[發(fā)明專利]活體檢測方法、裝置及應(yīng)用活體檢測方法的相關(guān)系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811252616.2
• 申請日: 2018-10-25
• 公開（公告）號: CN109492551B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅文寒;王耀東;劉威
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/16
• 代理公司: 深圳市聯(lián)鼎知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美;胡明

1.一種活體檢測方法，其特征在于，包括：

獲取待檢測對象的圖像；

對所述圖像中對應(yīng)于所述待檢測對象的生物特征進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測；

根據(jù)檢測到的關(guān)鍵點(diǎn)在所述圖像中構(gòu)建約束框；

對所述圖像中構(gòu)建的約束框進(jìn)行形狀變化的捕捉；其中，所述約束框的形狀變化包括：所述約束框在圖像中的形狀發(fā)生明顯變化和所述約束框在圖像中的位置發(fā)生明顯變化中的至少一種；

如果捕捉到所述約束框存在異常形變或者未檢測到關(guān)鍵點(diǎn)，則判定所述待檢測對象為假體。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像中構(gòu)建的約束框進(jìn)行形狀變化的捕捉，包括：

根據(jù)所述約束框的形狀計(jì)算得到形狀數(shù)據(jù)；

比較所述形狀數(shù)據(jù)與動態(tài)變化范圍；

如果所述形狀數(shù)據(jù)在所述動態(tài)變化范圍之外，則捕捉到所述約束框存在異常形變。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述約束框的形狀計(jì)算得到形狀數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)所述約束框在所述圖像中所描述圖形的邊長，計(jì)算所述約束框的形狀比例值；

以所述約束框的形狀比例值作為所述形狀數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果捕捉到所述約束框存在異常形變或者未檢測到關(guān)鍵點(diǎn)，則判定所述待檢測對象為假體，包括：

如果捕捉到所述約束框存在異常形變或者未檢測到關(guān)鍵點(diǎn)，則控制第一計(jì)數(shù)器累加；

根據(jù)所述圖像所在視頻中的后若干幀圖像對所述待檢測對象進(jìn)行活體檢測；

當(dāng)所述第一計(jì)數(shù)器的計(jì)數(shù)值超過第一累加閾值時(shí)，檢測到所述待檢測對象為假體。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像所在視頻中的后若干幀圖像對所述待檢測對象進(jìn)行活體檢測，包括：

根據(jù)所述圖像所在視頻中的后若干幀圖像構(gòu)建若干新約束框，每一個所述新約束框?qū)?yīng)后一幀圖像；

根據(jù)若干所述新約束框?qū)λ鰣D像中構(gòu)建的約束框進(jìn)行跟蹤；

通過所述跟蹤，在所述圖像所在視頻中監(jiān)測若干所述新約束框相對所述約束框的變化；

如果監(jiān)測到相對變化異常或者任一個所述新約束框構(gòu)建失敗，則控制所述第一計(jì)數(shù)器累加。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待檢測對象的生物特征為人臉特征；

所述對所述圖像中對應(yīng)于所述待檢測對象的生物特征進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)檢測，包括：

對所述圖像進(jìn)行灰度處理，得到所述圖像的灰度圖；

將所述圖像的灰度圖輸入人臉關(guān)鍵點(diǎn)模型進(jìn)行人臉特征識別，獲得所述待檢測對象的人臉特征在所述圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)。

7.如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

如果未捕捉到所述約束框存在異常形變，則根據(jù)所述待檢測對象的生物特征在所述圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)，計(jì)算所述圖像對應(yīng)的生物特征結(jié)構(gòu)距離比；

根據(jù)所述圖像對應(yīng)的生物特征結(jié)構(gòu)距離比相對特征序列中生物特征結(jié)構(gòu)距離比的變化，捕捉所述待檢測對象的動作行為，所述特征序列中的生物特征結(jié)構(gòu)距離比是根據(jù)所述圖像所在視頻中的前若干幀歷史圖像計(jì)算的；

如果捕捉到所述待檢測對象存在動作行為，則判定所述待檢測對象為活體。

8.如權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像對應(yīng)的生物特征結(jié)構(gòu)距離比相對特征序列中生物特征結(jié)構(gòu)距離比的變化，捕捉所述待檢測對象的動作行為，包括：

計(jì)算所述特征序列中生物特征結(jié)構(gòu)距離比的平均值；

根據(jù)所述平均值和所述圖像對應(yīng)的生物特征結(jié)構(gòu)距離比，計(jì)算所述圖像對應(yīng)的生物特征結(jié)構(gòu)距離比的相對變化率；

如果所述圖像對應(yīng)的生物特征結(jié)構(gòu)距離比的相對變化率小于變化閾值，則捕捉到所述待檢測對象存在動作行為。