[發明專利]一種多生物特征聯合識別方法及裝置有效
| 申請號: | 201811270839.1 | 申請日: | 2018-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN109508658B | 公開(公告)日: | 2020-07-14 |
| 發明(設計)人: | 王棟;王波;王俊生;楊珂;李麗麗;郭寶賢;姚亮;張蕾 | 申請(專利權)人: | 國家電網有限公司;國網電子商務有限公司;國網雄安金融科技集團有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司: | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 生物 特征 聯合 識別 方法 裝置 | ||
1.一種多生物特征聯合識別方法,其特征在于,包括:
獲取待識別用戶的至少兩種生物特征;
分別計算所述待識別用戶的至少兩種生物特征,與已注冊用戶的所述至少兩種生物特征的相似度,生成所述至少兩種生物特征各自對應的相似度;
利用遺傳算法計算所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值;
根據所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值,對所述至少兩種生物特征各自對應的相似度加權求和,得到所述待識別用戶與所述已注冊用戶的最終相似度;
若所述最終相似度大于預設相似度閾值,則確定所述待識別用戶的身份識別成功;
所述利用遺傳算法計算所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值,具體包括:
將利用所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值進行生物識別時的ROC曲線的AUC值作為遺傳算法的目標函數,將所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值作為需要被優化的參數,利用遺傳算法,計算所述AUC值最大時所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值;
建立染色體群,所述染色體群中包括n條初始染色體,所述n條初始染色體中每條染色體分別包括預先生成的所述至少兩種生物特征各自對應的加權值;
利用遺傳算法,對所述染色體群中的染色體進行遺傳迭代,生成新的染色體,并將所述新的染色體添加至所述染色體群中;
當滿足終止條件時停止所述遺傳迭代,獲取所述染色體群中所述AUC值最大的染色體所包括的所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值。
2.根據權利要求1所述多生物特征聯合識別方法,其特征在于,所述至少兩種生物特征包括:指紋特征、虹膜特征、面部特征、掌紋特征、聲音特征中的至少兩項。
3.一種多生物特征聯合識別裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取待識別用戶的至少兩種生物特征;
單模相似度計算單元,用于分別計算所述待識別用戶的至少兩種生物特征,與已注冊用戶的所述至少兩種生物特征的相似度,生成所述至少兩種生物特征各自對應的相似度;
預設加權值計算單元,用于利用遺傳算法計算所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值;
最終相似度計算單元,用于根據所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值,對所述至少兩種生物特征各自對應的相似度加權求和,得到所述待識別用戶與所述已注冊用戶的最終相似度;
識別單元,用于若所述最終相似度大于預設相似度閾值,則確定所述待識別用戶的身份識別成功;
所述預設加權值計算單元,具體用于將利用所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值進行生物識別時的ROC曲線的AUC值作為遺傳算法的目標函數,將所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值作為需要被優化的參數,利用遺傳算法,計算所述AUC值最大時所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值;
所述預設加權值計算單元,具體包括:建立子單元、迭代子單元、獲取子單元;其中:
所述建立子單元,用于建立染色體群;所述染色體群中包括n條初始染色體,所述n條初始染色體中每條染色體分別包括預先生成的所述至少兩種生物特征各自對應的加權值;
所述迭代子單元,用于利用遺傳算法,對所述染色體群中的染色體進行遺傳迭代,生成新的染色體,并將所述新的染色體添加至所述染色體群中;
所述獲取子單元,用于當滿足終止條件時停止所述遺傳迭代,獲取所述染色體群中所述AUC值最大的染色體所包括的所述至少兩種生物特征各自對應的預設加權值。
4.根據權利要求3所述多生物特征聯合識別裝置,其特征在于,所述至少兩種生物特征包括:指紋特征、虹膜特征、面部特征、掌紋特征、聲音特征中的至少兩項。
5.一種多生物特征聯合識別裝置,其特征在于,包括:處理器、存儲器、總線和通信接口;所述存儲器用于存儲計算機執行指令,所述處理器與所述存儲器通過所述總線連接,當所述多生物特征聯合識別裝置運行時,所述處理器執行所述存儲器存儲的所述計算機執行指令,以使所述多生物特征聯合識別裝置執行如權利要求1-2中任一項所述多生物特征聯合識別方法。
6.一種計算機存儲介質,其特征在于,包括指令,當其在多生物特征聯合識別裝置上運行時,使得所述多生物特征聯合識別裝置執行如權利要求1-2中任一項所述多生物特征聯合識別方法。
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