[發明專利]車輛故障分析數據庫及構建方法、故障預測方法、故障預測系統

在審

• 申請號: 201811255211.4
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109272603A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 李青
• 申請（專利權）人: 北京長城華冠汽車技術開發有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G06F16/22
• 代理公司: 北京力量專利代理事務所(特殊普通合伙) 11504
• 代理人: 王鴻遠

本發明涉及車輛故障分析數據庫及構建方法、故障預測方法、故障預測系統，車輛故障分析數據庫的構建方法，包括：采集多個目標車輛的車輛故障分析指標和車輛故障指標，對于每個車輛故障指標，計算各車輛故障分析指標的信息增益值；選取信息增益值最大的車輛故障分析指標作為車輛故障根節點，根據該車輛故障分析指標的屬性構建車輛故障分支節點，并對于各車輛故障分支節點，計算余下車輛故障分析指標的信息增益值；選取余下車輛故障分析指標中信息增益值最大的作為車輛故障分支節點的車輛故障子分支節點，依次計算，直到沒有新的車輛故障分支節點，形成車輛故障分析數據庫。本發明能夠分析車輛故障的形成原因，預測車輛故障。

技術領域

本發明涉及車輛故障分析領域，尤其涉及一種車輛故障分析數據庫及構建方法、故障預測方法、故障預測系統。

背景技術

隨著車輛的普及，車輛故障問題引發人們的關注。目前，車輛故障分析主要是在故障出現之后，才進行故障分析，無法對故障進行預測并及時提醒駕駛員。

另外，車輛故障分析有以下兩種方式：第一，人工判斷，通過人工經驗直接進行判斷，例如駕駛員通過車輛發出的聲音、尾氣的氣味、尾氣的顏色等等來判斷車輛故障原因；第二，設備判斷，根據多個故障原因與一個故障結果的多對一映射進行故障分析，例如，車輛熄火這一結果對應多個原因。

第一種方式具有以下缺陷：依賴人工經驗進行判定，缺少大數據技術的支撐，預測的故障原因往往不準，導致無法在根本上消除車輛故障原因，以至車輛故障重復發生。

第二種方式具有以下缺陷：一個故障結果分析出多個故障原因，需要逐一排查，費時費力。

因此，提供一種車輛故障分析數據庫及構建方法、故障預測方法、故障預測系統。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的車輛故障分析數據庫及構建方法、故障預測方法、故障預測系統，能夠根據大量歷史數據分析車輛故障的發生條件，并根據該發生條件進行車輛故障預測，全面準確了解車輛故障形成原因，不僅為車輛研發部門提高研發效率而提供決策支持，而且幫助駕駛員了解車輛未來可能發生的故障，及時維修，防患于未然。

根據本發明的一個方面，提供一種車輛故障分析數據庫的構建方法，包括：

采集多個目標車輛的車輛故障分析指標和車輛故障指標，每個目標車輛包括多個車輛故障指標，每個車輛故障指標對應多個車輛故障分析指標，對于每個車輛故障指標，計算各車輛故障分析指標的信息增益值；

選取信息增益值最大的車輛故障分析指標作為車輛故障根節點，根據該車輛故障分析指標的屬性構建車輛故障分支節點，并對于各車輛故障分支節點，計算余下車輛故障分析指標的信息增益值；

選取余下車輛故障分析指標中信息增益值最大的作為車輛故障分支節點的車輛故障子分支節點，依次計算，直到沒有新的車輛故障分支節點；

分別在車輛故障根節點與車輛故障分支節點之間、車輛故障分支節點與車輛故障子分支節點之間建立路徑，并在路徑上標注條件信息；

車輛故障根節點、車輛故障分支節點、車輛故障子分支節點、在車輛故障根節點與車輛故障分支節點之間的路徑、車輛故障分支節點與車輛故障子分支節點之間的路徑形成與車輛故障指標映射的車輛故障分析模型，多個車輛故障指標以及與該車輛故障分析模型構成形成車輛故障分析數據庫。

進一步地，根據該車輛故障分析指標的屬性設置條件信息。

進一步地，車輛故障分析指標包括駕駛員基本信息和車輛運行參數信息。