[發明專利]一種基于赫希曼指數的中小學教育知識圖譜分析方法及系統

在審

• 申請號: 201811274366.2
• 申請日: 2018-10-30
• 公開（公告）號: CN109446342A
• 公開（公告）日: 2019-03-08
• 發明（設計）人: 李航;胡智
• 申請（專利權）人: 沈陽師范大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/332
• 代理公司: 佛山知正知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44483
• 代理人: 堯娟

1.一種基于赫希曼指數的中小學教育知識圖譜分析方法，其特征在于，包括：

通過赫希曼指數界定高被引論文集合，以高被引論文集合中的文獻關鍵詞為節點，通過對關鍵詞的頻次和關鍵詞之間的連接分析，確定中小學教育領域研究的熱點和發展方向。

2.根據權利要求1所述的一種基于赫希曼指數的中小學教育知識圖譜分析方法，其特征在于，所述通過赫希曼指數界定高被引論文集合包括：

在世界任一學術期刊網絡出版總庫中選取知識圖譜相關的圖書分類，檢索發表于相應時間段的核心期刊研究論文，將檢索到的核心期刊研究論文按照被引頻次降序排列，將排列后的核心期刊研究論文根據赫希曼指數統計出中小學教育領域相應時間段的各年的論文對應的赫希曼指數表。

3.根據權利要求1所述的一種基于赫希曼指數的中小學教育知識圖譜分析方法，其特征在于，所述以高被引論文集合中的文獻關鍵詞為節點，通過對關鍵詞的頻次和關鍵詞之間的連接分析包括：

經赫希曼指數表與相應的知識圖譜所需參數相應匹配，以關鍵詞作為節點，選取每一時區被引頻次最高的50個關鍵詞，以最小生成樹的方式對記錄進行分析，繪制出聚類的中小學教育圖譜。

4.根據權利要求3所述的一種基于赫希曼指數的中小學教育知識圖譜分析方法，其特征在于，所述通過對關鍵詞的頻次和關鍵詞之間的連接分析還包括聚類圖譜分析；

所述聚類圖譜分析包括：

根據關鍵詞的詞頻統計，確定各個節點相對應的高頻詞頻，將每個高頻詞頻作為一個節點，每個節點的大小表示相應的關鍵詞出現的頻次的高低，每個節點的顏色和寬度表示相應的關鍵詞在時間維度上出現與發展的序列和頻次，每個節點之間的連線代表關鍵詞在相應的文獻中出現的頻次以及與其他關鍵詞的聯系。

5.根據權利要求3所述的一種基于赫希曼指數的中小學教育知識圖譜分析方法，其特征在于，所述通過對關鍵詞的頻次和關鍵詞之間的連接分析還包括時區圖譜分析；

所述時區圖譜分析包括將中小學教育圖譜中一系列表示時區的條形區域按時間順序從左向右依次排列，將排列后的圖譜確定為研究前沿指向知識基礎。

6.根據權利要求3所述的一種基于赫希曼指數的中小學教育知識圖譜分析方法，其特征在于，所述通過對關鍵詞的頻次和關鍵詞之間的連接分析還包括節點分析；

所述節點分析包括將共引網絡中2個以上的聚類群組且具有中介作用的節點確定為關鍵節點，將關鍵節點確定為研究熱點。

7.根據權利要求2所述的一種基于赫希曼指數的中小學教育知識圖譜分析方法，其特征在于，所述世界任一學術期刊網絡出版總庫包括中國學術期刊網絡出版總庫，所述知識圖譜相關的圖書分類包括中小學教育分類，所述相應時間段包括2000年至今的檢索時間范圍。