[發明專利]一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法

在審

• 申請號: 201811257339.4
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN111105857A
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發明（設計）人: 任永強;張來卿;龐嚴冬
• 申請（專利權）人: 珠海橫琴盛達兆業科技投資有限公司
• 主分類號: G16H20/10
• 分類號: G16H20/10;G16H50/20;G16H10/60
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：依賴于電子病歷，把初次自助問診結果推薦的藥品發往自動計算系統中，系統將找出每一個藥品對應的病歷項目，并按照藥品列表與病理項目藥品的相似度進行匹配，得到與初次自助問診結果推薦的藥品種類最相似的幾個病歷項目，并按照病歷項目的評價進行排序；最后查詢電子病歷上用戶過敏史，刪除包含有過敏藥物的病歷項目；最后得到對當前用戶效果最好的藥品清單；具體步驟如下:

（1）把初次自助問診結果推薦的藥品發往自動計算系統中；

（2）系統將找出每一個藥品對應的病歷項目；

（3）按照藥品列表與病歷項目藥品的相似度進行匹配；

（4）得到與初次自助問診結果推薦的藥品種類最相似的幾個病歷項目；

（5）按照病歷項目的評價進行排序；

（6）查詢電子病歷上用戶過敏史；

（7）刪除包含有過敏藥物的病歷項目。

2.根據權利要求1 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：在所述步驟2中，初次問診結果會有很多推薦藥品組，將找出包含有每一個藥品組內至少一個藥品的病歷項目。

3.根據權利要求1 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：其特征在于：在所述步驟3中，相似度匹配指的是，所述步驟2中會找出很多病歷項目，每一個病歷項目至少都包含了藥品組內一個藥品，因此需要找出與藥品組種類數量最近似的病歷項目。

4.根據權利要求1 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：在所述步驟2中，病歷項目特指歷史電子處方單或歷史自助問診記錄。

5.根據權利要求1 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：在所述步驟5中，病歷項目的評價指，電子處方單或歷史自助問診記錄都會有一個用戶評價，處方單藥效打分，處方單有效度評價，自助問診藥效打分，自助問診有效度評價，處方單藥效打分與自助問診藥效打分的分數上限分相同。

6.根據權利要求5 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：評價的時候是根據處方單藥效打分的分數或自助問診藥效打分的分數進行降序排序。

7.根據權利要求1 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：在所述步驟6中，電子病歷上基本信息應存在用戶過敏史，如是否對青霉素類抗生素、磺胺類藥物等過敏。

8.根據權利要求1 所述的一種基于網絡醫院AI系統自動計算對用戶效果最好的藥品清單的方法，其特征在于：在所述步驟7中，數據庫中存有可能過敏藥品的數據信息，當用戶存在過敏史的時候，獲取過敏藥品的藥品id，在排序后的病歷項目檢索是否存在過敏藥品，存在過敏藥品的病歷項目將從推薦病歷項目列表中去除。