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[發(fā)明專利]基于CRDC的工廠物流智能運(yùn)輸系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811259234.2 申請(qǐng)日: 2018-10-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109272278B 公開(kāi)(公告)日: 2021-09-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 羅小婭;李柯 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 四川長(zhǎng)虹電器股份有限公司
主分類號(hào): G06Q10/08 分類號(hào): G06Q10/08
代理公司: 成都虹橋?qū)@聞?wù)所(普通合伙) 51124 代理人: 李凌峰
地址: 621000 四*** 國(guó)省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 crdc 工廠 物流 智能 運(yùn)輸 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明涉及物流技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有基于CRDC的工廠物流運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)輸效率低,成本高,貨物周轉(zhuǎn)率低的技術(shù)問(wèn)題。技術(shù)方案概括為:基于CRDC的工廠物流智能運(yùn)輸系統(tǒng),包括工廠生產(chǎn)管理模塊、倉(cāng)儲(chǔ)管理模塊、智能運(yùn)輸管理模塊和物流全流程信息監(jiān)控模塊,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)精準(zhǔn)計(jì)算物流運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)及路線,合理組合安排貨物裝車,先獲得所有可行的安排方案,再綜合時(shí)間、費(fèi)用等成本對(duì)各方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),最后得到代價(jià)最小的運(yùn)輸方案。有益效果是:本發(fā)明提高了運(yùn)輸效率和貨物周轉(zhuǎn)率,降低了運(yùn)輸成本。特別適用于基于CRDC的工廠物流運(yùn)輸系統(tǒng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及物流技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及基于CRDC(基地倉(cāng)儲(chǔ)中轉(zhuǎn))的工廠物流技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

CRDC在物流中是指基地倉(cāng)儲(chǔ)中轉(zhuǎn)物流運(yùn)輸,如圖1所示,基于CRDC的工廠物流系統(tǒng)包括生產(chǎn)基地、CRDC(基地倉(cāng)儲(chǔ)中轉(zhuǎn))倉(cāng)儲(chǔ)站、RDC(倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)儲(chǔ)中轉(zhuǎn))倉(cāng)儲(chǔ)站、經(jīng)銷商和消費(fèi)者。目前基于CRDC的工廠物流運(yùn)輸系統(tǒng),停留在信息化不高、管理不規(guī)范、人工安排運(yùn)輸?shù)鹊图?jí)階段,以人為主觀經(jīng)驗(yàn)判斷為主形成貨運(yùn)計(jì)劃,沒(méi)有對(duì)各環(huán)節(jié)倉(cāng)儲(chǔ),各車輛運(yùn)輸,各運(yùn)輸路線,各家電產(chǎn)品存儲(chǔ)空間進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析,容易造成物流堵塞或者冗余浪費(fèi),運(yùn)輸成本較高。由于運(yùn)輸環(huán)節(jié)多,使得運(yùn)輸時(shí)間長(zhǎng),運(yùn)輸效率低,消費(fèi)者等待收貨的時(shí)間長(zhǎng),并且產(chǎn)品在CRDC和RDC等中間環(huán)節(jié)大量庫(kù)存,導(dǎo)致貨物周轉(zhuǎn)率低,企業(yè)資金流動(dòng)緩慢。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為解決現(xiàn)有基于CRDC的工廠物流運(yùn)輸系統(tǒng)運(yùn)輸效率低,成本高,貨物周轉(zhuǎn)率低的技術(shù)問(wèn)題,提供一種基于CRDC的工廠物流智能運(yùn)輸系統(tǒng)。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:基于CRDC的工廠物流智能運(yùn)輸系統(tǒng),包括工廠生產(chǎn)管理模塊、倉(cāng)儲(chǔ)管理模塊、智能運(yùn)輸管理模塊和物流全流程信息監(jiān)控模塊;

