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[發明專利]投資標的企業的獲取方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 201811250076.4 申請日: 2018-10-25
公開(公告)號: CN109543952A 公開(公告)日: 2019-03-29
發明(設計)人: 陳晨;邱子詹;汪偉;肖京 申請(專利權)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 王寧
地址: 518033 廣東省深圳市福田區福*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 企業競爭 流動性指標 成長性 投資 計算機設備 優先級級別 存儲介質 排序結果 數據處理技術 維度 信度 預設 排序 量化 篩選 拓展 申請
【權利要求書】:

1.一種投資標的企業的獲取方法,所述方法包括:

獲取多個預選企業,并獲取所述預選企業的流動性指標值、成長性指標值、企業估值以及企業競爭值;

分別根據所述流動性指標值、所述成長性指標值、所述企業估值以及所述企業競爭值對所述預選企業進行排序,獲得排序結果;

獲取所述流動性指標值、所述成長性指標值、所述企業估值以及所述企業競爭值預設的優先級級別,根據所述優先級級別以及所述排序結果從所述預選企業中篩選出投資標的企業。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述預選企業的流動性指標值、成長性指標值以及企業估值的步驟,包括:

獲取所述預選企業的目標指標值的指標數據,其中,所述目標指標值包括流動性指標值、成長性指標值以及企業估值;

計算各所述目標指標值的指標數據中任意兩個指標數據間的相關性系數;

將各所述目標指標值的指標數據中,與其他任意指標數據的相關性系數均低于預設相關性閾值的指標數據去除,獲得各所述目標指標值的指標特征數據;

獲取各所述目標指標值的指標特征數據的數量,根據所述數量確定各所述指標特征數據對應的權值;

根據各所述指標特征數據以及所述權值分別計算所述預選企業的目標指標值。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述預選企業的企業競爭值的步驟,包括:

獲取所述預選企業的輿情文本信息,根據所述輿情文本信息獲取所述預選企業的結構化特征數據;

從所述結構化特征數據中獲取目標特征數據,所述目標特征數據包括企業體量特征數據、市場表現特征數據以及人員素質特征數據;

利用預設的主成分系數矩陣對所述目標特征數據進行主成分降維,獲得企業競爭值。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述預選企業的輿情文本信息,根據所述輿情文本信息獲取所述預選企業的結構化特征數據的步驟,包括:

建立企業畫像數據表,所述企業畫像數據表的列族包括預選企業不同的屬性類型;

從所述輿情文本信息中提取目標實體,并確定所述目標實體的屬性類型;

根據所述目標實體從所述輿情文本信息中獲取所述目標實體對應的特征值;

根據所述目標實體的屬性類型將所述目標實體對應的特征值保存到所述企業畫像數據表中,得到所述預選企業的結構化特征數據。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述優先級級別以及所述排序結果從所述預選企業中篩選出投資標的企業的步驟,包括:

從所述預選企業中篩選出所述流動性指標值排序在第一預設閾值內的第一目標企業;

從所述第一目標企業中篩選出所述成長性指標值排序在第二預設閾值內的第二目標企業;

從所述第二目標企業中篩選出所述企業估值排序在第三預設閾值內的第三目標企業;

從所述第三目標企業中篩選出所述企業競爭值排序在第四預設閾值內的第四目標企業,將所述第四目標企業確定為所述投資標的企業。

6.一種投資標的企業的獲取裝置,其特征在于,所述裝置包括:

企業指標值獲取模型,用于獲取多個預選企業,并獲取所述預選企業的流動性指標值、成長性指標值、企業估值以及企業競爭值;

企業排序模塊,用于分別根據所述流動性指標值、所述成長性指標值、所述企業估值以及所述企業競爭值對所述預選企業進行排序,獲得排序結果;

投資標的企業獲取模塊,用于獲取所述流動性指標值、所述成長性指標值、所述企業估值以及所述企業競爭值預設的優先級級別,根據所述優先級級別以及所述排序結果從所述預選企業中篩選出投資標的企業。

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