[發明專利]使用機器學習設計數據分析平臺

有效

• 申請號: 201811270535.5
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109727649B
• 公開（公告）日: 2023-04-11
• 發明（設計）人: L·X·威爾遜;S·R·帕塔瓦德漢;A·拉文德蘭;N·維斯瓦納斯;A·塔亞爾
• 申請（專利權）人: 埃森哲環球解決方案有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 酆迅

公開了用于使用機器學習來設計數據分析平臺的方法、系統和裝置，包括被編碼在計算機存儲介質上的計算機程序。在一個方面，一種方法包括接收數據的動作，該數據指示用于分析的數據的特性、要應用到數據的分析技術、以及訪問經分析的數據的用戶的要求。這些動作還包括：訪問提供者信息，提供者信息指示相應數據分析提供者的計算能力、由相應數據分析提供者提供的分析技術和相應數據分析提供者的實時數據分析負載。這些動作還包括將數據的特性、分析技術、用戶的要求以及提供者信息、分析技術和實時數據分析負載應用于模型。這些動作還包括：配置一個或多個特定數據分析提供者以對數據執行分析技術。

相關申請的交叉引用

本申請要求于2017年10月30日提交的印度申請No.201711038396的權益，其內容通過引用并入本文。

技術領域

本說明書總體上涉及機器學習。

背景技術

機器學習與可以根據數據來學習和做出對數據的預測的算法的研究和構建有關。通過根據樣本輸入構建模型來進行數據驅動的預測或決策，算法可以克服后續的嚴格的靜態程序指令。

發明內容

公司以多種不同形式存儲數據。例如，一家公司可能將數據存儲在電子表格和/或文字處理文檔中。其他公司可能在電子病歷數據庫中具有醫療記錄。創建數據分析平臺以處理和可視化這些和其他不同類型的數據可能需要針對每個公司的定制平臺。創建這個定制平臺可能是一個費力且耗時的過程。另外，定制平臺可能不同，這不僅取決于公司和基礎數據的要求，而且還取決于各種數據存儲和分析服務提供者的實時處理能力。

為了設計和生成定制數據分析平臺，系統可以從不同來源收集信息并且將信息應用于模型。不同的來源可以包括對與數據分析平臺的任何要求有關的問題的響應。某些要求可能與安全性要求、訪問數據分析平臺的用戶類型和訪問要求相關。另一來源可以包括各種數據存儲和分析服務提供者的實時處理和存儲能力。系統還可以考慮與先前數據分析平臺的性能有關的歷史信息。系統使用模型處理響應信息、提供者信息和歷史信息，以標識針對數據分析平臺的適當資源配置。該配置可以指示數據存儲提供者、數據分析提供者、要包括的計算和/或存儲資源、訪問和安全配置以及其他類似的配置項。系統可以繼續收集關于數據分析平臺的使用的信息并且基于所收集的信息更新模型。

根據本申請中描述的主題的創新方面，一種使用機器學習頻率來設計數據分析平臺的方法包括以下動作：接收數據，數據指示用于分析的數據的特性、要應用到數據的分析技術、以及訪問經分析的數據的用戶的要求；針對每個數據分析提供者訪問提供者信息，提供者信息指示相應數據分析提供者的計算能力、由相應數據分析提供者提供的分析技術、以及相應數據分析提供者的實時數據分析負載；將數據的特性、要應用到數據的分析技術、訪問經分析的數據的用戶的要求、以及提供者信息應用于模型，提供者信息指示每個數據分析提供者的計算能力、由每個數據分析提供者提供的分析技術和相應數據分析提供者的實時數據分析負載，模型從數據分析提供者中標識能夠執行分析技術并且滿足用戶的要求的一個或多個特定數據分析提供者；以及基于標識一個或多個特定數據分析提供者的模型，來配置一個或多個特定數據分析提供者以對數據執行分析技術。

這些和其他實現可以各自可選地包括以下特性中的一個或多個。數據的特性包括數據被存儲的位置、以及訪問經分析的數據的用戶的類型。訪問經分析的數據的用戶的要求包括：訪問要求、合規性要求和安全性要求。計算能力包括服務器的位置、以及針對數據分析提供者中的每個數據分析提供者的處理能力。實時數據分析負載包括：針對數據分析提供者中的每個數據分析提供者的實時服務器負載。這些動作還包括：提供提示以用于輸出，該提示請求數據的特性、要應用到數據的分析技術、訪問經分析的數據的用戶的要求。這些動作還包括：基于提供者信息來生成提示，提供者信息指示每個數據分析提供者的計算能力、由每個數據分析提供者提供的分析技術和每個數據分析提供者的實時數據分析負載。