[發明專利]基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法在審
| 申請號: | 201811259900.2 | 申請日: | 2018-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN109559210A | 公開(公告)日: | 2019-04-02 |
| 發明(設計)人: | 李茂清 | 申請(專利權)人: | 成都光谷云財務咨詢有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/00 | 分類號: | G06Q40/00 |
| 代理公司: | 成都環泰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51242 | 代理人: | 趙紅欣;李斌 |
| 地址: | 610000 四川省成都市郫都區*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 記賬 大數據 報稅 人工智能 需求提取 云計算 錄入 財務數據 風險報告 工作機制 工作效率 記賬憑證 內容分類 企業財務 提取數據 校驗 稅務 財務 上傳 賬簿 數據庫 存儲 分析 申報 管理 | ||
1.一種基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法,其特征在于,包括以下步驟:
自動獲取票據數據信息進行記賬,并根據票據數據信息生成包括記賬憑證、賬簿、財務報表、財務風險報告以及稅務報表的財務信息;
模擬登陸國稅系統與自然人稅收管理系統,提交稅務報表信息。
2.根據權利要求1所述的基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法,其特征在于,所述記賬步驟包括以下步驟:
自動導入第三方科目余額表并自動匹配系統預設表,建立系統標準會計科目和基礎數據;
若接收到二維碼對票面信息的掃描和數據導入操作,則將票據數據信息進行持久化存儲。
3.根據權利要求2所述的基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法,其特征在于,所述記賬步驟還包括以下步驟:
將多種票據數據信息進行儲存后,定時自動將各票據數據信息進行分布式存儲與處理;并根據票據數據信息智能匹配系統標準會計科目信息;
一鍵批量生成記賬憑證;并自動生成科目余額表、賬簿、財務報表、財務風險報告和稅務報表。
4.根據權利要求3所述的基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法,其特征在于,所述報稅步驟包括以下步驟:
獲取客戶在國稅系統的稅務歷史信息;
通過記憶功能提取所生成的稅務報表信息和稅務歷史信息;
模擬登陸國稅系統與自然人稅收管理系統,自動提交稅務報表、批量申報稅種和繳納稅款;
基于爬蟲技術自動獲取繳款回執并存檔。
5.根據權利要求1所述的基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法,其特征在于,還包括薪酬管理步驟:
通過大數據分析建立行業通用的員工人員信息表和工資表,并生成工資記賬憑證和個稅報表。
6.根據權利要求1所述的基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法,其特征在于,還包括資產管理步驟:
通過大數據分析建立行業通用的固定資產、無形資產和長期待攤,實現資產折舊,并自動生成資產折舊憑證。
7.根據權利要求1所述的基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法,其特征在于,還包括存貨管理步驟:
進行貨物進銷存管理,自動生成出入庫單和記賬憑證。
8.根據權利要求1-7任一項所述的基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法,其特征在于,通過人工智能進行票據數據與系統標準會計科目信息的自動匹配,實現票據自動生成記賬憑證,并通過機器學習完善自動匹配規則。
9.根據權利要求1-7任一項所述的基于大數據與云計算的人工智能記賬與自動報稅方法,其特征在于,還包括數據分析步驟:
根據用戶瀏覽和操作記錄,對用戶進行行為偏好分析,預判用戶后續行為。
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