[發明專利]一種基于大數據的車輛行駛狀態檢測方法

有效

• 申請號: 201811249428.4
• 申請日: 2018-10-25
• 公開（公告）號: CN109484411B
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 蔣曉丹;丁霞軍;范偉
• 申請（專利權）人: 衢州學院
• 主分類號: B60W50/14
• 分類號: B60W50/14;B60W40/06;B60W40/105;B60W40/10;B60W40/04;B60W40/12
• 代理公司: 杭州橙知果專利代理事務所(特殊普通合伙) 33261
• 代理人: 朱孔妙

本發明提供一種基于大數據的車輛行駛狀態檢測方法，所述方法包括，車輛進入行駛道路以后，啟動車輛狀態檢測模塊，檢測車輛當前狀態，若檢測出車輛當前為正常行駛狀態，則繼續啟動路面檢測模塊，檢測當前車輛所處路面情況，根據不同路面情況作出行駛提示，若檢測出車輛當前為非正常行駛狀態，則啟動車輛自檢測模塊，檢測當前車輛自身狀態，根據不同位置的狀態作出預警提示，實時顯示所述行駛提示以及預警提示，供駕駛人員作出應對意外情況的參考，根據本發明的方案，能夠保證車輛駕駛人員在疲勞駕駛或者注意力不集中時，最大限度的降低由于車輛的失控造成的事故率。

技術領域

本發明涉及車輛監控領域，具體涉及一種基于大數據的車輛行駛狀態檢測方法。

背景技術

車輛已經成為人們出行的一種重要的交通工具之一，然而在現實生活中，車輛的安全行駛成為研究的重要內容，駕駛人員在駕駛車輛時，有時候由于長時間駕駛或者由于注意力不集中，沒有能夠及時了解當前路面狀況信息，在通過路口時，沒有及時注意到紅綠燈或者行人，造成意外事故出現，然而現在還沒有一個很好的方案解決上述問題，因此，本發明提供了一種基于大數據的車輛行駛狀態檢測方法。

發明內容

本發明提供一種基于大數據的車輛狀態檢測方法，能夠保證車輛駕駛人員在疲勞駕駛或者注意力不集中時，最大限度的降低由于車輛的失控造成的事故率。

根據本發明的一個實施例，本發明提供一種基于大數據的車輛行駛狀態檢測方法，所述方法包括，

S1、車輛進入行駛道路以后，啟動車輛狀態檢測模塊，檢測車輛當前狀態，其中，所述車輛當前狀態包括正常行駛狀態、非正常狀態；

S2、若檢測出車輛當前為正常行駛狀態，則繼續啟動路面檢測模塊，檢測當前車輛所處路面情況，根據不同路面情況作出行駛提示；

S3、若檢測出車輛當前為非正常行駛狀態，則啟動車輛自檢測模塊，檢測當前車輛自身狀態，根據不同位置的狀態作出預警提示；

S4、實時顯示所述行駛提示以及預警提示，供駕駛人員作出應對意外情況的參考。

優選的，所述步驟S1中的正常行駛狀態為車輛在行駛中速度波動較小，沒有發生突然停止或者突然轉向；所述非正常狀態為車輛行駛中出現突然剎車或者突然轉向或者車輛突然抖動。

優選的，所述步驟S2啟動路面檢測模塊后，還包括如下步驟，

S21、檢測當前路面數據，判斷是否將進入路口，若是，則進入步驟S22，否則，檢測當前車輛是否越線行駛，并將實時檢測結果在儀表盤中進行顯示；

S22、啟動視頻采集模塊，所述視頻采集模塊包括第一視頻采集模塊，所述第一視頻采集模塊實時采集路口中是否有紅綠燈進行道路指示，若有，則采集紅綠燈圖像內容，若為紅燈，則提醒駕駛人員停車，若為綠燈，則進入步驟S23；

S23、所述視頻采集模塊還包括第二視頻采集模塊，所述第二視頻采集模塊檢測車輛當前路口的前方是否有障礙物信息或者行人，若檢測到有障礙物或者有行人進入輻射范圍，則提醒駕駛人員采取降低車速或者停止車輛直至障礙物消失或者行人離開，其中，所述第二視頻采集模塊的采集范圍為車輛大燈的左右角度輻射范圍。

優選的，所述步驟S3中檢測車輛為非正常行駛狀態，還包括如下步驟，立即啟動車輛檢測模塊，判斷車輛是否發生碰撞，或者車輛是否遭受外力作用，若是，則檢測當前車輛發生碰撞或者遭受外力作用的位置以及程度，否則，啟動車輛自身檢測模塊，檢測車輛發動機狀態、輪胎狀態以及油箱狀態，將檢測的結果實時發送至車輛報警裝置，并向駕駛人員實時顯示檢測結果。

優選的，所述檢測當前路面數據，判斷是否進入路口，還包括，所述路面檢測模塊通過車載GPS模塊或者北斗定位模塊獲取車輛當前的車速和車輛的當前位置。