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[發明專利]基于CRDC的工廠物流智能運輸系統有效

專利信息
申請號: 201811259234.2 申請日: 2018-10-26
公開(公告)號: CN109272278B 公開(公告)日: 2021-09-28
發明(設計)人: 羅小婭;李柯 申請(專利權)人: 四川長虹電器股份有限公司
主分類號: G06Q10/08 分類號: G06Q10/08
代理公司: 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124 代理人: 李凌峰
地址: 621000 四*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 crdc 工廠 物流 智能 運輸 系統
【權利要求書】:

1.基于CRDC的工廠物流智能運輸系統,其特征在于:包括工廠生產管理模塊、倉儲管理模塊、智能運輸管理模塊和物流全流程信息監控模塊;

所述工廠生產管理模塊用于獲取經銷商銷售訂單數據和生產的產品數據,并將獲取到的所有數據分享至物流全流程信息監控模塊;

所述倉儲管理模塊用于獲取各個CRDC倉儲站數據和各個RDC倉儲站數據,并將獲取到的所有數據分享至物流全流程信息監控模塊,所述CRDC倉儲站數據包括CRDC倉儲站的位置信息,RDC倉儲站數據包括RDC倉儲站的位置信息;

所述智能運輸管理模塊至少包括最優運輸路線選擇模塊,所述最優運輸路線選擇模塊用于爬取交通信息數據,并將爬取到的所有數據分享至物流全流程信息監控模塊,所述交通信息數據包括實時路況信息、道路限行信息和道路條件信息,所述最優運輸路線選擇模塊從物流全流程信息監控模塊獲取經銷商銷售訂單數據、生產的產品數據、各個CRDC倉儲站數據、RDC倉儲站數據和歷史運輸路線方案數據,然后最優運輸路線選擇模塊根據獲取到的數據建立指標體系,所述指標體系包括指標因子和樣本,所述指標因子包括經銷商需求、工廠產能、運輸距離、運輸時間、運輸里程和運輸路徑,所述經銷商需求與經銷商銷售訂單數據關聯匹配,工廠產能與生產的產品數據關聯匹配,運輸距離與各個CRDC倉儲站數據和RDC倉儲站數據關聯匹配,運輸時間與各個CRDC倉儲站數據和RDC倉儲站數據關聯匹配,運輸里程與各個CRDC倉儲站數據和RDC倉儲站數據關聯匹配,運輸路徑與交通信息數據關聯匹配,所述樣本包括歷史運輸路線方案數據,然后最優運輸路線選擇模塊基于決策樹分析法,將各個指標因子分別作為決策樹的葉節點,樣本作為根節點,分別建立每個產品的所有運輸路線方案,并基于決策樹C4.5算法,計算出每個產品的每個運輸路線方案中各個節點的發生概率,進一步計算出每個產品的每個運輸路線方案的信息增益率,選擇每個產品的運輸路線方案中信息增益率最高的運輸路線方案作為該產品的最優運輸路線方案,然后最優運輸路線選擇模塊輸出每個產品的最優運輸路線方案數據,并將輸出的所有數據分享至物流全流程信息監控模塊,所述最優運輸路線方案數據包括運輸路線信息和運輸站點信息;

所述物流全流程信息監控模塊用于存儲工廠生產管理模塊、倉儲管理模塊和智能運輸管理模塊分享的所有數據,并與工廠生產管理模塊、倉儲管理模塊和智能運輸管理模塊數據共享。

2.如權利要求1所述的基于CRDC的工廠物流智能運輸系統,其特征在于:所述生產的產品數據采用產品生產計劃數據,所述產品生產計劃數據根據經銷商銷售訂單數據制定。

3.如權利要求2所述的基于CRDC的工廠物流智能運輸系統,其特征在于:所述工廠生產管理模塊還用于獲取工廠物料采購齊套數據,并根據工廠物料采購齊套數據更新產品生產計劃數據。

4.如權利要求1所述的基于CRDC的工廠物流智能運輸系統,其特征在于:所述交通信息數據還包括道路收費信息和超載罰款信息。

5.如權利要求1所述的基于CRDC的工廠物流智能運輸系統,其特征在于:所述最優運輸路線方案數據還包括運輸時間信息、運輸距離信息和運輸費用信息。

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