[發明專利]帶寬壓縮中的預測方法

有效

• 申請號: 201811260555.4
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109451305B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 田林海;岳慶冬;李雯
• 申請（專利權）人: 西安科銳盛創新科技有限公司
• 主分類號: H04N19/103
• 分類號: H04N19/103;H04N19/132;H04N19/182;H04N19/129;H04N19/42
• 代理公司: 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230
• 代理人: 孫濤濤

本發明涉及一種帶寬壓縮中的預測方法，包括：將圖像分成大小為m×n的多個MB；其中，m、n分別為每個所述MB的行分辨率、列分辨率；采用自適應紋理漸變預測方法對所述多個MB進行預測以獲取第一殘差主觀和；采用雙向跳塊掃描多方向預測方法對所述多個MB進行預測以獲取第二殘差主觀和；比較所述第一殘差主觀和與第二殘差主觀和的大小以選擇最終的預測方法。本發明提供的帶寬壓縮中的預測方法，以自適應紋理漸變預測方法與雙向跳塊掃描多方向預測方法為基礎，通過預測選擇算法可以選擇出最優的一種預測方法，對于復雜紋理圖像進一步優化了預測效果。

技術領域

本發明涉及一種多媒體技術領域，特別涉及一種帶寬壓縮中的預測方法。

背景技術

隨著視頻的圖像分辨率的增加，需要占用較多的存儲空間和傳輸帶寬，在這種情況下，利用芯片內的帶寬壓縮技術來提高圖像的存儲空間和傳輸帶寬就顯得尤為必要。

在圖像紋理復雜區域，單一的預測方法往往不能獲取最佳的預測效果，導致圖像效果變差。

發明內容

因此，為解決現有技術存在的技術缺陷和不足，本發明提出一種帶寬壓縮中的預測方法。

具體地，本發明一個實施例提出的一種帶寬壓縮中的預測方法，包括：

將圖像分成大小為m×n的多個MB；其中，m、n分別為每個所述MB的行分辨率、列分辨率；

采用自適應紋理漸變預測方法對所述多個MB進行預測以獲取第一殘差主觀和；

采用雙向跳塊掃描多方向預測方法對所述多個MB進行預測以獲取第二殘差主觀和；

比較所述第一殘差主觀和與第二殘差主觀和的大小以選擇最終的預測方法。

基于此，本發明至少具備如下優點：

本發明提供的帶寬壓縮中的預測方法，以自適應紋理漸變預測方法與雙向跳塊掃描多方向預測方法為基礎，通過預測選擇算法可以選擇出最優的一種預測方法，對于復雜紋理圖像進一步優化了預測效果。

附圖說明

下面將結合附圖，對本發明的具體實施方式進行詳細的說明。

圖1圖1為本發明實施例提供的一種帶寬壓縮中的預測方法流程圖；

圖2為本發明實施例提供的一種自適應紋理漸變預測方法的采樣方式示意圖；

圖3為本發明實施例提供的一種自適應紋理漸變預測方法示意圖；

圖4為本發明實施例提供的一種圖像MB劃分標記示意圖；

圖5為本發明實施例提供的一種圖像雙向掃描示意圖；

圖6為本發明實施例提供的一種當前MB與距離最近的參考MB的原始位置示意圖；

圖7為本發明實施例提供的一種當前MB與距離最近的參考MB的拉近位置示意圖；

圖8為本發明實施例提供的一種當前MB全參考方向的示意圖；

圖9為本發明實施例提供的一種當前MB無下參考方向的示意圖；

圖10為本發明實施例提供的一種當前像素確定第二參考像素的示意圖。

具體實施方式

為使本發明的上述目的、特征和優點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖對本發明的具體實施方式做詳細的說明。

實施例一

請參見圖1，圖1為本發明實施例提供的一種帶寬壓縮中的預測方法流程圖。該方法包括如下步驟：

步驟1、將圖像分成大小為m×n的多個MB；其中，m、n分別為每個所述MB的行分辨率、列分辨率；