[發明專利]終端風險檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201811254448.0 | 申請日: | 2018-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN109636575B | 公開(公告)日: | 2023-04-25 |
| 發明(設計)人: | 向純玉 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/03 | 分類號: | G06Q40/03 |
| 代理公司: | 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 | 代理人: | 胡海國 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 終端 風險 檢測 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種終端風險檢測方法,其特征在于,所述終端風險檢測方法包括:
在接收到信貸請求時,獲取所述信貸請求對應貸款終端的第一終端特征信息;
基于預設相似模型和所述第一終端特征信息在預設歷史庫中查詢與所述貸款終端匹配的參考終端,并在所述貸款終端與所述參考終端之間建立關聯;
根據預設關系度公式計算所述貸款終端與所述參考終端之間的關系度,所述預設關系度公式為:
其中,f為所述貸款終端與所述參考終端之間的關系度;m為所述貸款終端與所述參考終端之間的關聯路徑上的路徑終端數量,所述路徑終端包括所述貸款終端和所述參考終端,所述m≥2,1≤j≤m;k0為與所述參考終端的終端類型對應的預設距離系數,0<k0;x0為與所述參考終端的終端類型對應的預設強度系數,0<x0;kj為所述路徑終端各自對應的關聯距離系數,0<kj;uj為所述路徑終端各自對應的衰減因子系數,0<uj≤1;xj為所述路徑終端各自對應的關聯強度系數,0<xj;
當所述參考終端屬于黑名單終端時,判斷所述關系度是否大于預設關系閾值;
若所述關系度大于預設關系閾值,則確定所述貸款終端為風險終端。
2.如權利要求1所述的終端風險檢測方法,其特征在于,所述基于預設相似模型和所述第一終端特征信息在預設歷史庫中查詢與所述貸款終端匹配的參考終端,并在所述貸款終端與所述參考終端之間建立關聯的步驟包括:
在所述預設歷史庫中獲取參考終端及所述參考終端的第二終端特征信息;
根據預設特征相似規則計算所述第一終端特征信息與所述第二終端特征信息之間的特征相似度,并判斷所述特征相似度是否大于預設相似閾值;
若所述特征相似度大于預設相似閾值,則確定所述貸款終端與所述參考終端匹配,并在所述貸款終端與所述參考終端之間建立關聯。
3.如權利要求2所述的終端風險檢測方法,其特征在于,所述根據預設特征相似規則計算所述第一終端特征信息與所述第二終端特征信息之間的特征相似度的步驟包括:
根據預設特征組標準將所述第一終端特征信息轉換為第一特征組D1,將所述第二終端特征信息轉換為第二特征組D2,并對所述第一特征組D1和所述第二特征組D2進行并集運算,獲得對應的全特征組D;
根據所述全特征組D中各特征元素分別在所述第一特征組D1和第二特征組D2中的出現頻率、確定第一特征組D1對應的第一頻率組DD1和第二特征組D2對應第二頻率組DD2;
根據預設特征相似度公式、所述第一頻率組DD1和所述第二頻率組DD2計算所述第一終端特征信息與所述第二終端特征信息之間的特征相似度,所述預設特征相似度公式為:
其中,sim(DD1,DD2)為所述第一終端特征信息與所述第二終端特征信息之間的特征相似度;
n為所述第一頻率組DD1或所述第二頻率組DD2的元素數量;
DD1i為所述第一頻率組DD1第i個元素,DD2i所述第二頻率組DD1第i個元素,0<i≤n,且i為整數。
4.如權利要求2所述的終端風險檢測方法,其特征在于,所述第一終端特征信息包括第一特征獲取時間,所述第二終端特征信息包括第二特征獲取時間,所述判斷所述特征相似度是否大于預設相似閾值的步驟之前,還包括:
計算所述第一特征獲取時間和第二特征獲取時間的獲取時間差,并基于所述獲取時間差確定對應的預設相似閾值。
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