[發(fā)明專利]一種圖像拼接方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811258725.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-10-26 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109544447B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-10-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 蔣品群;李加亮;秦運(yùn)柏;吳波;張偉;梁海玲;龐玲 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣西師范大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T3/40 | 分類號(hào): | G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京輕創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11212 | 代理人: | 楊立;蔣杰 |
| 地址: | 541004 廣西壯*** | 國(guó)省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 拼接 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供一種圖像拼接方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),其方法包括:對(duì)兩個(gè)待拼接圖像的重合區(qū)域進(jìn)行定位,得到重合區(qū)域信息,在重合區(qū)域邊界線內(nèi)兩個(gè)重合子圖像中分塊,得到重合區(qū)域分塊子圖對(duì),并對(duì)其進(jìn)行特征點(diǎn)定向配準(zhǔn),得到重合區(qū)域特征點(diǎn)集;根據(jù)優(yōu)化TPS薄板樣條函數(shù)對(duì)特征點(diǎn)集計(jì)算,得到兩個(gè)待融合變形圖像,獲取待融合變形圖像中的重合區(qū)域邊界線對(duì)應(yīng)的變形子圖塊對(duì),將變形子圖塊對(duì)的像素點(diǎn)位置信息映射到單位圓上,進(jìn)行平滑過(guò)渡處理,從而得到重合區(qū)域圖像。本發(fā)明在重合區(qū)域提取特征點(diǎn),提高了特征提取的效率與匹配的準(zhǔn)確率;使用優(yōu)化TPS函數(shù)對(duì)原圖像進(jìn)行圖像變形,有效抑制了重影與形變的問(wèn)題;單位圓自適應(yīng)平滑像素值,解決了色差縫隙問(wèn)題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明主要涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種圖像拼接方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
圖像拼接是視覺(jué)領(lǐng)域和圖像處理的一個(gè)重要分支,它將兩幅以上的具有部分重疊的圖像,進(jìn)行無(wú)縫拼接從而得到寬視角的圖像。
現(xiàn)有的圖像拼接方法中最穩(wěn)定的是采用Lowe提出的SIFT(Scale InvariantFeature Transform)算法進(jìn)行圖像特征的提取匹配。該算法雖具有諸多優(yōu)點(diǎn),但其最大弊端就是使圖像拼接算法實(shí)時(shí)性較差,有較多無(wú)用消耗是浪費(fèi)在了非重合區(qū)域圖像的處理,從而導(dǎo)致大量無(wú)用信息的存在。因此,需要提供一種圖像拼接方法來(lái)克服或緩解上述技術(shù)問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種圖像拼接方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的技術(shù)方案如下:一種圖像拼接方法,包括:
對(duì)兩個(gè)待拼接圖像的重合區(qū)域進(jìn)行定位,得到重合區(qū)域信息,所述重合區(qū)域信息包括重合區(qū)域邊界線,所述重合區(qū)域邊界線內(nèi)包括兩個(gè)待拼接圖像對(duì)應(yīng)的重合子圖像;
在所述重合區(qū)域邊界線內(nèi)對(duì)應(yīng)的兩個(gè)重合子圖像中分別進(jìn)行分塊,得到重合區(qū)域分塊子圖對(duì),并對(duì)所述重合區(qū)域分塊子圖對(duì)進(jìn)行特征點(diǎn)定向配準(zhǔn),得到重合區(qū)域特征點(diǎn)集;
根據(jù)優(yōu)化TPS薄板樣條函數(shù)對(duì)所述特征點(diǎn)集計(jì)算,得到兩個(gè)待拼接圖像的待融合變形圖像,其中所述優(yōu)化TPS薄板樣條函數(shù)為將所述特征點(diǎn)集中特征點(diǎn)之間的平均距離代替原TPS薄板樣條函數(shù)中的正則參數(shù)得到的;
獲取待融合變形圖像中的重合區(qū)域邊界線對(duì)應(yīng)的變形子圖塊對(duì),將變形子圖塊對(duì)的像素點(diǎn)位置信息映射到單位圓上,并對(duì)單位圓內(nèi)的像素進(jìn)行平滑過(guò)渡處理,從而得到平滑后的待融合變形圖像中的重合區(qū)域圖像。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的另一技術(shù)方案如下:一種圖像拼接裝置,包括:
定位模塊,用于對(duì)兩個(gè)待拼接圖像的重合區(qū)域進(jìn)行定位,得到重合區(qū)域信息,所述重合區(qū)域信息包括重合區(qū)域邊界線,所述重合區(qū)域邊界線內(nèi)包括兩個(gè)待拼接圖像對(duì)應(yīng)的重合子圖像;
配準(zhǔn)模塊,用于在所述重合區(qū)域邊界線內(nèi)對(duì)應(yīng)的兩個(gè)重合子圖像中分別進(jìn)行分塊,得到重合區(qū)域分塊子圖對(duì),并對(duì)所述重合區(qū)域分塊子圖對(duì)進(jìn)行特征點(diǎn)定向配準(zhǔn),得到重合區(qū)域特征點(diǎn)集;
融合模塊,用于根據(jù)優(yōu)化TPS薄板樣條函數(shù)對(duì)所述特征點(diǎn)集計(jì)算,得到兩個(gè)待拼接圖像的待融合變形圖像,其中所述優(yōu)化TPS薄板樣條函數(shù)為將所述特征點(diǎn)集中特征點(diǎn)之間的平均距離代替原TPS薄板樣條函數(shù)中的正則參數(shù)得到的;
平滑模塊,用于獲取待融合變形圖像中的重合區(qū)域邊界線對(duì)應(yīng)的變形子圖塊對(duì),將變形子圖塊對(duì)的像素點(diǎn)位置信息映射到單位圓上,并對(duì)單位圓內(nèi)的像素進(jìn)行平滑過(guò)渡處理,從而得到平滑后的待融合變形圖像中的重合區(qū)域圖像。
本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題的另一技術(shù)方案如下:一種圖像拼接裝置,包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如所述方法的步驟。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣西師范大學(xué),未經(jīng)廣西師范大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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