[發明專利]一種基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法

有效

• 申請號: 201811233053.2
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109523062B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 楊琴;陳銀
• 申請（專利權）人: 重慶揚升信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F21/31
• 代理公司: 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240
• 代理人: 王宏松;路寧

本發明公開了一種基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法，包括以下步驟：S1，服務器端獲取行進車輛的終點地理位置和當前地理位置，服務器通過對歷史車輛的行進路徑進行路徑模型生成；S2，對生成的路徑模型進行解析，生成行進車輛的優化路徑。本發明能夠為車輛提供最理想行進路徑信息，可以有效地節省時間，提高安全系數。

技術領域

本發明涉及路徑優化技術領域，特別是涉及一種基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法。

背景技術

常用的路徑規劃算法往往是根據當前所在位置與終點之間的距離依次規劃出行人的下一步運動路徑，沒有考慮環境因素，例如雷雨天氣、車流量等，路徑規劃不具有全局性。這樣容易出現的導航路徑存在因擁堵、視野模糊的問題，導致規劃出的導航路徑質量較低。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題，特別創新地提出了一種基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法。

為了實現本發明的上述目的，本發明公開了一種基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法，包括以下步驟：

S1，服務器端獲取行進車輛的終點地理位置和當前地理位置，服務器通過對歷史車輛的行進路徑進行路徑模型生成；

S11，生成車輛路線選擇模型：

S_Front(t)為時刻t時與前方相鄰車輛的距離；S_Right(t)為時刻t時與右側相鄰車輛的距離；S_Left(t)為時刻t時與左側相鄰車輛的距離；S_Back(t)為時刻t時與后方相鄰車輛的距離；χ_m(σ)為第m車輛的行進路線，χ_m′(σ)為車輛在位置m′處的行進方向；

S12，生成車輛路線選擇預測模型：

其中，χ_m(σ)為第m車輛的行進路線，C(σ)為車輛路線選擇模型，μ為當前迭代次數，μ_max為最大迭代次數；

S13，生成路徑模型：

E(t)＝P/(B(t)+D(t)+Γ_θ(t))²

B(t)為行駛路面預測模型；D(t)為車輛路線選擇預測模型；P為全景地圖信息；Γ(t)為時刻t時的運動路徑視野清晰度模型

S2，對生成的路徑模型進行解析，生成行進車輛的優化路徑。

在本發明的一種優選實施方式中，步驟S2中路徑模型的解析方法為：

F(t)＝C(σ)+E(t)，

χ_m(σ)為第m車輛的行進路線，E(t)為路徑模型。

在本發明的一種優選實施方式中，步驟S13中行駛路面預測模型包括：

S21，生成行駛路面模型：

其中，V_i(t-1)為第i車輛在時刻t-1的行駛速度；τ為路面參數因子；h_i,t為第i車輛在時刻t時所處位置高度；ε_t為時刻t時的降雨量；σ為降雨量參數因子；T_t為時刻t時路面開爾文溫度；θ_n為第n路徑路面彎曲度；η_t為時刻t時的灰塵度；

S22，生成行駛路面預測模型：