[發(fā)明專利]活體檢測(cè)方法、裝置及應(yīng)用活體檢測(cè)方法的相關(guān)系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811252616.2
• 申請(qǐng)日: 2018-10-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109492551B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-03-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅文寒;王耀東;劉威
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號(hào): G06V40/40
• 分類號(hào): G06V40/40;G06V40/16
• 代理公司: 深圳市聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美;胡明

本發(fā)明公開(kāi)了一種活體檢測(cè)方法、裝置及應(yīng)用活體檢測(cè)方法的支付系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、門(mén)禁系統(tǒng)，屬于生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，所述活體檢測(cè)方法包括：獲取待檢測(cè)對(duì)象的圖像；對(duì)所述圖像中對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的生物特征進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)；根據(jù)檢測(cè)到的關(guān)鍵點(diǎn)在所述圖像中構(gòu)建約束框；對(duì)所述圖像中構(gòu)建的約束框進(jìn)行形狀變化的捕捉；如果捕捉到所述約束框存在異常形變或者未檢測(cè)到關(guān)鍵點(diǎn)，則判定所述待檢測(cè)對(duì)象為假體。采用本發(fā)明所提供的活體檢測(cè)方法解決了現(xiàn)有技術(shù)中活體檢測(cè)對(duì)假體攻擊的防御性較差的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種活體檢測(cè)方法、裝置以及應(yīng)用該活體檢測(cè)方法的支付系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)和門(mén)禁系統(tǒng)。。

背景技術(shù)

隨著生物特征識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，生物特征識(shí)別被廣泛地應(yīng)用，例如，刷臉支付、視頻監(jiān)控中的人臉識(shí)別，以及門(mén)禁授權(quán)中的指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等等。生物特征識(shí)別也因此而存在著各種各樣的威脅，比如攻擊者利用偽造的人臉、指紋、虹膜等等進(jìn)行生物特征識(shí)別。

為此，提出了一種活體檢測(cè)方法，即通過(guò)檢測(cè)待檢測(cè)對(duì)象是否眨眼、是否張嘴、是否閉嘴等等，來(lái)判定待檢測(cè)對(duì)象是否為活體，以此防止攻擊者通過(guò)竊取待檢測(cè)對(duì)象的生物特征用于身份識(shí)別或者身份驗(yàn)證。

然而，攻擊者通過(guò)假體攻擊便可輕易地破解上述活體檢測(cè)方法，例如，假體攻擊包括旋轉(zhuǎn)彎折攻擊、多角度偏轉(zhuǎn)攻擊等等，造成假體眨眼、閉嘴等假象，而使得假體被誤判為活體。

由上可知，現(xiàn)有的活體檢測(cè)方法仍存在對(duì)假體攻擊的防御性較差的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決相關(guān)技術(shù)中存在的活體檢測(cè)對(duì)假體攻擊的防御性較差的問(wèn)題，本發(fā)明各實(shí)施例提供一種活體檢測(cè)方法、裝置及應(yīng)用活體檢測(cè)方法的支付系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、門(mén)禁系統(tǒng)。

其中，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：

第一方面，一種活體檢測(cè)方法，包括：獲取待檢測(cè)對(duì)象的圖像；對(duì)所述圖像中對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的生物特征進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)；根據(jù)檢測(cè)到的關(guān)鍵點(diǎn)在所述圖像中構(gòu)建約束框；對(duì)所述圖像中構(gòu)建的約束框進(jìn)行形狀變化的捕捉；如果捕捉到所述約束框存在異常形變或者未檢測(cè)到關(guān)鍵點(diǎn)，則判定所述待檢測(cè)對(duì)象為假體。

第二方面，一種活體檢測(cè)裝置，包括：圖像獲取模塊，用于獲取待檢測(cè)對(duì)象的圖像；關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模塊，用于對(duì)所述圖像中對(duì)應(yīng)于所述待檢測(cè)對(duì)象的生物特征進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)；約束框構(gòu)建模塊，用于根據(jù)檢測(cè)到的關(guān)鍵點(diǎn)在所述圖像中構(gòu)建約束框；形變捕捉模塊，用于對(duì)所述圖像中構(gòu)建的約束框進(jìn)行形狀變化的捕捉；假體判定模塊，用于如果捕捉到所述約束框存在異常形變或者未檢測(cè)到關(guān)鍵點(diǎn)，則判定所述待檢測(cè)對(duì)象為假體。

在一示例性實(shí)施例中，所述形變捕捉模塊包括：數(shù)據(jù)計(jì)算單元，用于根據(jù)所述約束框的形狀計(jì)算得到形狀數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)比較單元，用于比較所述形狀數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)變化范圍；異常捕捉單元，用于如果所述形狀數(shù)據(jù)在所述動(dòng)態(tài)變化范圍之外，則捕捉到所述約束框存在異常形變。

在一示例性實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)計(jì)算單元包括：比例計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述約束框在所述圖像中所描述圖形的邊長(zhǎng)，計(jì)算所述約束框的形狀比例值；數(shù)據(jù)定義子單元，用于以所述約束框的形狀比例值作為所述形狀數(shù)據(jù)。

在一示例性實(shí)施例中，所述假體判定模塊包括：累加單元，用于如果捕捉到所述約束框存在異常形變或者未檢測(cè)到關(guān)鍵點(diǎn)，則控制第一計(jì)數(shù)器累加；圖像遍歷單元，用于根據(jù)所述圖像所在視頻中的后若干幀圖像對(duì)所述待檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行活體檢測(cè)；假體檢測(cè)單元，用于當(dāng)所述第一計(jì)數(shù)器的計(jì)數(shù)值超過(guò)第一累加閾值時(shí)，檢測(cè)到所述待檢測(cè)對(duì)象為假體。