所述工廠生產(chǎn)管理模塊用于獲取經(jīng)銷商銷售訂單數(shù)據(jù)和生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)據(jù),并將獲取到的所有數(shù)據(jù)分享至物流全流程信息監(jiān)控模塊;

所述倉(cāng)儲(chǔ)管理模塊用于獲取各個(gè)CRDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)和各個(gè)RDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù),并將獲取到的所有數(shù)據(jù)分享至物流全流程信息監(jiān)控模塊,所述CRDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)包括CRDC倉(cāng)儲(chǔ)站的位置信息,RDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)包括RDC倉(cāng)儲(chǔ)站的位置信息;

所述智能運(yùn)輸管理模塊至少包括最優(yōu)運(yùn)輸路線選擇模塊,所述最優(yōu)運(yùn)輸路線選擇模塊用于爬取交通信息數(shù)據(jù),并將爬取到的所有數(shù)據(jù)分享至物流全流程信息監(jiān)控模塊,所述交通信息數(shù)據(jù)包括實(shí)時(shí)路況信息、道路限行信息和道路條件信息,所述最優(yōu)運(yùn)輸路線選擇模塊從物流全流程信息監(jiān)控模塊獲取經(jīng)銷商銷售訂單數(shù)據(jù)、生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、各個(gè)CRDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)、RDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)和歷史運(yùn)輸路線方案數(shù)據(jù),然后最優(yōu)運(yùn)輸路線選擇模塊根據(jù)獲取到的數(shù)據(jù)建立指標(biāo)體系,所述指標(biāo)體系包括指標(biāo)因子和樣本,所述指標(biāo)因子包括經(jīng)銷商需求、工廠產(chǎn)能、運(yùn)輸距離、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸里程和運(yùn)輸路徑,所述經(jīng)銷商需求與經(jīng)銷商銷售訂單數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配,工廠產(chǎn)能與生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配,運(yùn)輸距離與各個(gè)CRDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)和RDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配,運(yùn)輸時(shí)間與各個(gè)CRDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)和RDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配,運(yùn)輸里程與各個(gè)CRDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)和RDC倉(cāng)儲(chǔ)站數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配,運(yùn)輸路徑與交通信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)匹配,所述樣本包括歷史運(yùn)輸路線方案數(shù)據(jù),然后最優(yōu)運(yùn)輸路線選擇模塊基于決策樹(shù)分析法,將各個(gè)指標(biāo)因子分別作為決策樹(shù)的葉節(jié)點(diǎn),樣本作為根節(jié)點(diǎn),分別建立每個(gè)產(chǎn)品的所有運(yùn)輸路線方案,并基于決策樹(shù)C4.5算法,計(jì)算出每個(gè)產(chǎn)品的每個(gè)運(yùn)輸路線方案中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的發(fā)生概率,進(jìn)一步計(jì)算出每個(gè)產(chǎn)品的每個(gè)運(yùn)輸路線方案的信息增益率,選擇每個(gè)產(chǎn)品的運(yùn)輸路線方案中信息增益率最高的運(yùn)輸路線方案作為該產(chǎn)品的最優(yōu)運(yùn)輸路線方案,然后最優(yōu)運(yùn)輸路線選擇模塊輸出每個(gè)產(chǎn)品的最優(yōu)運(yùn)輸路線方案數(shù)據(jù),并將輸出的所有數(shù)據(jù)分享至物流全流程信息監(jiān)控模塊,所述最優(yōu)運(yùn)輸路線方案數(shù)據(jù)包括運(yùn)輸路線信息和運(yùn)輸站點(diǎn)信息;

所述物流全流程信息監(jiān)控模塊用于存儲(chǔ)工廠生產(chǎn)管理模塊、倉(cāng)儲(chǔ)管理模塊和智能運(yùn)輸管理模塊分享的所有數(shù)據(jù),并與工廠生產(chǎn)管理模塊、倉(cāng)儲(chǔ)管理模塊和智能運(yùn)輸管理模塊數(shù)據(jù)共享。

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