[發明專利]一種錨桿AI檢測方法在審
| 申請號： | 201811238914.6 | 申請日： | 2018-10-23 |
| 公開（公告）號： | CN109187770A | 公開（公告）日： | 2019-01-11 |
| 發明（設計）人： | 吳佳曄;羅技明;李科;楊森;馮源;吳波濤 | 申請（專利權）人： | 四川升拓檢測技術股份有限公司 |
| 主分類號： | G01N29/44 | 分類號： | G01N29/44 |
| 代理公司： | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 高俊 |
| 地址： | 643000 四川省自*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 數據處理步驟 錨桿 檢測 檢測結果 采集 數據采集步驟 服務器調用 灌漿密實度 分類模型 回歸模型 檢測數據 解析結果 解析數據 數據發送 現場采集 自動解析 服務器 判定 返回 預測 保證 | ||
【權利要求書】：
1.一種錨桿AI檢測方法，包括數據采集步驟及數據處理步驟，所述數據處理步驟為解析數據采集步驟采集到的數據以得到檢測結果，其特征在于，所述數據處理步驟為：將檢測現場采集到的數據發送至服務器，服務器調用已建立的AI模型對檢測數據進行自動解析，通過分類模型對灌漿密實度進行判定、采用回歸模型對錨桿長度進行預測，最終將AI解析結果實時返回到現場。
2.根據權利要求1所述的一種錨桿AI檢測方法，其特征在于，所述AI模型為通過機器對訓練集進行學習訓練，得到的具備自動判別、計算的能力的模型。
3.根據權利要求1所述的一種錨桿AI檢測方法，其特征在于，所述分類模型為基于貝葉斯以及神經元網絡分類器的模型。
4.根據權利要求1所述的一種錨桿AI檢測方法，其特征在于，所述回歸模型為基于weka軟件M5P/REPTree模型樹法的模型。
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