[發明專利]基于數據處理的預授權自核方法及系統在審
| 申請號: | 201811240998.7 | 申請日: | 2018-10-24 |
| 公開(公告)號: | CN109636085A | 公開(公告)日: | 2019-04-16 |
| 發明(設計)人: | 馬睿;羅允 | 申請(專利權)人: | 平安健康保險股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q40/08 |
| 代理公司: | 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015 | 代理人: | 林彥之 |
| 地址: | 200030 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 授權申請 醫療信息 風險級別 個人信息 理賠費用 特征信息 數據處理 后臺處理 判斷結果 授權 大數據 實信息 判定 醫療 | ||
1.一種基于數據處理的預授權自核方法,其應用于醫療保險機構,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
步驟1、接收參保人針對理賠的預授權申請,所述預授權申請包括所述參保人的個人信息、以及所述參保人的醫療信息;
步驟2、根據所述參保人的醫療信息,計算與所述預授權申請相關的理賠費用;
步驟3、根據所述參保人的個人信息、以及所述參保人的醫療信息,進一步從醫療大數據中獲取參保人的特征信息;
步驟4、根據所獲取的所述參保人的特征信息,判定所述參保人的風險級別;
步驟5、根據所述參保人的風險級別、以及與所述預授權申請相關的理賠費用,判斷所述預授權申請中是否疑似存在不實信息;
步驟6、如果步驟5中的判斷的結果為“是”,則轉由后臺處理。
2.根據權利要求1所述的基于數據處理的預授權自核方法,其特征在于,所述參保人的醫療信息包括參保人病情、醫療服務名稱、治療項目、醫療藥品和耗材名稱、對應每一治療項目的費用。
3.根據權利要求1所述的基于數據處理的預授權自核方法,其特征在于,其中,所述特征信息包括:所述參保人的人口學特征、地理特征、醫療行為時間特征、醫療行為地理特征、醫療行為費用特征。
4.根據權利要求1至3中任一個所述的基于數據處理的預授權自核方法,其特征在于,在步驟4中,根據所述參保人的特征信息,將所述參保人的風險級別劃分為“高”、“中”、“低”三級,
其中,所述特征信息包括:
所述參保人的人口學特征、地理特征、醫療特征、費用特征;
所述參保人的就診頻率、就診費用隨時間的分布、時間段總花費、費用構成比例。
5.根據權利要求4所述的基于數據處理的預授權自核方法,其特征在于,在步驟5中:
如果參保人的風險級別為“高”、且所述理賠費用超過了與風險級別為“高”相對應的第一閾值,則判斷所述預授權申請中疑似存在不實信息;
如果參保人的風險級別為“中”、且所述理賠費用超過了與風險級別為“中”相對應的第二閾值,則判斷所述預授權申請中疑似存在不實信息。
6.根據權利要求1所述的基于數據處理的預授權自核方法,其特征在于還包括:
步驟7、如果步驟5中的判斷結果為“否”,則查詢是否需要核對其它項目,包括以下項目中的一個或多個:“疑似既往病史”、“疑似慢性病”、“疑似剩余保額不足”、“疑似重復案件”、“疑似除外責任”、“疑似非保障區域”;
步驟8、如果不需要核對所述其它項目、或者所述其它項目經核對后均正常,則將預授權自核的結果確定為“通過”。
7.根據權利要求5所述的基于數據處理的預授權自核方法,其特征在于,所述第一閾值為第三四分位數,所述第二閾值為第七八分位數。
8.根據權利要求5所述的基于數據處理的預授權自核方法,其特征在于,如下確定所述第一閾值和所述第二閾值:
步驟S410、計算離群值Max=(IQR Upper-IQR Lower)*2+IQR Upper,其中,IQR Upper表示風險級別的統計數據的費用區間的第三四分位數,IQR Lower表示所述風險級別的費用區間的第一四分位數;
步驟S420、將所述第一閾值確定為n*Max,將所述第二閾值確定為m*Max其中n、m為1~3之間的系數,且n>m。
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G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





