[發明專利]一種多生物特征聯合識別方法及裝置有效
| 申請號: | 201811270839.1 | 申請日: | 2018-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN109508658B | 公開(公告)日: | 2020-07-14 |
| 發明(設計)人: | 王棟;王波;王俊生;楊珂;李麗麗;郭寶賢;姚亮;張蕾 | 申請(專利權)人: | 國家電網有限公司;國網電子商務有限公司;國網雄安金融科技集團有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 生物 特征 聯合 識別 方法 裝置 | ||
本發明實施例提供一種多生物特征聯合識別方法及裝置,涉及人工智能領域。本發明實施例能夠快速高效的利用多種生物特征對用戶身份進行識別。該方法包括:獲取待識別用戶的至少兩種生物特征;分別計算待識別用戶的至少兩種生物特征,與已注冊用戶的至少兩種生物特征的相似度,生成至少兩種生物特征各自對應的相似度;利用遺傳算法計算至少兩種生物特征各自對應的預設加權值;根據至少兩種生物特征各自對應的預設加權值,對至少兩種生物特征各自對應的相似度加權求和,得到待識別用戶與已注冊用戶的最終相似度;若最終相似度大于預設相似度閾值,則確定待識別用戶的身份識別成功。本發明應用于生物識別。
技術領域
本發明涉及人工智能領域,尤其涉及一種多生物特征聯合識別方法及裝置。
背景技術
隨著信息技術快速地發展,基于生物識別技術的身份認證的需求不斷增加。傳統的生物識別技術已經可以被賦值并仿造出來,例如通過偽造指紋或人臉來進行身份驗證,所以單模態生物識別系統在匹配精度、難度、普遍性和易攻擊性方面都顯示出了限制。多生物特征識別系統融合面部、指紋、掌紋、聲音和虹膜等多種特征來提高生物特征識別的穩定性、準確性和不可偽造性。多模態生物識別技術為實現安全性更高的身份驗證和識別提供了極大的幫助。生物特征的選擇以及融合方式的選擇成為目前多模態融合的技術難點。
發明內容
本發明的實施例提供了一種多生物特征聯合識別方法及裝置,能夠快速高效的利用多種生物特征對用戶身份進行識別。
為達到上述目的,本發明采用如下技術方案:
第一方面,本發明實施例提供一種多生物特征聯合識別方法,包括:獲取待識別用戶的至少兩種生物特征;分別計算待識別用戶的至少兩種生物特征,與已注冊用戶的至少兩種生物特征的相似度,生成至少兩種生物特征各自對應的相似度;利用遺傳算法計算至少兩種生物特征各自對應的預設加權值;根據至少兩種生物特征各自對應的預設加權值,對至少兩種生物特征各自對應的相似度加權求和,得到待識別用戶與已注冊用戶的最終相似度;若最終相似度大于預設相似度閾值,則確定待識別用戶的身份識別成功。
可選的,利用遺傳算法計算至少兩種生物特征各自對應的預設加權值,具體包括:將利用至少兩種生物特征各自對應的預設加權值進行生物識別時的ROC曲線的AUC值作為遺傳算法的目標函數,將至少兩種生物特征各自對應的預設加權值作為需要被優化的參數,利用遺傳算法,計算AUC值最大時至少兩種生物特征各自對應的加權值。
可選的,該方法具體包括:建立染色體群,染色體群中包括n條初始染色體,n條初始染色體中每條染色體分別包括預先生成的至少兩種生物特征各自對應的加權值;利用遺傳算法,對染色體群中的染色體進行遺傳迭代,生成新的染色體,并將新的染色體添加至染色體群中;當滿足終止條件時停止遺傳迭代,獲取染色體群中AUC值最大的染色體所包括的至少兩種生物特征各自對應的預設加權值。
可選的,至少兩種生物特征包括:指紋特征、虹膜特征、面部特征、掌紋特征、聲音特征中的至少兩項。
第二方面,本發明實施例提供一種多生物特征聯合識別裝置,包括:獲取單元,用于獲取待識別用戶的至少兩種生物特征;單模相似度計算單元,用于分別計算待識別用戶的至少兩種生物特征,與已注冊用戶的至少兩種生物特征的相似度,生成至少兩種生物特征各自對應的相似度;預設加權值計算單元,用于利用遺傳算法計算至少兩種生物特征各自對應的預設加權值;最終相似度計算單元,用于根據至少兩種生物特征各自對應的預設加權值,對至少兩種生物特征各自對應的相似度加權求和,得到待識別用戶與已注冊用戶的最終相似度;識別單元,用于若最終相似度大于預設相似度閾值,則確定待識別用戶的身份識別成功。
可選的,預設加權值計算單元,具體用于將利用至少兩種生物特征各自對應的預設加權值進行生物識別時的ROC曲線的AUC值作為遺傳算法的目標函數,將至少兩種生物特征各自對應的預設加權值作為需要被優化的參數,利用遺傳算法,計算AUC值最大時至少兩種生物特征各自對應的加權值。
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