[發明專利]一種基于大數據的人才推薦方法

在審

• 申請號: 201811260825.1
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109460969A
• 公開（公告）日: 2019-03-12
• 發明（設計）人: 劉欣華
• 申請（專利權）人: 北京唐冠天朗科技開發有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 武媛;呂學文

本發明公開了一種基于大數據的人才推薦方法，該基于大數據的人才推薦方法包括：采集個人信息，形成個人信息數據，并將個人信息數據存入數據庫；根據目標職位的職位名稱確定目標職位的個人信息數據集合；根據目標職位的用人需求和個人信息數據集合，確定第一集合；將第一集合中的數據進行數據清洗，以及根據清洗后的數據和用戶行為記錄進行排序，得到目標職位的人才推薦集，其中，用戶行為記錄為用戶修改個人信息數據的記錄。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，具體涉及一種基于大數據的人才推薦方法。

背景技術

當今社會，網絡求職/招聘已經成了求職者找工作、用人單位招聘員工的主要途徑。招聘者(通常是用人單位的HR)可以在招聘網站上發布職位信息，從簡歷列表中瀏覽簡歷，或通過關鍵字去搜索簡歷，以找到適合其發布的職位的人才。但是這樣操作的工作量一般很大，因為招聘網站上有大量求職者的簡歷，所以招聘者很難在短時間內招聘到合適的求職者，不能實時與公司的需求掛鉤，為了解決這個問題，招聘者往往需要提前很久對招聘網站上篩選合適的求職者，但是某些求職者在一段時間內有可能已經找到心儀的公司，但是并未對自己的簡歷的狀態進行修改，因此，招聘者可能找到的是已經就職的求職者，這樣就會降低了招聘者的工作效率。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種基于大數據的人才推薦方法，用以解決現有技術中存在的問題。

為實現上述目的，本發明實施例提供一種基于大數據的人才推薦方法，該基于大數據的人才推薦方法包括：采集個人信息，形成個人信息數據，并將個人信息數據存入數據庫；根據目標職位的職位名稱確定目標職位的個人信息數據集合；根據目標職位的用人需求和個人信息數據集合，確定第一集合；將第一集合中的數據進行數據清洗，以及根據清洗后的數據和用戶行為記錄進行排序，得到目標職位的人才推薦集，其中，用戶行為記錄為用戶修改個人信息數據的記錄。

可選的，個人信息數據包括：工作經歷信息，工作經歷信息就職職位；根據目標職位的職位名稱確定目標職位的個人信息數據集合，包括：根據目標職位的職位名稱和工作經歷信息確定目標職位的第一個人數據集合；

根據目標職位的職位名稱和就職職位從個人數據集合中確定目標職務對應的個人數據集合。

可選的，根據目標職位的用人需求和個人信息數據集合，確定第一集合，包括：根據目標職位的用人需求設置第一關鍵詞；確實清洗后的數據與第一關鍵詞的相似度；根據相似度小于第一預設值對應的數據從個人信息數據集合中確定第一集合。

可選的，根據目標職位的用人需求設置第一關鍵詞，包括：根據目標職位的用人需求的維度，設置與目標職位的用戶需求的維度對應的至少一個維度的第一關鍵詞；其中，目標職位的用人需求的維度包括：需求量、薪資、福利、崗位職責和崗位要求中的一個多個。

可選的，在確定第一集合之前，還包括：將個人信息數據集合中相似度小于第一預設值的數據進行排序。

可選的，將第一集合中的數據進行數據清洗，包括：發現并糾正第一集合中錯誤的數據，以及處理第一集合中的無效值和缺失值，得到清洗后的數據。

可選的，采集個人信息，形成個人信息數據之前，還包括：確定采集個人信息的范圍；從范圍內采集個人信息，形成個人信息數據。

可選的，該基于大數據的人才推薦方法還包括：將目標人才的推薦集，進行圖像展示。

本發明實施例具有如下優點：

通過目標職位的職位名稱先篩選一部分個人信息數據，然后再根據目標職位的用人需求，進一步篩選個人信息數據。針對那些已經應聘上的求職者，則是根據該求職者的用戶行為記錄來進一步篩選，這樣可以篩選掉已經應聘上的求職者，大大的提高了應聘者的工作效率。

附圖說明