[發明專利]終端風險檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811254448.0
• 申請日: 2018-10-25
• 公開（公告）號: CN109636575B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 向純玉
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q40/03
• 分類號: G06Q40/03
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國

本發明提供一種終端風險檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，根據貸款終端的終端特征信息、以“關系”的方式將貸款申請者的貸款終端與其它終端進行關聯，從而可將孤立的貸款信息與其它信息進行整合，有利于確定貸款信息與其它信息之間的聯系；并結合染黑(或染灰)的處理邏輯對貸款終端的風險性進行分析和檢測，從而以大數據分析的方式對潛在信貸欺詐風險進行了有效預測，提高了信貸風險檢測的準確性，能夠更有效地對潛在風險進行預警，可盡早地發現并規避風險和降低貸款壞賬率。

技術領域

本發明涉及金融信貸領域，尤其涉及一種終端風險檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著社會和金融行業的快速發展，信貸業務活躍于市場。信貸機構在向貸款申請者進行放款前，需要對貸款申請者進行風控分析，以確定其欺詐風險性。而在傳統的分析過程中，一般是對貸款申請者所提供的資料信息進行單一的驗真核對，并不涉及到對貸款申請者所用的貸款終端的風險檢測，忽略了貸款終端本身的風險性，從而降低了信貸風險檢測的準確性。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種終端風險檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質，旨在提高信貸風險分析的準確性。

為實現上述目的，本發明提供一種終端風險檢測方法，所述終端風險檢測方法包括：

在接收到信貸請求時，獲取所述信貸請求對應貸款終端的第一終端特征信息；

基于預設相似模型和所述第一終端特征信息在預設歷史庫中查詢與所述貸款終端匹配的參考終端，并在所述貸款終端與所述參考終端之間建立關聯；

根據預設關系度公式計算所述貸款終端與所述參考終端之間的關系度，所述預設關系度公式為：

其中，f為所述貸款終端與所述參考終端之間的關系度；m為所述貸款終端與所述參考終端之間的關聯路徑上的路徑終端數量，所述路徑終端包括所述貸款終端和所述參考終端，所述m≥2，1≤j≤m；k₀為與所述參考終端的終端類型對應的預設距離系數，0＜k₀；x₀為與所述參考終端的終端類型對應的預設強度系數，0＜x₀；kj為所述路徑終端各自對應的關聯距離系數，0＜k_j；u_j為所述路徑終端各自對應的衰減因子系數，0＜u_j≤1；x_j為所述路徑終端各自對應的關聯強度系數，0＜x_j；

當所述參考終端屬于黑名單終端時，判斷所述關系度是否大于預設關系閾值；

若所述關系度大于預設關系閾值，則確定所述貸款終端為風險終端。

可選地，所述基于預設相似模型和所述第一終端特征信息在預設歷史庫中查詢與所述貸款終端匹配的參考終端，并在所述貸款終端與所述參考終端之間建立關聯的步驟包括：

在所述預設歷史庫中獲取參考終端及所述參考終端的第二終端特征信息；

根據預設特征相似規則計算所述第一終端特征信息與所述第二終端特征信息之間的特征相似度，并判斷所述特征相似度是否大于預設相似閾值；

若所述特征相似度大于預設相似閾值，則確定所述貸款終端與所述參考匹配，并在所述貸款終端與所述參考終端之間建立關聯。

可選地，所述根據預設特征相似規則計算所述第一終端特征信息與所述第二終端特征信息之間的特征相似度的步驟包括：

根據預設特征組標準將所述第一終端特征信息轉換為第一特征組D1，將所述第二終端特征信息轉換為第二特征組D2，并對所述第一特征組D1和所述第二特征組D2進行并集運算，獲得對應的全特征組D；