[發明專利]基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法

在審

• 申請號: 201811259900.2
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109559210A
• 公開（公告）日: 2019-04-02
• 發明（設計）人: 李茂清
• 申請（專利權）人: 成都光谷云財務咨詢有限公司
• 主分類號: G06Q40/00
• 分類號: G06Q40/00
• 代理公司: 成都環泰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51242
• 代理人: 趙紅欣;李斌

本發明公開了一種基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法，提取數據信息進行記賬，并將記賬內容分類分布式錄入企業對應的數據庫；根據需求提取并分析存儲的數據，生成企業的記賬憑證，校驗企業的財務數據；并生成賬簿、財務報表、風險報告和稅務報表；根據需求提取相應的稅務報表，上傳報稅資料，自動申報與繳納稅款。實現了錄入數據更加精確，財務大數據分析，提高了工作效率，完善了工作機制，方便代賬公司對企業財務進行管理。

技術領域

本發明涉及大數據分析、運用技術領域，具體涉及一種基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法。

背景技術

傳統的財務記賬系統功能單一，只能單純地進行記賬或報稅，且錯誤率較高，一旦出錯會造成企業很大的經濟損失。

而且，在傳統企業的記賬、報稅系統中，通常都是通過人工進行錄入和核對，將會產生以下不良后果：

一、會因為人為因素(如粗心、大意等)導致數據出錯，企業賬目出現誤差；

二、由于人為主觀操作，又缺失第三方實時監管，極易導致企業重大經濟損失。

同時，在傳統財務記賬、報稅系統中，由于數據繁雜且企業后臺不能實時查看、校驗財務數據，易出現會計人員做假賬的情況；且對稅務信息不能進行針對性分析，容易導致做賬管理混亂；每到工資結算日還要人為進行重復核算，影響財務工作效率。

發明內容

基于此，針對上述問題，有必要提出一種大數據和云計算混合實現的自動記賬、人員管理、工資核算、存貨管理、賬簿和財務報表、風險報告、一鍵批量報稅以及CRM管理的基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法，其財務分析功能，提高了工作效率，完善了工作流程，方便企業對公司財務進行規范化管理。

本發明提供一種基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法，其技術方案如下：

一種基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法，包括以下步驟：

自動獲取票據數據信息進行記賬，并根據票據數據信息生成包括記賬憑證、賬簿、財務報表、財務風險報告以及稅務報表的財務信息；

模擬登陸國稅系統與自然人稅收管理系統，提交稅務報表信息。

在本技術方案中，可進行記賬、報稅、CRM管理等實時操作，進行財務智能大數據分析，使得整個財務做賬系統與流程更加完善與規范化；在記賬過程中，實現精確的數據抓取、分布式計算、數據校驗和大數據分布式存儲，使得記賬效率明顯提高；實現一鍵批量自動稅務申報和稅款繳納，同時通過爬蟲技術獲取回執并存檔，實現了人工智能化批量報稅，降低了人工成本，提高了報稅效率，更為明顯的是避免了由于登陸錯誤、報稅錯誤與批量報稅錯誤而造成的效率問題。

優選的，所述記賬步驟包括以下步驟：

自動導入第三方科目余額表并自動匹配系統預設表，建立系統標準會計科目和基礎數據；

若接收到二維碼對票面信息的掃描和數據導入操作，則將票據數據信息進行持久化存儲。

在本技術方案中，針對票據數據信息，可采用微信小程序二維碼掃描和數據導入的方式，替換了傳統手工錄入的方式，減少了人工成本，大幅提高了票據錄入效率。

優選的，所述記賬步驟還包括以下步驟：

將多種票據數據信息進行儲存后，定時自動將各票據數據信息進行分布式存儲與處理；并根據票據數據信息智能匹配系統標準會計科目信息；

一鍵批量生成記賬憑證；并自動生成科目余額表、賬簿、財務報表、財務風險報告和稅務報表。