[發明專利]車輛故障分析數據庫及構建方法、故障預測方法、故障預測系統

在審

• 申請號: 201811255211.4
• 申請日: 2018-10-26
• 公開（公告）號: CN109272603A
• 公開（公告）日: 2019-01-25
• 發明（設計）人: 李青
• 申請（專利權）人: 北京長城華冠汽車技術開發有限公司
• 主分類號: G07C5/08
• 分類號: G07C5/08;G06F16/22
• 代理公司: 北京力量專利代理事務所(特殊普通合伙) 11504
• 代理人: 王鴻遠

1.一種車輛故障分析數據庫的構建方法，其特征在于，包括：

采集多個目標車輛的車輛故障分析指標和車輛故障指標，每個目標車輛包括多個車輛故障指標，每個車輛故障指標對應多個車輛故障分析指標，對于每個車輛故障指標，計算各車輛故障分析指標的信息增益值；

選取信息增益值最大的車輛故障分析指標作為車輛故障根節點，根據該車輛故障分析指標的屬性構建車輛故障分支節點，并對于各車輛故障分支節點，計算余下車輛故障分析指標的信息增益值；

選取余下車輛故障分析指標中信息增益值最大的作為車輛故障分支節點的車輛故障子分支節點，依次計算，直到沒有新的車輛故障分支節點；

分別在車輛故障根節點與車輛故障分支節點之間、車輛故障分支節點與車輛故障子分支節點之間建立路徑，并在路徑上標注條件信息；

車輛故障根節點、車輛故障分支節點、車輛故障子分支節點、在車輛故障根節點與車輛故障分支節點之間的路徑、車輛故障分支節點與車輛故障子分支節點之間的路徑形成與車輛故障指標映射的車輛故障分析模型，多個車輛故障指標以及與該車輛故障分析模型構成形成車輛故障分析數據庫。

2.根據權利要求1所述的車輛故障分析數據庫，其特征在于，根據該車輛故障分析指標的屬性設置條件信息。

3.根據權利要求2所述的車輛故障分析數據庫，其特征在于，車輛故障分析指標包括駕駛員基本信息和車輛運行參數信息。

4.一種根據權利要求1所述構建方法構建的車輛故障分析數據庫，包括：多個車輛故障指標以及與各車輛故障指標映射的車輛故障分析模型，該車輛故障分析模型包括車輛故障根節點、車輛故障分支節點、車輛故障子分支節點、在車輛故障根節點與車輛故障分支節點之間的路徑、車輛故障分支節點與車輛故障子分支節點之間的路徑，車輛故障根節點為信息增益值最大的車輛故障分析指標，車輛故障分支節點根據該車輛故障分析指標的屬性構建，余下車輛故障分析指標中信息增益值最大的為車輛故障分支節點的車輛故障子分支節點。

5.根據權利要求4所述的車輛故障分析數據庫，其特征在于，包括：根據該車輛故障分析指標的屬性設置路徑上的條件信息。

6.根據權利要求5所述的車輛故障分析數據庫，其特征在于，車輛故障分析指標包括駕駛員基本信息和車輛運行參數信息。

7.一種車輛故障預測系統，其特征在于，包括：

車輛故障分析指標采集模塊，用于實時采集當前車輛的車輛故障分析指標，并發送至車輛故障預測模塊；

車輛故障預測模塊，用于接收當前車輛的車輛故障分析指標，調取如權利要求4至6任一項所述的車輛故障分析數據庫，將當前車輛的車輛故障分析指標輸入各車輛故障分析模型中，判斷當前車輛是否滿足車輛故障指標的條件，若滿足，則將該車輛故障指標輸出。

8.根據權利要求7所述的車輛故障預測系統，其特征在于，還包括：告警模塊，用于接收車輛故障指標，并根據不同類型的車輛故障指標分別進行告警。

9.一種基于權利要求7所述車輛故障預測系統實現的車輛故障預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

實時采集當前車輛的車輛故障分析指標，并發送至車輛故障預測模塊；

接收當前車輛的車輛故障分析指標，調取車輛故障分析數據庫，將當前車輛的車輛故障分析指標輸入各車輛故障分析模型中，判斷當前車輛是否滿足車輛故障指標的條件，若滿足，則將該車輛故障指標輸出。

10.根據權利要求9所述的車輛故障預測方法，其特征在于，還包括：根據不同類型的車輛故障指標分別進行告警。