[發明專利]一種基于計算機視覺技術的輔助二胡練習者指法檢測方法在審
| 申請號: | 201811248452.6 | 申請日: | 2018-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN109523567A | 公開(公告)日: | 2019-03-26 |
| 發明(設計)人: | 鄧宏平;陳波 | 申請(專利權)人: | 深圳市象形字科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/136 | 分類號: | G06T7/136;G06T7/194;G06T7/70;G09B15/06 |
| 代理公司: | 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 陳娟 |
| 地址: | 510000 廣東省深圳市羅*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 深度傳感器 練習 可見光相機 二胡 計算機視覺技術 背景圖像 圖像信息 指法 分割 檢測 背景圖像信息 配合 工作負擔 所在區域 學習效率 擺放 采集 老師 發現 | ||
1.一種基于計算機視覺技術的輔助二胡練習者指法檢測方法,其特征在于包括以下步驟:
SS01利用深度傳感器采集信息:深度傳感器和可見光相機分別從不同角度采集背景圖像信息;
SS02深度信息的利用和初步分割:深度傳感器初步分割背景圖像,提取練習者所在區域的圖像信息;
SS03二胡弦定位:深度傳感器和可見光相機配合,進一步分割背景圖像,提取二胡弦所在位置的圖像信息;
SS04可見光檢測手指位置與指法分析:可見光相機和深度傳感器配合,進一步分割背景圖像,提取手指所在位置的圖像信息;判斷練習者手指擺放的位置是否準確。
2.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺技術的輔助二胡練習者指法檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
SS021獲取灰度值范圍:設定獲取的圖像為M,圖像M像素值的最大值和最小值分別為Mmax和Mmin,則像素值的分布范圍是[Mmin,Mmax],即為直方圖的橫坐標范圍,豎坐標為像素值為對應橫坐標值時出現的個數;
SS022繪制灰度直方圖:遍歷圖像M的每一個像素,繪制該圖像M對應的灰度直方圖;
SS023尋找閾值:分析該灰度直方圖,尋找豎坐標的值驟變點所對應的橫坐標,作為分割的閾值k;
SS024圖像分割:利用閾值k進行分割,逐像素點遍歷當前圖像M,像素值大于閾值k,則像素值屬于背景點區域,并將像素值置為0,否則,該像素值屬于前景區域,即練習者和二胡的區域;
SS025獲取分割圖像:得到圖像M'供下步操作使用;
SS026重復操作:依據SS021-SS025步驟對另一深度傳感器獲取的圖像N分割,獲得圖像N'。
3.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺技術的輔助二胡練習者指法檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
SS031圖像灰度化:設定可見光相機采集的圖像為T,灰度化后的圖像設定為T';
SS032背景過濾:結合深度信息分割圖像背景;
SS033檢測弦:檢測二胡弦直線;
SS034角度檢測:檢測二胡弦角度;
SS035實時檢測:實時獲取二胡弦位置。
4.根據權利要求1所述的一種基于計算機視覺技術的輔助二胡練習者指法檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
SS041可見光檢測手指位置:包括左手定位和檢測、手指的精確定位;
SS042指法分析:分析練習者指法是否準確。
5.根據權利要求4所述的一種基于計算機視覺技術的輔助二胡練習者指法檢測方法,其特征在于,手指的精確定位包括以下步驟:
SS0411獲取分割圖像:重復SS031-SS032步驟,獲取分割后圖像;
SS0412獲取手部區域;
SS0413定位手掌背面中心;
SS0414檢測手指;
SS0415確定手指次序:判斷練習者手指的擺放位置是否正確。
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