[發明專利]圖片相似度檢測方法、裝置、介質及電子設備

有效

• 申請號: 201811270419.3
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109447154B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 黃煒恒;汪承佳
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

本發明實施例提供了一種圖片相似度檢測方法、裝置、介質及電子設備，該方法包括：獲取待檢測圖片，利用第一比對算法將所述待檢測圖片與預設的基準圖片庫中的基準圖片進行比對，獲得第一相似度；當所述第一相似度滿足預設的相似度閾值條件時，完成對所述待檢測圖片的相似度檢測；當所述第一相似度不滿足所述預設的相似度閾值條件時，利用第二比對算法將所述待檢測圖片與所述預設的基準圖片庫中的基準圖片再次比對，獲得第二相似度，并根據所述第二相似度確定是否再次將所述待檢測圖片與所述預設的基準圖片庫中的基準圖片進行比對；其中，第二比對算法的比對精度高于所述第一比對算法的精度。本發明實施例的技術方案能夠提高圖片相似度的檢測精度。

技術領域

本發明涉及圖片處理技術領域，具體而言，涉及一種圖片相似度檢測方法、裝置、介質及電子設備。

背景技術

隨著互聯網技術的發展與游戲開發技術的提升，對于游戲中輸出圖片的顯示要求也逐漸提高。一般的，游戲中的圖片輸出顯示之前，需要先通過資源檢查系統，并使用圖像識別算法，將產出的圖與正確圖庫中的圖進行比對，當該相似度檢測結果符合要求時，才能夠輸出使用。而該資源檢查系統的核心就是圖像相似度檢測算法。

現有技術中，對于圖片的相似度檢測，一般是通過采用單一的顏色直方圖算法將圖片分塊對比，得到相似度檢測結果。因此，這種檢測方法不僅運行速度較慢，效率較低，而且準確率較低，并不能有效對大量圖片進行檢測。

因此，現有技術中的圖片相似度檢測方法效率和準確率有待提高。

需要說明的是，在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本發明的背景的理解，因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種圖片相似度檢測方法，進而至少在一定程度上克服現有技術中的圖片相似度檢測方法效率及準確率較低的缺陷。

本發明的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本發明的實踐而習得。

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種圖片相似度檢測方法，包括：獲取待檢測圖片，利用第一比對算法將所述待檢測圖片與預設的基準圖片庫中的基準圖片進行比對，獲得第一相似度；當所述第一相似度滿足預設的相似度閾值條件時，完成對所述待檢測圖片的相似度檢測；當所述第一相似度不滿足所述預設的相似度閾值條件時，利用第二比對算法將所述待檢測圖片與所述預設的基準圖片庫中的基準圖片再次比對，獲得第二相似度，并根據所述第二相似度確定是否再次將所述待檢測圖片與所述預設的基準圖片庫中的基準圖片進行比對；其中，第二比對算法的比對精度高于所述第一比對算法的精度。

在本發明的一些實施例中，基于前述方案，根據所述第二相似度確定是否再次將所述待檢測圖片與所述預設的基準圖片庫中的基準圖片進行比對，包括：判斷所述第二相似度是否滿足所述預設的相似度閾值條件；當所述第二相似度滿足所述預設的相似度閾值條件時，完成對所述待檢測圖片的相似度檢測；當所述第二相似度不滿足預設條件時，利用第三比對算法將所述待檢測圖片與所述預設的基準圖片庫中的基準圖片再次比對，獲得第三相似度；根據所述第三相似度確定對所述待檢測圖片的相似度檢測結果；其中，第三比對算法的比對精度高于所述第二比對算法的精度。

在本發明的一些實施例中，基于前述方案，所述第一比對算法為第一精度的圖片哈希算法，所述第二比對算法為第二精度的圖片哈希算法，所述第三比對算法為峰值信噪比算法與結構相似性算法的組合。

在本發明的一些實施例中，基于前述方案，利用第一比對算法將所述待檢測圖片與預設的基準圖片庫中的基準圖片進行比對，獲得第一相似度，包括：將所述待檢測圖片與所述預設的基準圖片庫中的基準圖片縮小到相同數量級，且轉換為對應的灰度圖片；對所述灰度圖片進行離散余弦變換得到系數矩陣；對所述系數矩陣進行處理，生成待檢測圖片指紋與基準圖片指紋；比對所述待檢測圖片指紋與所述基準圖片指紋，得到第一相似度。