[發(fā)明專利]基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811238367.1
• 申請(qǐng)日: 2018-10-23
• 公開（公告）號(hào): CN109374562A
• 公開（公告）日: 2019-02-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐勇;車振明;王培鑒;陳廣川;趙波;南球;龔晨輝;徐坤俐
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都奕陽(yáng)現(xiàn)代科技有限公司;西華大學(xué)
• 主分類號(hào): G01N21/3554
• 分類號(hào): G01N21/3554;G01N21/3563
• 代理公司: 成都虹橋?qū)＠聞?wù)所(普通合伙) 51124
• 代理人: 李凌峰

1.基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、采用NIR對(duì)不同水分含量的后發(fā)酵過程中郫縣豆瓣的正樣品進(jìn)行掃描，得到不同水分含量的后發(fā)酵過程中郫縣豆瓣的光譜數(shù)據(jù)，并記錄；

步驟2、對(duì)記錄的各光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理；

步驟3、對(duì)各平滑處理后的光譜數(shù)據(jù)使用偏最小二乘法回歸進(jìn)行計(jì)算其判定該樣品水分含量的判定權(quán)重值，將各判定權(quán)重值由大至小進(jìn)行排序，選擇靠前的一定數(shù)量的判定權(quán)重值，從而在NIR中選擇出與這些一定數(shù)量的判定權(quán)重值對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的傳感器，作為檢測(cè)傳感器，并對(duì)檢測(cè)傳感器采集的各光譜數(shù)據(jù)采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及支持向量機(jī)進(jìn)行處理建模，得到檢測(cè)模型；

步驟4、檢測(cè)時(shí)，采用NIR對(duì)欲檢測(cè)的后發(fā)酵過程中郫縣豆瓣的樣品進(jìn)行掃描，得到該郫縣豆瓣的光譜數(shù)據(jù)；

步驟5、從該郫縣豆瓣的光譜數(shù)據(jù)中選擇出檢測(cè)傳感器采集的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，作為待處理數(shù)據(jù)；

步驟6、對(duì)獲取到的待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理后代入檢測(cè)模型中進(jìn)行運(yùn)算，得到該郫縣豆瓣的水分含量，根據(jù)該水分含量確定翻曬頻率。

2.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，步驟1中，所述不同水分含量的后發(fā)酵過程中郫縣豆瓣的正樣品是指：將后發(fā)酵過程中郫縣豆瓣中的水分含量由低至高分為五類，其水分含量分別為50％-55％、55％-60％、60％-65％、65％-70％及大于70％，每一類選擇多個(gè)后發(fā)酵過程中郫縣豆瓣作為該類水分含量的后發(fā)酵過程中郫縣豆瓣的正樣品。

3.如權(quán)利要求2所述的基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，步驟6中，根據(jù)水分含量確定翻曬頻率是指：當(dāng)水分含量為50％-55％時(shí)，10天翻曬一次；水分含量為55％-60％時(shí)，1周翻曬1次；水分含量為60％-65％時(shí)，5天翻曬1次；水分含量為65％-70％時(shí)，3天翻曬1次；水分含量大于70％時(shí)，每2天翻曬1次。

4.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，在步驟1及步驟4中，針對(duì)每一個(gè)郫縣豆瓣的正樣品及樣品，對(duì)其進(jìn)行如下處理：

將取得的郫縣豆瓣的正樣品或樣品置入密封袋中，壓平對(duì)應(yīng)的密封袋，利用NIR對(duì)其平滑均勻的部位進(jìn)行掃描，得到該正樣品或樣品的光譜數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，所述NIR的波長(zhǎng)范圍為900-1700nm。

6.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，所述NIR檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)分為強(qiáng)度值、反射值及吸收值，光譜數(shù)據(jù)采用NIR檢測(cè)得到的數(shù)據(jù)中的吸收值。

7.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，步驟2及步驟6中，所述平滑處理是指：對(duì)各光譜數(shù)據(jù)分別進(jìn)行求導(dǎo)。

8.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，步驟3中，所述對(duì)各平滑處理后的光譜數(shù)據(jù)使用偏最小二乘回歸進(jìn)行計(jì)算其判定該樣品水分含量的判定權(quán)重值的計(jì)算方法為：根據(jù)PLS法計(jì)算得到的變量投影重要性指標(biāo)VIP_j值，其中j表示第j個(gè)光譜數(shù)據(jù)，作為判定權(quán)重值，其計(jì)算公式為：

其中，VIP_j用于表示在解釋因變量y時(shí)其作用的重要性，y指代樣本水分含量，k為光譜數(shù)據(jù)數(shù)，C_h為相關(guān)光譜數(shù)據(jù)中提取的主成分，m為各光譜數(shù)據(jù)分析得到的主成分?jǐn)?shù)量，h為表示取得第h個(gè)主成分，r(y,C_h)為y與C_h的相關(guān)系數(shù)，表示C_h對(duì)y的解釋能力，W_hj為該光譜數(shù)據(jù)在主成分上的權(quán)重。

9.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，步驟3中，所述一定數(shù)量根據(jù)每一個(gè)檢測(cè)模型的實(shí)際預(yù)測(cè)情況進(jìn)行調(diào)整。

10.如權(quán)利要求1或2或3或4或5或6或7或8或9所述的基于無(wú)損快檢的豆瓣翻曬發(fā)酵的質(zhì)量控制方法，其特征在于，步驟3中，所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。