[發明專利]一種基于增量用戶的商品反饋方法與裝置在審
| 申請號: | 201811239128.8 | 申請日: | 2018-10-23 |
| 公開(公告)號: | CN109447748A | 公開(公告)日: | 2019-03-08 |
| 發明(設計)人: | 龐康艷 | 申請(專利權)人: | 廣州致軒服飾有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 廣州市南鋒專利事務所有限公司 44228 | 代理人: | 張小黎 |
| 地址: | 510399 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 顧客 預估 反饋 記錄獲取 風格 店鋪 購物 銷售 生產 | ||
1.一種基于增量用戶的商品反饋方法,其特征在于,包括:
獲取商家的成交訂單信息,其中,所述成交訂單信息包括至少一個顧客信息,及至少一個與所述顧客信息匹配的第一訂單信息;
記所述成交訂單信息中,第一訂單信息數量為一的顧客信息,為增量顧客;
獲取所述增量顧客的歷史訂單信息,所述歷史訂單信息包括歷史標簽信息;
統計所述增量顧客的歷史商品標簽,將所述歷史商品標簽相似度不低于預設值的增量顧客標記為風格穩定型增量顧客;
從所述第一訂單信息中獲取所有的標簽信息,記為第一訂單標簽信息;
統計所述第一訂單標簽信息的占比值;
記占比值不低于預設值的第一訂單標簽信息記為第一商品標簽;
將所述第一商品標簽推送給用戶。
2.如權利要求1所述的一種基于增量用戶的商品反饋方法,其特征在于,當所述歷史商品標簽相似度低于預設值時,記所述增量顧客標記為風格非穩定型增量顧客,則:
獲取所述風格非穩定型增量顧客的歷史訂單信息,記為第二歷史訂單信息;
從所述第二歷史訂單信息提取商品的商品標簽,記為第二歷史商品標簽;
獲取熱點信息;
從所述熱點信息提取關鍵詞,記為熱點詞信息;
記與所述熱點詞信息配的所述第二歷史商品標簽為第一熱點標簽;
獲取包含所述第一熱點標簽的風格非穩定型增量顧客為熱點型增量顧客;
獲取所述風格非穩定型增量顧客的第一訂單信息,記為第二訂單信息;
獲取所述第二訂單信息的所有標簽信息,記為第二訂單標簽信息;
獲取預設數據庫,其中,所述預設數據庫包括類別標簽,及至少一個與所述類別標簽匹配的商品標簽;
記所述預設數據庫中與所述第一熱點標簽匹配的商品標簽為匹配標簽;
獲取與所述匹配標簽匹配的類別標簽,記為第一推送標簽;
將所述第一推送標簽發送給所述用戶。
3.如權利要求2所述的一種基于增量用戶的商品反饋方法,其特征在于,所述熱點信息包括所述熱點信息的持續時間,則,記與所述熱點詞信息配的所述第二歷史商品標簽為第一熱點標簽,具體包括:
獲取包含第二歷史商品標簽第二歷史訂單信息的生成時間;
獲取所述生成時間在所述熱點信息的持續時間后且不超過預設時間范圍的第二歷史商品標簽,記為第一熱點標簽。
4.一種基于增量用戶的商品反饋裝置,其特征在于,包括:成交訂單獲取模塊,增量顧客獲取模塊,第一歷史標簽信息獲取模塊,風格穩定型增量顧客獲取模塊,第一訂單標簽獲取模塊,第一統計模塊,第一商品標簽獲取模塊,第一推送模塊;
所述增量顧客獲取模塊用于獲取所述購買次數為一次的顧客,記為增量顧客;
所述第一歷史標簽信息獲取模塊用于獲取所述增量顧客的歷史訂單信息,所述歷史訂單信息包括歷史標簽信息;
所述風格穩定型增量顧客獲取模塊用于統計所述增量顧客的歷史商品標簽,將所述歷史商品標簽相似度不低于預設值的增量顧客標記為風格穩定型增量顧客;
所述第一當前訂單獲取模塊用于獲取所有所述風格穩定型增量顧客的當前訂單,記為第一當前訂單信息;
所述第一當前標簽獲取模塊用于獲取所述第一當前訂單信息的所有標簽信息,記為第一當前標簽信息;
所述第一統計模塊用于統計所述第一當前標簽信息的占比值;
所述第一商品標簽獲取模塊用于記占比值不低于預設值的第一當前標簽信息記為第一商品標簽;
所述第一推送模塊用于將所述第一商品標簽推送給用戶。
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