[發明專利]使用機器學習設計數據分析平臺

有效

• 申請號: 201811270535.5
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109727649B
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: L·X·威爾遜;S·R·帕塔瓦德漢;A·拉文德蘭;N·維斯瓦納斯;A·塔亞爾
• 申請（專利權）人: 埃森哲環球解決方案有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅

1.一種計算機實現的方法，包括：

接收數據，所述數據指示用于分析的數據的特性、要應用到所述數據的分析技術、以及訪問經分析的所述數據的用戶的要求；

針對數據分析提供者中的每個數據分析提供者訪問提供者信息，所述提供者信息指示相應數據分析提供者的計算能力、由所述相應數據分析提供者提供的分析技術、以及所述相應數據分析提供者的實時數據分析負載；

將所述數據的所述特性、要應用到所述數據的所述分析技術、訪問經分析的所述數據的所述用戶的所述要求、以及所述提供者信息應用于模型，所述提供者信息指示每個數據分析提供者的所述計算能力、由每個數據分析提供者提供的所述分析技術和所述相應數據分析提供者的所述實時數據分析負載，所述模型從所述數據分析提供者中標識能夠執行所述分析技術并且滿足所述用戶的所述要求的一個或多個特定數據分析提供者，其中所述模型通過以下方式被訓練：

針對所述數據分析提供者中的每個數據分析提供者，訪問歷史信息，所述歷史信息包括經分析的過去數據的特性、所述過去數據的分析期間的過去數據分析負載、被應用到所述過去數據的過去分析技術和所述數據分析提供者的用于分析所述過去數據的過去配置；以及

通過使用機器學習并且使用包括所述經分析的過去數據的特性、所述過去數據的分析期間的所述過去數據分析負載、被應用到所述過去數據的所述過去分析技術和所述數據分析提供者的用于分析所述過去數據的所述過去配置的所述歷史信息，來訓練所述模型；以及

基于標識所述一個或多個特定數據分析提供者的所述模型，來配置所述一個或多個特定數據分析提供者以對所述數據執行所述分析技術。

2.根據權利要求1所述的方法，其中：

所述數據的所述特性包括所述數據被存儲的位置、以及訪問經分析的所述數據的所述用戶的類型，以及

訪問經分析的所述數據的所述用戶的所述要求包括：訪問要求、合規性要求和安全性要求。

3.根據權利要求1所述的方法，其中：

所述計算能力包括服務器的位置、以及針對所述數據分析提供者中的每個數據分析提供者的處理能力，以及

所述實時數據分析負載包括：針對所述數據分析提供者中的每個數據分析提供者的實時服務器負載。

4.根據權利要求1所述的方法，包括：

提供提示以用于輸出，所述提示請求所述數據的所述特性、要應用到所述數據的所述分析技術、訪問經分析的所述數據的所述用戶的所述要求。

5.根據權利要求4所述的方法，包括：

基于指示每個數據分析提供者的所述計算能力、由每個數據分析提供者提供的所述分析技術和每個數據分析提供者的所述實時數據分析負載的所述提供者信息來生成所述提示。

6.根據權利要求1所述的方法，包括：

在配置所述一個或多個特定數據分析提供者以對所述數據執行所述分析技術之后，從所述一個或多個特定數據分析提供者訪問在所述數據的分析期間的當前數據分析負載；以及

通過使用機器學習并且使用在所述數據的分析期間的所述當前數據分析負載、所述數據的所述特性、被應用到所述數據的所述分析技術、以及標識所述一個或多個特定數據分析提供者的所述配置的數據，來更新所述模型。

7.根據權利要求1所述的方法，包括：

收集使用信息，所述使用信息指示所述一個或多個數據分析提供者在生成經分析的所述數據時的性能，并且指示所述用戶對經分析的所述數據的使用；以及

基于所述使用信息來更新所述歷史信息。

8.根據權利要求1所述的方法，其中所述歷史信息包括對所述經分析的過去數據的使用。