[發明專利]一種用戶行為熱區分析方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 201811269631.8
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109376065A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 廖聲洋
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 郭新娟

1.一種用戶行為熱區分析方法，其特征在于，包括：

獲取用戶對終端設備中目標應用的用戶行為數據，所述用戶行為數據包括以下至少一種：用戶操作行為數據、用戶操作習慣數據和用戶操作喜好數據；

對所述用戶行為數據進行聚類分析，得到多個聚類分組，其中，各個聚類分組中的數據至少用于表征用戶在終端設備上對所述目標應用執行目標操作的操作時段和/或操作頻率；

基于所述多個聚類分組確定用戶在所述終端設備的用戶行為熱區。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述用戶行為數據進行聚類分析，得到多個聚類分組包括：

在預設屬性標簽中確定所述用戶行為數據的特征標簽，其中，所述預設屬性標簽包括以下至少一種：用戶操作行為標簽、用戶操作習慣標簽、用戶操作喜好標簽；

按照所述特征標簽對所述用戶行為數據進行聚類分析，得到所述多個聚類分組。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，每種所述預設屬性標簽包括多個子標簽；所述在預設屬性標簽中確定所述用戶行為數據的特征標簽包括：

將所述用戶行為數據輸入至聚類分類模型中進行分類處理，以通過所述聚類分類模型從所述預設屬性標簽的多個子標簽中確定所述用戶行為數據的特征標簽。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取原始樣本數據，其中，所述原始樣本數據包括以下至少一種數據：用戶操作行為數據、用戶操作習慣數據和用戶操作喜好數據；

對所述原始樣本數據進行標注，以得到每個原始樣本數據所對應的特征標簽；

對標注之后的所述原始樣本數據進行劃分，得到訓練樣本集合、驗證樣本集合和測試樣本集合；

通過所述訓練樣本集合、所述驗證樣本集合和所述測試樣本集合對所述聚類分類模型的神經網絡進行訓練。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

從每組所述聚類分組中提取攜帶所述用戶操作行為標簽的用戶行為數據；

基于提取到的攜帶所述用戶操作行為標簽的用戶行為數據確定用戶行為喜好熱區。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述用戶行為喜好熱區包括多個子熱區，所述方法還包括：

確定與每個子熱區相對應的被操作內容；

基于所述被操作內容調整所述目標應用的內容推送策略和/或內容顯示策略。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述被操作內容調整所述目標應用的顯示策略包括：

將所述被操作內容推送至目標應用的服務器，以使所述服務器從數據庫中篩選出與所述被操作內容相關聯的數據；

將所述相關聯的數據顯示在所述目標應用的對應顯示區域中。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法，其特征在于，基于所述多個聚類分組確定用戶在所述終端設備的用戶行為熱區包括：

確定所述聚類分組Ai中每個用戶行為數據所對應的操作區域，得到所述聚類分組Ai對應的多個操作區域；

基于所述聚類分組Ai中的用戶行為數據統計用戶在每個操作區域的操作頻率和/或操作時長；

基于所述操作頻率和/或所述操作時長確定所述用戶在所述目標應用的用戶行為熱區。

9.根據權利要求1至7中任一項所述的方法，其特征在于，獲取用戶對終端設備中目標應用的用戶行為數據包括：

從檢測到用戶開始操作所述目標應用的時刻開始，統計所述用戶的行為數據直至所述用戶結束對所述目標應用的操作，并將統計出得到的用戶的行為數據作為一條用戶行為數據。