[發明專利]一種錨桿AI檢測方法

在審

• 申請號: 201811238914.6
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109187770A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 吳佳曄;羅技明;李科;楊森;馮源;吳波濤
• 申請（專利權）人: 四川升拓檢測技術股份有限公司
• 主分類號: G01N29/44
• 分類號: G01N29/44
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 高俊

本發明公開了一種錨桿AI檢測方法，包括數據采集步驟及數據處理步驟，所述數據處理步驟為解析數據采集步驟采集到的數據以得到檢測結果，所述數據處理步驟為：將檢測現場采集到的數據發送至服務器，服務器調用已建立的AI模型對檢測數據進行自動解析，通過分類模型對灌漿密實度進行判定、采用回歸模型對錨桿長度進行預測，最終將AI解析結果實時返回到現場。該檢測方法可有效保證檢測結果的客觀性。

技術領域

本發明涉及沖擊彈性波分析技術領域，特別是涉及一種錨桿AI檢測方法。

背景技術

現有技術的錨桿廣泛運用于鐵路、隧道、邊坡施工中，而考慮到錨桿的施工質量，在完成施工后，一般需要對錨桿進行錨桿長度、灌漿質量等檢查。

沖擊彈性波法是現有技術針對錨桿錨固質量進行完整評價的重要方法：錨桿長度和密實度的檢測方法現目前為沖擊彈性波法，在端頭利用激振裝置進行激振，再利用接收裝置接收彈性波信號，通過識別桿底反射時間計算錨桿長度，通過彈性波的衰減計算灌漿密實度，來獲得相應的檢測結果。

對現有錨桿檢測方法做進一步優化，以使得其更夠更好的服務于工程質量檢測，是本領域技術人員重要的技術研究或探尋方向。

發明內容

針對上述提出的對現有錨桿檢測方法做進一步優化，以使得其更夠更好的服務于工程質量檢測，是本領域技術人員重要的技術研究或探尋方向的問題，本發明提供了一種錨桿AI檢測方法，該檢測方法可有效保證檢測結果的客觀性。

本方案的技術手段如下，一種錨桿AI檢測方法，包括數據采集步驟及數據處理步驟，所述數據處理步驟為解析數據采集步驟采集到的數據以得到檢測結果，所述數據處理步驟為：將檢測現場采集到的數據發送至服務器，服務器調用已建立的AI模型對檢測數據進行自動解析，通過分類模型對灌漿密實度進行判定、采用回歸模型對錨桿長度進行預測，最終將AI解析結果實時返回到現場。

現有技術中，在錨桿的實際檢測中，通過沖擊彈性波的反射時間以及傳播中的能量損耗來判定錨桿的長度以及灌漿密實度，傳統檢測過程及缺點如下：

1、人員到現場進行數據采集，由于解析過程比較復雜，需將數據帶回室內解析，導致檢測周期長；

2、由于檢測數據帶回室內解析，所以檢測數據存在人為修改的風險；

3、檢測數據需要人為解析，對檢測人員的專業能力要求比較高，需要檢測人員有豐富的檢測經驗；

4、檢測準確度受檢測人員解析經驗影響。

本方案中，以上數據采集步驟即可基于沖擊彈性波法得到數據處理步驟所需的數據，而后通過無線傳輸或有線傳輸的方式發送至所述服務器，在服務器中，所述數據處理步驟包括AI自動解析步驟及AI判定計算步驟，所述自動解析步驟為：服務器將接收到的數據進行解析，解析出AI模型判定所需的特征參數；

所述AI判定計算步驟為：服務器調用已建立好的AI模型對自動解析后的結果進行自動判定以得到結果。

作為本領域技術人員，所述AI即為人工智能，所述AI模型在檢測過程中，AI模型一經建立可永久使用，可自動得到結果，同時在檢測過程中，亦可通過持續重構訓練集完備性的方式多AI模型進行再訓練，以不斷提高AI模型的解析準確率、精度等。

與現有錨桿檢測相比主要有以下優點：

1、實時獲取解析結果，縮短了檢測周期；

2、簡化了檢測過程，降低了檢測難度；

3、規避了人為干預檢測數據的風險，保證的檢測結果的客觀性；

4、提高了檢測精度，并隨著訓練集的完備可持續的提高檢測精度；