[發明專利]電力營銷系統中的工單分類方法、裝置及其相關設備

有效

• 申請號: 201811269146.0
• 申請日: 2018-10-29
• 公開（公告）號: CN109063217B
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 陳書弘;潘煒;吳重民;鄧利民;呂浩暉;陳廣開;鄧明斌;黃文科;陳臣;譚致遠;胡文;史琳
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉艷麗

1.一種電力營銷系統中的工單分類方法，所述方法包括：

對已分類的工單數據中的字段進行分詞，構建工單詞頻的訓練模型，以得到在所述工單中出現的詞頻最高的詞語；

將所述詞頻最高的詞語與所述工單對應的類別進行關聯；

接收未分類的工單數據時，對所述未分類的工單數據中的字段進行分詞；

將分詞所得的詞語輸入至所述工單詞頻的訓練模型，以得到在所述未分類的工單中出現的詞頻最高的詞語；

將與所述未分類的工單中詞頻最高的詞語相關聯的類別確定為所述未分類工單的類別；

其中，所述構建工單詞頻的訓練模型的步驟包括：

對已分類的工單數據中的字段進行分詞；

將分詞后的詞語構成二項集，統計所述二項集中各詞語的詞頻；

將詞頻最高的詞語確定為與所述工單的類別相關聯的詞語。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將詞頻最高的詞語確定為與所述工單的類別相關聯的詞語的步驟包括：

將統計的所述詞頻確定為對應詞語的權重；

根據相同類別的不同工單中同一詞語的權重，計算所述同一詞語的平均權重；

將計算的平均權重最大的詞語確定為與所述工單的類別相關聯的詞語。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對已分類的工單數據中的字段進行分詞的步驟包括：

根據預設的詞語映射表，對分詞后的所有詞語進行篩選，并將篩選后的詞語確定為有效分詞；

所述將分詞后的詞語構成二項集的步驟進一步包括：

將篩選后的有效分詞構成二項集。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對已分類的工單數據中的字段進行分詞的步驟包括：

根據所得到的分詞的語義構建詞語映射表；

將分詞后詞語出現的詞頻低于預設詞頻的詞語放入停用詞列表；

通過所述詞語映射表及所述停用詞列表對分詞后的所有詞語進行篩選。

5.根據權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述對所述未分類的工單數據中的字段進行分詞的步驟包括：

獲取所述未分類的工單數據中的人工錄入字段；

對獲取的所述人工錄入字段進行分詞。

6.根據權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述已分類的工單的類別包括電能計量故障工單和/或電量退補流程工單。

7.一種電力營銷系統中的工單分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

模型構建模塊，用于對已分類的工單數據中的字段進行分詞，構建工單詞頻的訓練模型，以得到在所述工單中出現的詞頻最高的詞語；

關聯模塊，用于將所述詞頻最高的詞語與所述工單對應的類別進行關聯；

分詞模塊，用于接收未分類的工單數據時，對所述未分類的工單數據中的字段進行分詞；

詞語輸入模塊，用于將分詞所得的詞語輸入至所述工單詞頻的訓練模型，以得到在所述未分類的工單中出現的詞頻最高的詞語；

類別確定模塊，用于將與所述未分類的工單中詞頻最高的詞語相關聯的類別確定為所述未分類工單的類別；

其中，所述模型構建模塊還包括：

分詞單元，用于對已分類的工單數據中的字段進行分詞；

統計單元，用于將分詞后的詞語構成二項集，統計所述二項集中各詞語的詞頻；

詞語確定單元，用于將詞頻最高的詞語確定為與所述工單的類別相關聯的詞語。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述詞語確定單元具體用于：

將統計的所述詞頻確定為對應詞語的權重；

根據相同類別的不同工單中同一詞語的權重，計算所述同一詞語的平均權重；

將計算的平均權重最大的詞語確定為與所述工單的類別相關聯的詞語。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。