[發(fā)明專利]投資標的企業(yè)的獲取方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811250076.4
• 申請日: 2018-10-25
• 公開（公告）號: CN109543952A
• 公開（公告）日: 2019-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳晨;邱子詹;汪偉;肖京
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及一種投資標的企業(yè)的獲取方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取多個預(yù)選企業(yè)，并獲取預(yù)選企業(yè)的流動性指標值、成長性指標值、企業(yè)估值以及企業(yè)競爭值；分別根據(jù)流動性指標值、成長性指標值、企業(yè)估值以及企業(yè)競爭值對預(yù)選企業(yè)進行排序，獲得排序結(jié)果；獲取流動性指標值、成長性指標值、企業(yè)估值以及所述企業(yè)競爭值預(yù)設(shè)的優(yōu)先級級別，根據(jù)優(yōu)先級級別以及排序結(jié)果從預(yù)選企業(yè)中篩選出投資標的企業(yè)。本方法基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實現(xiàn)獲取投資標的企業(yè)，通過加入企業(yè)競爭值這一維度的考量因子，拓展投資標的企業(yè)的選取因子的范圍，提高了量化投資模型的信度與效度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種投資標的企業(yè)的獲取方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)的量化投資策略，往往只對財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，將對投資收益有影響的財務(wù)數(shù)據(jù)作為模型因子構(gòu)建量化投資模型，通過該量化投資模型選取投資標的企業(yè)。但是，傳統(tǒng)的量化投資策略選取出的投資標的的收益效果甚微，使得量化投資的信度與效度較低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述傳統(tǒng)的量化投資策略選取出的投資標的的收益效果甚微，量化投資的信度與效度較低的技術(shù)問題，提供一種投資標的企業(yè)的獲取方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種投資標的企業(yè)的獲取方法，所述方法包括：

獲取多個預(yù)選企業(yè)，并獲取所述預(yù)選企業(yè)的流動性指標值、成長性指標值、企業(yè)估值以及企業(yè)競爭值；

分別根據(jù)所述流動性指標值、所述成長性指標值、所述企業(yè)估值以及所述企業(yè)競爭值對所述預(yù)選企業(yè)進行排序，獲得排序結(jié)果；

獲取所述流動性指標值、所述成長性指標值、所述企業(yè)估值以及所述企業(yè)競爭值預(yù)設(shè)的優(yōu)先級級別，根據(jù)所述優(yōu)先級級別以及所述排序結(jié)果從所述預(yù)選企業(yè)中篩選出投資標的企業(yè)。

在其中一個實施例中，所述獲取所述預(yù)選企業(yè)的流動性指標值、成長性指標值以及企業(yè)估值的步驟，包括：

獲取所述預(yù)選企業(yè)的目標指標值的指標數(shù)據(jù)，其中，所述目標指標值包括流動性指標值、成長性指標值以及企業(yè)估值；

計算各所述目標指標值的指標數(shù)據(jù)中任意兩個指標數(shù)據(jù)間的相關(guān)性系數(shù)；

將各所述目標指標值的指標數(shù)據(jù)中，與其他任意指標數(shù)據(jù)的相關(guān)性系數(shù)均低于預(yù)設(shè)相關(guān)性閾值的指標數(shù)據(jù)去除，獲得各所述目標指標值的指標特征數(shù)據(jù)；

獲取各所述目標指標值的指標特征數(shù)據(jù)的數(shù)量，根據(jù)所述數(shù)量確定各所述指標特征數(shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)值；

根據(jù)各所述指標特征數(shù)據(jù)以及所述權(quán)值分別計算所述預(yù)選企業(yè)的目標指標值。

在其中一個實施例中，所述獲取所述預(yù)選企業(yè)的企業(yè)競爭值的步驟，包括：

獲取所述預(yù)選企業(yè)的輿情文本信息，根據(jù)所述輿情文本信息獲取所述預(yù)選企業(yè)的結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)；

從所述結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)中獲取目標特征數(shù)據(jù)，所述目標特征數(shù)據(jù)包括企業(yè)體量特征數(shù)據(jù)、市場表現(xiàn)特征數(shù)據(jù)以及人員素質(zhì)特征數(shù)據(jù)；

利用預(yù)設(shè)的主成分系數(shù)矩陣對所述目標特征數(shù)據(jù)進行主成分降維，獲得企業(yè)競爭值。

在其中一個實施例中，所述獲取所述預(yù)選企業(yè)的輿情文本信息，根據(jù)所述輿情文本信息獲取所述預(yù)選企業(yè)的結(jié)構(gòu)化特征數(shù)據(jù)的步驟，包括：

建立企業(yè)畫像數(shù)據(jù)表，所述企業(yè)畫像數(shù)據(jù)表的列族包括預(yù)選企業(yè)不同的屬性類型；

從所述輿情文本信息中提取目標實體，并確定所述目標實體的屬性類型；

根據(jù)所述目標實體從所述輿情文本信息中獲取所述目標實體對應(yīng)的特征值；