[發(fā)明專利]圖片相似度檢測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811270419.3
• 申請(qǐng)日: 2018-10-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109447154B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃煒恒;汪承佳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 網(wǎng)易（杭州）網(wǎng)絡(luò)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 袁禮君;闞梓瑄

1.一種圖片相似度檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測(cè)圖片，利用第一比對(duì)算法將所述待檢測(cè)圖片與預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片進(jìn)行比對(duì)，獲得第一相似度；所述預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片為游戲中正確的輸出圖；

當(dāng)所述第一相似度滿足預(yù)設(shè)的相似度閾值條件時(shí)，完成對(duì)所述待檢測(cè)圖片的相似度檢測(cè)；當(dāng)所述第一相似度大于或等于不相似閾值時(shí)，對(duì)待檢測(cè)圖片調(diào)用差異算法，生成標(biāo)注的差異圖，完成對(duì)待檢測(cè)圖片的相似度檢測(cè)；

當(dāng)所述第一相似度不滿足所述預(yù)設(shè)的相似度閾值條件時(shí)，利用第二比對(duì)算法將所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片再次比對(duì)，獲得第二相似度，并根據(jù)所述第二相似度確定是否再次將所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片進(jìn)行比對(duì)；其中，第二比對(duì)算法的比對(duì)精度高于所述第一比對(duì)算法的精度；

當(dāng)所述第二相似度不滿足預(yù)設(shè)條件時(shí)，利用第三比對(duì)算法將所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片再次比對(duì)，獲得第三相似度；根據(jù)所述第三相似度確定對(duì)所述待檢測(cè)圖片的相似度檢測(cè)結(jié)果；其中，第三比對(duì)算法的比對(duì)精度高于所述第二比對(duì)算法的精度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖片相似度檢測(cè)方法，其特征在于，根據(jù)所述第二相似度確定是否再次將所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片進(jìn)行比對(duì)，包括：

判斷所述第二相似度是否滿足所述預(yù)設(shè)的相似度閾值條件；

當(dāng)所述第二相似度滿足所述預(yù)設(shè)的相似度閾值條件時(shí)，完成對(duì)所述待檢測(cè)圖片的相似度檢測(cè)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖片相似度檢測(cè)方法，其特征在于，

所述第一比對(duì)算法為第一精度的圖片哈希算法，所述第二比對(duì)算法為第二精度的圖片哈希算法，所述第三比對(duì)算法為峰值信噪比算法與結(jié)構(gòu)相似性算法的組合。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的圖片相似度檢測(cè)方法，其特征在于，利用第一比對(duì)算法將所述待檢測(cè)圖片與預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片進(jìn)行比對(duì)，獲得第一相似度，包括：

將所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片縮小到相同數(shù)量級(jí)，且轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的灰度圖片；

對(duì)所述灰度圖片進(jìn)行離散余弦變換得到系數(shù)矩陣；

對(duì)所述系數(shù)矩陣進(jìn)行處理，生成待檢測(cè)圖片指紋與基準(zhǔn)圖片指紋；

比對(duì)所述待檢測(cè)圖片指紋與所述基準(zhǔn)圖片指紋，得到第一相似度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的圖片相似度檢測(cè)方法，其特征在于，利用第二比對(duì)算法將所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片再次比對(duì)，獲得第二相似度，包括：

所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片進(jìn)行分割，生成對(duì)應(yīng)的至少一張分割圖片；

對(duì)所述至少一張分割圖片再次運(yùn)行所述第一比對(duì)算法，得到第二相似度。

6.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的圖片相似度檢測(cè)方法，其特征在于，利用第三比對(duì)算法將所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片再次比對(duì)，獲得第三相似度，包括：

對(duì)所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片運(yùn)行峰值信噪比算法，得到峰值信噪比計(jì)算結(jié)果；

對(duì)所述待檢測(cè)圖片與所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)圖片庫(kù)中的基準(zhǔn)圖片運(yùn)行結(jié)構(gòu)相似性算法，得到結(jié)構(gòu)相似性計(jì)算結(jié)果；

將所述峰值信噪比計(jì)算結(jié)果與所述結(jié)構(gòu)相似性計(jì)算結(jié)果分別乘以各自的預(yù)設(shè)權(quán)重，得到第三相似度。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的圖片相似度檢測(cè)方法，獲取待檢測(cè)圖片，包括：

基于邊緣檢測(cè)算法對(duì)原始圖片進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到原始圖片的外層坐標(biāo)；

基于所述外層坐標(biāo)對(duì)原始圖片進(jìn)行切割，得到待檢測(cè)圖片。