[發明專利]一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法

在審

• 申請號: 201811257339.4
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN111105857A
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發明（設計）人: 任永強;張來卿;龐嚴冬
• 申請（專利權）人: 珠海橫琴盛達兆業科技投資有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G16H50/20;G16H10/60
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及互聯網應用開發技術領域，具體涉及一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法。本發明所述的方法包含以下幾個步驟：1、獲得初次問診結果；2、系統找出每一個藥品對應的病歷項目；3、按照藥品列表與病歷項目藥品的相似度進行匹配；4、得到與初次自助問診結果推薦的藥品種類最相似的幾個病歷項目；5、按照病歷項目的評價進行排序；6、查詢電子病歷上用戶過敏史，并從推薦病歷項目列表中刪除。本發明實現了一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，通過查詢電子病歷上的歷史內容，來綜合得出對用戶當前咨詢病癥的最有效的、用戶自身最滿意的藥品清單，并自動過濾掉過敏藥，得到一個安全、精確、可靠的藥品推薦信息。

技術領域

本發明涉及互聯網應用開發技術領域，具體涉及一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法。

背景技術

目前，很多微信公眾平臺有一些很簡單的在線自助病況咨詢服務，基本上是設置好了自動回復，然后推薦去看哪個醫生或者告訴用戶得了什么病，這樣僅僅提供了一個了解的服務，并沒有解決什么問題。現在也沒有一個能夠準確地綜合用戶歷史病況，排查用戶過敏史，推薦用藥的算法服務。

本發明實現了一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，通過查詢電子病歷上的歷史內容，來綜合得出對用戶當前咨詢病癥的最有效的、用戶自身最滿意的藥品清單，并自動過濾掉過敏藥，得到一個安全、精確、可靠的藥品推薦信息。

發明內容

本發明實現了一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，通過查詢電子病歷上的歷史內容，來綜合得出對用戶當前咨詢病癥的最有效的、用戶自身最滿意的藥品清單，并自動過濾掉過敏藥，得到一個安全、精確、可靠的藥品推薦信息。

本發明解決上述技術問題的技術方案是：

所述的方法包含以下幾個步驟：

1. 一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：依賴于電子病歷，把初次自助問診結果推薦的藥品發往自動計算系統中，系統將找出每一個藥品對應的病歷項目，并按照藥品列表與病理項目藥品的相似度進行匹配，得到與初次自助問診結果推薦的藥品種類最相似的幾個病歷項目，并按照病歷項目的評價進行排序。最后查詢電子病歷上用戶過敏史，刪除包含有過敏藥物的病歷項目。最后得到對當前用戶效果最好的藥品清單。具體步驟如下:

（1）把初次自助問診結果推薦的藥品發往自動計算系統中；

（2）系統將找出每一個藥品對應的病歷項目；

（3）按照藥品列表與病歷項目藥品的相似度進行匹配；

（4）得到與初次自助問診結果推薦的藥品種類最相似的幾個病歷項目；

（5）按照病歷項目的評價進行排序；

（6）查詢電子病歷上用戶過敏史；

（7）刪除包含有過敏藥物的病歷項目。

2.根據權利要求1 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：在所述步驟2中，初次問診結果會有很多推薦藥品組，將找出包含有每一個藥品組內至少一個藥品的病歷項目。

3. 根據權利要求1 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：其特征在于：在所述步驟3中，相似度匹配指的是，所述步驟2中會找出很多病歷項目，每一個病歷項目至少都包含了藥品組內一個藥品，因此需要找出與藥品組種類數量最近似的病歷項目。

4. 根據權利要求1 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：在所述步驟2中，病歷項目特指歷史電子處方單或歷史自助問診記錄。