[發明專利]基于無損快檢的豆瓣翻曬發酵的質量控制方法

在審

• 申請號: 201811238367.1
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109374562A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發明（設計）人: 唐勇;車振明;王培鑒;陳廣川;趙波;南球;龔晨輝;徐坤俐
• 申請（專利權）人: 成都奕陽現代科技有限公司;西華大學
• 主分類號: G01N21/3554
• 分類號: G01N21/3554;G01N21/3563
• 代理公司: 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124
• 代理人: 李凌峰

本發明屬于食品檢測領域。本發明的目的是克服目前郫縣豆瓣后發酵過程中翻曬頻率取決于工人師傅的主觀經驗或抽檢化驗無法批量檢測的缺點，提供了一種基于無損快檢的豆瓣翻曬發酵的質量控制方法。該方法采用NIR對郫縣豆瓣后發酵過程中水分含量進行檢測，從而確定翻曬發酵的頻率，不再依靠經驗師傅，準確性高，且由于通過降維，所需要處理的數據不再那么龐雜，能夠實現快速檢測。適用于對郫縣豆瓣甜瓣子后發酵過程。

技術領域

本發明屬于食品檢測領域，具體涉及采用NIR(近紅外光譜儀)對郫縣豆瓣后發酵過程中翻曬發酵的質量控制方法。

背景技術

郫縣豆瓣，因其獨特的風味而被譽為“川菜之魂”。郫縣豆瓣因它的產地而命名，產自郫都區(原名郫縣)，由于郫都區特殊的地理位置和天氣情況，只有在郫都區里生產和發酵的豆瓣才能叫做郫縣豆瓣。然而，在郫縣豆瓣的生產過程中，眾多指標都是由經驗師傅憑看、聞、嘗決定，導致產品質量不穩定。郫縣豆瓣后發酵過程是成熟的甜瓣子和成熟的辣椒坯混合，混合后的豆瓣會經歷“晴天曬、雨天蓋、白天翻、夜晚露”的傳統發酵方式，傳統的水分含量測定方法操作繁瑣，難以實現大批量的快速檢測，且翻曬頻率取決于工人師傅的主觀經驗，缺乏科學有效的數據分析判斷。郫縣豆瓣廠對后發酵時期時期郫縣豆瓣水分含量的測定一般是在對終端產品進行抽檢化驗，缺少過程監測，不僅檢測耗時費力，在生產上無法減少抽檢不合格而造成的損失，還會因產品抽樣量受限無法反映豆瓣的整體質量水平。

NIR(近紅外光譜儀)是一種高效快速的現代分析技術，它綜合運用了計算機技術、光譜技術和化學計量學等多個學科的最新研究成果，以其獨特的優勢在多個領域得到了日益廣泛的應用。近紅外光譜主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態向高能級躍遷時產生的，記錄的主要是含氫基團C－H、O－H、N－H、S－H、P－H等振動的倍頻和合頻吸收。不同基團或同一基團在不同化學環境中的近紅外吸收波長與強度都有明顯差別。

發明內容

本發明的目的是克服目前郫縣豆瓣后發酵過程中翻曬頻率取決于工人師傅的主觀經驗或抽檢化驗無法批量檢測的缺點，提供一種基于無損快檢的豆瓣翻曬發酵的質量控制方法。

本發明解決其技術問題，采用的技術方案是，基于無損快檢的豆瓣翻曬發酵的質量控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、采用NIR對不同水分含量的后發酵過程中郫縣豆瓣的正樣品進行掃描，得到不同水分含量的后發酵過程中郫縣豆瓣的光譜數據，并記錄；

步驟2、對記錄的各光譜數據進行平滑處理；

步驟3、對各平滑處理后的光譜數據使用偏最小二乘法回歸進行計算其判定該樣品水分含量的判定權重值，將各判定權重值由大至小進行排序，選擇靠前的一定數量的判定權重值，從而在NIR中選擇出與這些一定數量的判定權重值對應的光譜數據所對應的傳感器，作為檢測傳感器，并對檢測傳感器采集的各光譜數據采用人工神經網絡及支持向量機進行處理建模，得到檢測模型；

步驟4、檢測時，采用NIR對欲檢測的后發酵過程中郫縣豆瓣的樣品進行掃描，得到該郫縣豆瓣的光譜數據；

步驟5、從該郫縣豆瓣的光譜數據中選擇出檢測傳感器采集的對應數據，作為待處理數據；

步驟6、對獲取到的待處理數據進行平滑處理后代入檢測模型中進行運算，得到該郫縣豆瓣的水分含量，根據該水分含量確定翻曬頻率。