[發明專利]一種用戶行為熱區分析方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201811269631.8
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109376065A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 廖聲洋
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

本發明提供了一種用戶行為熱區分析方法、裝置和電子設備，涉及數據處理的技術領域，包括獲取用戶對終端設備中目標應用的用戶行為數據，所述用戶行為數據包括以下至少一種：用戶操作行為數據、用戶操作習慣數據和用戶操作喜好數據；對所述用戶行為數據進行聚類分析，得到多個聚類分組，其中，各個聚類分組中的數據用于表征用戶在所述目標應用的上所執行目標操作的操作時段和/或操作頻率；基于所述多個聚類分組確定用戶在所述終端設備的用戶行為熱區，本發明緩解了現有技術存在無法智能捕獲用戶操作熱區的技術問題。

技術領域

本發明涉及數據處理的技術領域，尤其是涉及一種用戶行為熱區分析方法、裝置和電子設備。

背景技術

隨著科學技術的發展和技術產業化應用水平的提升，手機的性能越來越好、硬件配置已經越來越完備。但同時，隨著手機市場競爭越來越激烈，拼硬件配置已經不能吸引到更多的電子消費者，所以，大部分的手機廠商都在追求手機產品的差異化功能規劃、設計、營銷等。例如，正逐步流行的手機技術應用有：人臉解鎖、人臉支付、智能推送等等。

例如，在現有技術中，針對某個應用客戶端，通過用戶的歷史瀏覽記錄來實現數據的智能化推送，以實現個性化定制。或者通過用戶行為熱區的方式實現個性化定制，但是現有技術存在無法智能捕獲用戶操作熱區、操作不靈活、以及用戶體驗較差等問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種用戶行為熱區分析方法、裝置和電子設備，以緩解了現有技術存在無法智能捕獲用戶操作熱區的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種用戶行為熱區分析方法，包括：獲取用戶對終端設備中目標應用的用戶行為數據，所述用戶行為數據包括以下至少一種：用戶操作行為數據、用戶操作習慣數據和用戶操作喜好數據；對所述用戶行為數據進行聚類分析，得到多個聚類分組，其中，各個聚類分組中的數據至少用于表征用戶在終端設備上對所述目標應用執行目標操作的操作時段和/或操作頻率；基于所述多個聚類分組確定用戶在所述終端設備的用戶行為熱區。

進一步地，對所述用戶行為數據進行聚類分析，得到多個聚類分組包括：在預設屬性標簽中確定所述用戶行為數據的特征標簽，其中，所述預設屬性標簽包括以下至少一種：用戶操作行為標簽、用戶操作習慣標簽、用戶操作喜好標簽；按照所述特征標簽對所述用戶行為數據進行聚類分析，得到所述多個聚類分組。

進一步地，每種所述預設屬性標簽包括多個子標簽；所述在預設屬性標簽中確定所述用戶行為數據的特征標簽包括：將所述用戶行為數據輸入至聚類分類模型中進行分類處理，以通過所述聚類分類模型從所述預設屬性標簽的多個子標簽中確定所述用戶行為數據的特征標簽。

進一步地，所述方法還包括：獲取原始樣本數據，其中，所述原始樣本數據包括以下至少一種數據：用戶操作行為數據、用戶操作習慣數據和用戶操作喜好數據；對所述原始樣本數據進行標注，以得到每個原始樣本數據所對應的特征標簽；對標注之后的所述原始樣本數據進行劃分，得到訓練樣本集合、驗證樣本集合和測試樣本集合；通過所述訓練樣本集合、所述驗證樣本集合和所述測試樣本集合對所述聚類分類模型的神經網絡進行訓練。

進一步地，所述方法還包括：從每組所述聚類分組中提取攜帶所述用戶操作行為標簽的用戶行為數據；基于提取到的攜帶所述用戶操作行為標簽的用戶行為數據確定用戶行為喜好熱區。

進一步地，所述用戶行為喜好熱區包括多個子熱區，所述方法還包括：確定與每個子熱區相對應的被操作內容；基于所述被操作內容調整所述目標應用的內容推送策略和/或內容顯示策略。

進一步地，基于所述被操作內容調整所述目標應用的顯示策略包括：將所述被操作內容推送至目標應用的服務器，以使所述服務器從數據庫中篩選出與所述被操作內容相關聯的數據；將所述相關聯的數據顯示在所述目標應用的對應顯示區域中。