[發明專利]一種基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法

有效

• 申請號: 201811233053.2
• 申請日: 2018-10-23
• 公開（公告）號: CN109523062B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 楊琴;陳銀
• 申請（專利權）人: 重慶揚升信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F21/31
• 代理公司: 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240
• 代理人: 王宏松;路寧

1.一種基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1，服務器端獲取行進車輛的終點地理位置和當前地理位置，服務器通過對歷史車輛的行進路徑進行路徑模型生成；

S11，生成車輛路線選擇模型：

S_Front(t)為時刻t時與前方相鄰車輛的距離；S_Right(t)為時刻t時與右側相鄰車輛的距離；S_Left(t)為時刻t時與左側相鄰車輛的距離；S_Back(t)為時刻t時與后方相鄰車輛的距離；χ_m(σ)為第m車輛的行進路線，χ_m′(σ)為車輛在位置m′處的行進方向；

S12，生成車輛路線選擇預測模型：

其中，C(σ)為車輛路線選擇模型，μ為當前迭代次數，μ_max為最大迭代次數；

S13，生成路徑模型：

E(t)＝P/(B(t)+D(t)+Γ(t))²

B(t)為行駛路面預測模型；D(t)為車輛路線選擇預測模型；P為全景地圖信息；Γ(t)為時刻t時的運動路徑視野清晰度模型；

所述行駛路面預測模型包括：

S131，生成行駛路面模型：

其中，V_i(t-1)為第i車輛在時刻t-1的行駛速度；τ為路面參數因子；h_i,t為第i車輛在時刻t時所處位置高度；ε_t為時刻t時的降雨量；σ為降雨量參數因子；T_t為時刻t時路面開爾文溫度；θ_n為第n路徑路面彎曲度；η_t為時刻t時的灰塵度；

S132，生成行駛路面預測模型：

其中，i為車輛序號；N_n為在第n條路徑上行駛車輛數量；ε_t-1為時刻t-1時的降雨量；T_t-1為時刻t-1時路面開爾文溫度；A(t)為時刻t時的行駛路面模型；A(t-1)為上一時刻t-1時的行駛路面模型；

路徑視野清晰度為：

其中，t_θ為第θ條路徑上降雨持續時長；T_t+1為下一時刻t+1時路面開爾文溫度；δ為雨量待定因子；η_t-1為時刻t-1時的灰塵度；Γ_θ(t)為時刻t時第θ條運動路徑上的路徑視野清晰度；ω(t)為時刻t時的風量；

運動路徑視野清晰度模型為：

其中，τ為灰塵度因子；Γ_θ(t-1)為上一時刻t-1時第θ條運動路徑上的路徑視野清晰度；

S2，對生成的路徑模型進行解析，生成行進車輛的優化路徑，具體為：F(t)＝C(σ)+E(t)，E(t)為路徑模型。

2.根據權利要求1所述的基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法，其特征在于，在步驟S1前還包括以下步驟：

在服務器端預設有唯一的鑒權賬號及與所述鑒權賬號相對應的鑒權密碼，判斷客戶端輸入的鑒權賬號、鑒權密碼和驗證碼與服務器端上的鑒權賬號和鑒權密碼及服務器發送的驗證碼是否一致；

若客戶端輸入的鑒權賬號、鑒權密碼和驗證碼與服務器端上的鑒權賬號和鑒權密碼及服務器發送的驗證碼一致，則登錄成功；

若客戶端輸入的鑒權賬號與服務器端預設的所有鑒權賬號均不一致，則提示輸入的鑒權賬號不存在，重新輸入鑒權賬號、鑒權密碼和驗證碼；

若客戶端輸入的鑒權密碼與服務器上預設的鑒權賬號所對應的鑒權密碼不一致，則提示輸入的鑒權密碼錯誤，重新輸入鑒權賬號、鑒權密碼和驗證碼；

若客戶端輸入的驗證碼與服務器端發送的驗證碼不一致，則提示輸入的驗證碼錯誤，服務器端重新發送新的驗證碼，重新輸入鑒權賬號、鑒權密碼和驗證碼。

3.根據權利要求2所述的基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法，其特征在于，驗證碼為數字、大寫字母或小寫字母之一或任意組合。

4.根據權利要求2所述的基于海量共享交換平臺數據環境下的手持移動端路徑優化方法，其特征在于，登錄成功后，將車輛行進路徑上傳至服務器端，當下次行駛的終點地理位置與下次行駛的初始地理位置在上傳的路徑上，則直接使用該上傳的路徑。