jù)輸入模塊輸入后的高光譜圖像數(shù)據(jù);
矩陣相乘子模塊,對所述輸入后的高光譜圖像數(shù)據(jù);所述矩陣相乘子模塊至少包括:行列地址控制子模塊、端元數(shù)據(jù)存儲子模塊、元素乘運算子模塊以及結(jié)果累加子模塊;
矩陣求逆模塊,至少包括:cholesky分解子模塊、上/下三角矩陣求逆子模塊、對角陣求逆子模塊以及求逆矩陣相乘子模塊;
投影計算模塊,將像元向量投影到正交于干擾特征的子空間上,消除冗雜信號,再將剩余的信號投影到待識別的特征上;所述投影計算模塊至少包括:矩陣相乘子模塊及矩陣減法子模塊;
結(jié)果計算模塊,計算待檢測目標(biāo)的位置并顯示;
以及數(shù)據(jù)輸出模塊;
所述儲存模塊儲存所述數(shù)據(jù)輸入模塊數(shù)據(jù),先將所述高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,確定數(shù)據(jù)輸入范圍,對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,將十進(jìn)制的小數(shù)轉(zhuǎn)換為定點的13位二進(jìn)制數(shù)表示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FPGA的高光譜目標(biāo)檢測OSP算法的實現(xiàn)系統(tǒng),其特征還在于:
所述矩陣相乘子模塊,將端元數(shù)據(jù)U按照像素點的順序存儲在所述儲存模塊中,在所述行列地址控制子模塊中產(chǎn)生讀地址使能和讀地址信號,設(shè)置列計數(shù)器k、li分別表示兩個矩陣的行列變換;
當(dāng)列計數(shù)器li達(dá)到被乘矩陣的行時,則進(jìn)行自加換列操作,當(dāng)列循環(huán)后,進(jìn)行換行操作,則所乘矩陣的地址為Addr_a=189*k+li,由于UTU,相乘的兩個矩陣數(shù)據(jù)同為U,則被乘矩陣U的地址循環(huán)4次。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于FPGA的高光譜目標(biāo)檢測OSP算法的實現(xiàn)系統(tǒng),其特征還在于:
所述矩陣求逆模塊,根據(jù)OSP算法矩陣UTU為對稱正定矩陣,采用cholesky分解求逆方法,A=LLT,將矩陣分解為一個三角矩陣以及它的轉(zhuǎn)置矩陣;
對所述cholesky求逆方法進(jìn)行優(yōu)化,則A=LDLT,將矩陣分解為兩個對角線為1的三角矩陣和一個對角矩陣,并且兩個三角矩陣互為轉(zhuǎn)置。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于FPGA的高光譜目標(biāo)檢測OSP算法的實現(xiàn)系統(tǒng),其特征還在于:
所述優(yōu)化的cholesky分解方法至少包含以下步驟:
S1:對矩陣進(jìn)行分解;
S2:對分解得到的上三角矩陣、下三角矩陣、對角矩陣分別進(jìn)行求逆;
S3:將得到的三個逆矩陣進(jìn)項相乘得到原矩陣的逆。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于FPGA的高光譜目標(biāo)檢測OSP算法的實現(xiàn)系統(tǒng),其特征還在于:
所述矩陣分解公式為:
A=LDLT;
則矩陣L和矩陣D為:
所述下三角矩陣求逆公式為:
U=(uij)=L-1(i,j=1,2,...,n)
其中,A表示待分解的矩陣,L表示分解得到的下三角矩陣,lij表示L中的元素,i表示元素所在的行數(shù),j表示元素所在的列數(shù),D表示分解得到的對角矩陣,U表示L的逆矩陣,其中uij代表U中的元素;
所述上/下三角矩陣求逆子模塊為乘累加模塊,對角線元素為1,則逆矩陣的對角線元素保持不變,再依次求出緊鄰對角線的斜列元素,根據(jù)公式(1),次斜對角線矩陣化簡為uij=-lij,取反賦值計算;所述下三角矩陣的第三、四斜列元素根據(jù)公式(1)計算;
所述對角陣求逆子模塊,對角陣D-1的求逆公式為:
所述求逆矩陣相乘子模塊調(diào)用矩陣相乘子模塊,通過行列地址控制子模塊計算A-1=(L-1)TD-1L-1,得到矩陣求逆的結(jié)果輸出。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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